한계를 설정한 연구실에 기계가 있고 미래에 실패할 확률이 무엇인지 또는 사양을 벗어나는 판독값을 얻을 수 있는지 알아보려고 합니다. 먼저 관리도 빌더를 사용한 다음 능력 분석을 수행하여 다음과 같은 부적합 표를 얻었습니다. 이것은 100개의 판독값 중 2개가 사양을 벗어났다는 것을 의미합니까? % 내에서 예상되는 것은 무엇입니까?
아래 발췌문을 참조하십시오. JMP 도움말에서 스크립팅 색인 > 객체 > 부적합 검색을 선택한 다음 주제 도움말 버튼을 누르십시오.
전체 시그마는 내 시그마보다 크고 사양 외 %가 더 큽니다. 데이터가 전체 모집단을 대표하고 정규 분포 및 지정된 관리도 하위 그룹화로 모델링할 수 있는 경우 1000개 중 16개입니다.
JMP 도움말:
정규 분포가 있는 변수에 대한 개별 세부 정보 보고서는 히스토그램, 프로세스 요약 세부 정보 및 공정 능력을 보여줍니다.
부적합 통계. 히스토그램은 값의 분포, 규격 하한 및 상한, 공정 목표(지정된 경우), 가정된 분포를 나타내는 하나 또는 두 개의 곡선을 보여줍니다. 의 히스토그램
그림 11.14 하나는 표준 편차의 전체 추정치를 기반으로 하고 다른 하나는 부분군 내 추정치를 기반으로 하는 두 개의 정규 곡선을 보여줍니다.
공정을 정규 분포에 맞추면 공정 요약에는 다음이 포함됩니다. 안정성 지수 , 이는 공정의 안정성 척도입니다. 안정성 지수는 다음과 같이 정의됩니다.
(전체 시그마/시그마 내)
시작 창에서 프로세스에 대해 군간 및 군내 능력 계산이 지정된 경우 해당 프로세스에 대한 안정성 지수는 다음과 같이 정의됩니다.
(전체 시그마/시그마 간 및 내)
안정적인 공정은 안정성 지수가 1에 가깝습니다. 값이 높을수록 안정성이 낮습니다.
메모: 파일 > 기본 설정 > 플랫폼 > 프로세스 기능에서 안정성 평가 유형에 대한 기본 설정을 변경할 수 있습니다. 이것은 Process Capability 플랫폼을 통해 사용되는 안정성 평가 유형을 변경합니다.
