Salut,
J'ai eu un exemple d'un client. Il utilise l’analyse des capacités de traitement et la compare à Minitab. Il obtient des résultats différents pour dans sigma (CPK plus élevé dans JMP), ce qui rend impossible l’utilisation de JMP car il existe un risque qu’ils fassent confiance à un processus plus qu’ils ne le devraient selon les directives de l’industrie automobile (ISO / TS, IATF).
Mais ce n'est pas le pire problème. Lorsque j'ai essayé de savoir ce qui se passait, les différents comportements de JMP m'ont confondu:
* En utilisant la plate-forme PCA, j'ai constaté que vous pouvez définir la taille du sous-groupe, puis modifier les statistiques. En tant que Minitab utilisant un écart type groupé avec un estimateur non biaisé C4 (d + 1) (basé sur une fonction gamma), j'ai essayé de trouver l'équivalent dans JMP. Je crois que cela devrait être le Stdev moyen sans biais. Cependant, dans la documentation de JMP, je ne trouve aucune fonction Gamma utilisée dans les formules. Je pense donc que nous n'utilisons pas un stdev "en pool", et c’est là que la différence est apparue.
* Plus important: je comprends les différents résultats en utilisant différentes statistiques (Moyenne des intervalles / Moyenne stdev / none sans biais). Ce que je ne comprends pas, c’est que si j’utilise la plate-forme de distribution, j’obtiens d’autres résultats assez proches de ceux de la moyenne (arrondis les mêmes). Quelle que soit l'option que je prenne dans la plate-forme PCA, je n'obtiens pas de résultats similaires. Qu'est-ce que je fais mal?
* Remarque secondaire: sur la plate-forme de distribution, vous ne pouvez afficher que dans sigma, lorsque les propriétés de la colonne ne comportent aucune limite. Sinon, vous obtenez uniquement le sigma global et aucune option à ajouter dans sigma par la suite. S'il y a un truc pour ça, dites-le-moi aussi, sinon je vais ajouter un défaut.
Joignez le fichier PowerPoint et un exemple de fichier avec des scripts reproduisant l'analyse. Les colonnes importantes sont "Value 1" et "Value 1 - wo spec", qui sont identiques aux attentes pour les limites de spécification de la propriété de colonne (manquantes dans la dernière). La taille du sous-groupe est 5, et je sais que ce n'est pas la meilleure distribution normale car elle a une queue, mais le calcul devrait quand même être similaire, n'est-ce pas?
Merci
Martin
