DSD con una categórica difícil de cambiarHola,
Tengo un interesante desafío DOE de un cliente.
Quieren probar un DSD para un experimento. Tienen 7 factores continuos y un solo categórico de 2 niveles. Sencillo.
Sin embargo, la categoría es difícil de cambiar. Es el tipo de liner en el sistema. Cambiar el revestimiento significa apagar todo el sistema, lo que requiere mucho tiempo y podría provocar un cambio en el rendimiento "básico" del sistema. Por eso quieren minimizar el número de cambios.
He tenido algunos intentos de crear un DSD para los 7 factores con 8 ejecuciones adicionales y 3 puntos centrales adicionales y luego usar estas ejecuciones como covariables en una parcela dividida personalizada con 4 parcelas completas. Los diseños están bien, pero me pregunto si alguien tiene otras ideas.
En última instancia, creo que sería útil tener algo lo más cerca posible de un DSD. No están demasiado preocupados por el número de carreras (30 estarían bien). Probablemente estarían bien cambiando el forro cada 3 carreras si fuera necesario.
Por cierto, estarían de acuerdo con que escribiéramos esto como un blog si fuera lo suficientemente interesante.
Gracias,
Phil
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarNo utilice el bloqueo de la plataforma DSD, cree manualmente los bloques en función de los valores de factores categóricos del DSD original. No estás cambiando el diseño, solo la orden de ejecución. Conservará las propiedades del DSD original.
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarEncontré una manera que produce un mejor diseño en cuanto a que los efectos principales están claros en el segundo orden:
Crear DSD para 7 continuos y 1 categórico. No hay carreras adicionales. 18 carreras.
Luego use factores continuos como covariables en el diseño personalizado. Ignore el factor categórico original y agregue uno nuevo que sea difícil de cambiar con 6 parcelas completas.
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarDiseño personalizado con alias D-criterio óptimo?
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarGracias don Sí, intenté exactamente eso (ver arriba en el hilo). No esta mal, pero tampoco grandioso.
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarDebería haber agregado que necesitará una columna para identificar el bloque aleatorio (asígnele el nombre Plote completo para que coincida con el contenido del script de análisis) y una para el factor de difícil cambio.
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarPhil,
Cree cuatro bloques aleatorios, dos para cada nivel, y luego asigne alternativamente las ejecuciones al bloque aleatorio apropiado de acuerdo con el valor del factor categórico. Para obtener el análisis, puede copiar los scripts creados cuando genera un gráfico de división RSM para la misma configuración de factor. Usted podría hacer esto un número diferente de bloque, si lo desea.
Don
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarGracias, Mike.
Observé el uso de 4 bloques DSD para crear 4 gráficos completos para el factor de línea (2 gráficos completos por nivel de línea). El resultado es bastante bueno. Sin embargo, tenemos un puñado de correlaciones entre los efectos principales y 2FI de ~ 0.5. No muy definitivo. Me pregunto si podemos hacerlo mejor.
Y tienes razón en que Fit DSD no será posible con el factor agregado ya que las corridas ya no son plegadas. Sin embargo, Fit DSD todavía se puede utilizar para detectar los 7 factores continuos.
Gracias,
Phil
Re: DSD con un categórico difícil de cambiarHola Phil
Creo que quieres usar variables de bloqueo. Ya que básicamente estás tratando de llegar a un diseño de parcela dividida, estoy bastante seguro de que agregar un esquema de bloqueo de 2 y luego tratar eso como tu variable de línea hará lo que quieras. La tabla de salida se ordenará por bloque, pero se asignará al azar dentro de los bloques.
Un par de advertencias: vigilaría las correlaciones. Y, probablemente estás violando algunas de las suposiciones en el DSD, así que no estoy seguro de que el Fit DSD sea apropiado. Tal vez Brad o un desarrollador del DOE se sumarán al último punto. Siempre que el factor de difícil cambio se caiga durante el proceso de modelado, espero que esté bien, pero nuevamente, es posible que desee una segunda opinión allí.
Solo un pensamiento.
Mejor,
METRO
