こんにちは、
私は顧客から例を得ました。彼はプロセス能力分析を使い、それをMinitabと比較します。彼は、シグマ（JMPのCPKが高い）の範囲内で異なる結果を得ます。これは、自動車のガイドライン（ISO / TS、IATF）に基づくよりもプロセスを信頼するリスクがあるため、JMPの使用を不可能にします。
しかし、これは最悪の問題ではありません。何が起こるのかを見つけようとしたとき、私はJMP自体のさまざまな振る舞いに混乱しました。
* PCAプラットフォームを使用して、サブグループのサイズを設定してから統計を変更できることを確認しました。Minitabが（ガンマ関数に基づいて）偏りのない推定量C4（d + 1）でプールされた標準偏差を使用しているので、JMPで同等のものを見つけようとしました。それは平均不偏Stdevであるべきだと思います、しかしJMPの文書では式で使われているガンマ関数を見つけることができないので、私たちは "プールされた" stdevを使わない、そして違いが生じたところです。
*もっと重要：私は異なる統計を使って異なる結果を理解しています（範囲の平均/公平な標準偏差/なし）。私が理解していないことは、私が流通プラットフォームを使用する場合、私はMTのものに非常に近い他の結果を得るということです（同じ丸め）。 PCAプラットフォームでどのようなオプションを選択しても、同様の結果は得られません。私は何を間違えますか？
*注意事項：カラムのプロパティに仕様の制限がない場合、ディストリビューションプラットフォームではシグマ内にのみ表示できます。そうでなければあなたは全体的なシグマだけを得て、その後シグマの中に追加するオプションを得ません。そのためのトリックがあるならば、私にも知らせてください、そうでなければ私はこれのために欠陥を加えるつもりです。
分析を再現するスクリプトを使用して、Powerpointとサンプルファイルを添付しました。重要な列は "Value 1"と "Value 1 - wo spec"です。これらは、列のプロパティの仕様の制限についても同じです（後者にはありません）。サブグループのサイズは5であり、これはテールを持っているのでこれが最良の正規分布ではないことを私は知っていますが、それでも計算は似ているはずですね。
ありがとう
マーティン
