변경하기 어려운 범주가 있는 DSD안녕,
고객으로부터 흥미로운 DOE 과제를 받았습니다.
그들은 실험을 위해 DSD를 시도하고 싶어합니다. 7개의 연속 요인과 단일 2수준 범주형이 있습니다. 단순한.
그러나 범주는 변경하기 어렵습니다. 시스템의 라이너 유형입니다. 라이너 교체는 전체 시스템을 종료하는 것을 의미하며, 이는 시간 소모적이며 시스템의 "기준" 성능에 변화를 가져올 수 있습니다. 따라서 변경 횟수를 최소화하려고 합니다.
저는 8개의 추가 실행과 3개의 추가 중심점이 있는 7개 요인에 대한 DSD를 생성한 다음 이러한 실행을 4개의 전체 플롯이 있는 사용자 지정 분할 플롯에서 공변량으로 사용하는 데 몇 가지 시도를 했습니다. 디자인은 괜찮지만 다른 아이디어가 있는 사람이 있는지 궁금합니다.
궁극적으로 가능한 한 DSD에 가까운 것을 갖는 것이 유용하다고 생각합니다. 그들은 실행 횟수에 대해 크게 걱정하지 않습니다(30이면 괜찮을 것입니다). 필요한 경우 3회 실행마다 라이너를 교체해도 괜찮을 것입니다.
BTW, 충분히 흥미롭다면 그들은 우리가 이것을 블로그로 작성해도 괜찮을 것입니다.
감사해요,
필
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSDDSD 플랫폼의 차단을 사용하지 말고 원본 DSD의 범주형 요인 값을 기반으로 차단을 수동으로 생성하세요. 디자인은 변경하지 않고 실행 순서만 변경합니다. 원래 DSD의 속성을 유지합니다.
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSD주 효과가 2차에서 명확하다는 측면에서 더 나은 디자인을 생성하는 방법을 찾았습니다.
연속 7개와 범주 1개에 대한 DSD를 생성합니다. 추가 실행이 없습니다. 18회.
그런 다음 맞춤형 설계에서 연속 요인을 공변량으로 사용합니다. 원래 범주형 요인을 무시하고 6개의 주구로 변경하기 어려운 새 요인을 추가합니다.
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSD별칭 D-최적 기준을 사용한 맞춤형 디자인?
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSD고마워, 돈. 예, 정확히 시도했습니다(스레드에서 위 참조). 나쁘지는 않지만 좋지는 않습니다.
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSD임의 블록을 식별하기 위해 하나의 열(분석 스크립트에 있는 내용과 일치하도록 Whole Plot이라고 이름 지정)과 변경하기 어려운 요소에 대해 하나의 열이 필요하다고 추가해야 합니다.
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSD필,
각 수준에 대해 2개씩 4개의 임의 블록을 만든 다음 범주형 요인 값에 따라 적절한 임의 블록에 실행을 번갈아 할당합니다. 분석을 얻으려면 동일한 요인 구성에 대한 RSM 분할 그림을 생성할 때 생성된 스크립트를 복사할 수 있습니다. 원하는 경우 블록 수를 다르게 할 수 있습니다.
두목
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSD고마워, 마이크.
나는 4개의 DSD 블록을 사용하여 라이너 요소에 대한 4개의 전체 플롯(라이너 레벨당 2개의 전체 플롯)을 생성하는 것을 살펴보았습니다. 결과는 꽤 좋습니다. 그러나 주요 효과와 2FI 사이에는 ~0.5의 몇 가지 상관관계가 있습니다. 매우 결정적이지 않습니다. 우리가 더 잘할 수 있을지 궁금해?
실행이 더 이상 폴드오버가 아니므로 추가된 요소로 Fit DSD를 사용할 수 없다는 것이 맞습니다. 그러나 Fit DSD는 여전히 7개의 연속 요인을 선별하는 데 사용할 수 있습니다.
감사해요,
필
Re: 변경하기 어려운 범주가 포함된 DSD안녕, 필!
차단 변수를 사용하고 싶다고 생각합니다. 기본적으로 분할 플롯 설계에 도달하려고 하기 때문에 2의 블로킹 체계를 추가한 다음 이를 라이너 변수로 처리하면 원하는 작업을 수행할 것이라고 확신합니다. 출력 테이블은 블록별로 정렬되지만 블록 내에서 무작위화됩니다.
몇 가지 주의 사항: 상관 관계를 주시하겠습니다. 그리고 아마도 DSD의 일부 가정을 위반하고 있을 것이므로 Fit DSD가 적절할지 확신할 수 없습니다. 아마도 Brad 또는 DOE 개발자가 마지막 요점에 차임할 것입니다. 변경하기 어려운 요소가 모델링 프로세스 중에 빠지는 한 괜찮을 것으로 기대합니다. 하지만 여기서도 두 번째 의견을 원할 수 있습니다.
그냥 생각.
최상의,
중
