DSD con un categorico difficile da modificareCiao,
Ho un'interessante sfida DOE da parte di un cliente.
Vogliono provare un DSD per un esperimento. Hanno 7 fattori continui e un singolo categoriale a 2 livelli. Semplice.
Tuttavia, la categorica è difficile da cambiare. È il tipo di liner nel sistema. Cambiare il rivestimento significa arrestare l'intero sistema, che richiede molto tempo e potrebbe portare a un cambiamento nelle prestazioni "di base" del sistema. Quindi vogliono minimizzare il numero di modifiche.
Ho avuto un paio di tentativi per creare un DSD per i 7 fattori con 8 esecuzioni aggiuntive e 3 punti centrali aggiuntivi e quindi utilizzare queste esecuzioni come covariate in un grafico a split personalizzato con 4 interi grafici. I disegni sono ok ma mi chiedo se qualcuno ha altre idee.
In definitiva, penso che sarebbe utile avere qualcosa il più vicino possibile a un DSD. Non sono troppo preoccupati per il numero di esecuzioni (30 andrebbe bene). Probabilmente staranno bene cambiando il rivestimento ogni 3 serie, se necessario.
A proposito, starebbero bene con noi scrivendo questo come un blog se è sufficientemente interessante.
Grazie,
Phil
Re: DSD con un categorico difficile da cambiareNon utilizzare il blocco dalla piattaforma DSD, creare manualmente i blocchi in base ai valori dei fattori categoriali dal DSD originale. Non stai cambiando il design, solo l'ordine di esecuzione. Manterrà le proprietà del DSD originale.
Re: DSD con un categorico difficile da cambiareHo trovato un modo che produce un design migliore in termini di effetti principali che risultano chiari rispetto al secondo ordine:
Crea DSD per 7 continui e 1 categorico. Nessuna esecuzione aggiuntiva. 18 corse.
Quindi utilizzare i fattori continui come covariate nella progettazione personalizzata. Ignora il fattore categoriale originale e aggiungine uno nuovo che è difficile da modificare con 6 interi grafici.
Re: DSD con un categorico difficile da cambiareDesign personalizzato con criterio D-alias ottimale?
Re: DSD con un categorico difficile da cambiareGrazie, don. Sì, ho provato esattamente questo (vedi sopra nella discussione). Non male ma non eccezionale.
Re: DSD con un categorico difficile da cambiareDovrebbe aver aggiunto che avrete bisogno di una colonna per identificare il blocco casuale (denominatelo Whole Plot in modo che corrisponda a ciò che è nello script di analisi) e uno per il fattore difficile da modificare.
Re: DSD con un categorico difficile da cambiarePhil,
Creare quattro blocchi casuali, due per ogni livello, quindi assegnare alternativamente le esecuzioni al blocco casuale appropriato in base al valore del fattore categoriale. Per ottenere l'analisi, è possibile copiare gli script creati quando si genera un grafico di suddivisione RSM per la stessa configurazione di fattore. Potresti fare un numero diverso di blocchi, se vuoi.
don
Re: DSD con un categorico difficile da cambiareGrazie, Mike.
Ho esaminato l'utilizzo di 4 blocchi DSD per creare 4 grafici interi per il fattore di rivestimento (2 grafici interi per livello di rivestimento). Il risultato è abbastanza buono. Tuttavia, abbiamo una manciata di correlazioni tra gli effetti principali e 2FI di ~ 0,5. Non molto definitivo. Mi chiedo se possiamo fare di meglio?
E hai ragione che Fit DSD non sarà possibile con il fattore aggiunto in quanto le piste non sono più ripiegabili. Tuttavia, Fit DSD può ancora essere utilizzato per schermare i 7 fattori continui.
Grazie,
Phil
Re: DSD con un categorico difficile da cambiareCiao, Phil!
Penso che tu voglia usare le variabili di blocco. Dato che stai praticamente cercando di ottenere un progetto a trama divisa, sono abbastanza sicuro che aggiungere uno schema di blocco di 2 e poi trattarlo come la tua variabile di linea farà quello che vuoi. La tabella di output verrà ordinata per blocco ma randomizzata all'interno dei blocchi.
Un paio di avvertenze: terrei d'occhio le correlazioni. E probabilmente stai violando alcuni dei presupposti nel DSD, quindi non sono sicuro che Fit DSD sia appropriato. Forse Brad o uno sviluppatore del DOE interverranno su quest'ultimo punto. Finché il fattore difficile da modificare si riduce durante il processo di modellazione, mi aspetto che starai bene, ma ancora una volta, potresti desiderare un secondo parere lì.
Solo un pensiero.
Migliore,
M
