嗨，
我從客戶那裡得到了一個例子。他使用過程能力分析並將其與Minitab進行比較。他在sigma中得到了不同的結果（JMP中的CPK更高），這使得無法使用JMP，因為他們有可能比基於汽車指南（ISO / TS，IATF）更信任一個流程。
但這不是最糟糕的問題。當我試圖找出發生了什麼時，我對JMP本身的不同行為感到困惑：
*使用PCA平台我看到您可以設置子組大小，然後更改統計信息。由於Minitab使用匯總標準差與無偏估計C4（d + 1）（基於Gamma函數），我試圖找到JMP中的等價物。我認為它應該是平均無偏見的Stdev，但是在JMP的文檔中我找不到公式中使用的任何Gamma函數，所以我相信我們不使用“匯集”的stdev，這就是差異所在。
*更重要：我理解使用不同統計數據的不同結果（範圍平均值/平均無偏義stdev /無）。我不明白的是，如果我使用分發平台，我得到的結果與MT的結果非常接近（四捨五入）。 無論我在PCA平台上採取什麼選擇，我都沒有得到類似的結果。我做錯了什麼？
*旁注：在分配平台中，只有在列屬性中沒有規格限制時，才能在sigma內顯示。否則你只能獲得整體sigma，之後無法在sigma中添加。如果有訣竅，請告訴我，否則我會為此添加一個缺陷。
附上Powerpoint和一個示例文件，其中包含重現分析的腳本。重要的列是“值1”和“值1 - wo spec”，這與列屬性規範限制（後者中缺少）相同。子組大小是5，我知道這不是最好的正態分佈，因為它有一個尾部，但計算應該仍然相似，不是嗎？
謝謝
馬丁
