具有難以更改的分類的 DSD你好，
我有一個來自客戶的有趣的 DOE 挑戰。
他們想嘗試使用 DSD 進行實驗。 它們有 7 個連續因子和一個 2 級分類因子。 簡單的。
然而，分類很難改變。 它是系統中襯裡的類型。 更換襯裡意味著關閉整個系統，這很耗時，並且可能導致系統“基準”性能發生變化。 所以他們希望盡量減少更改次數。
我已經為 7 個因素創建了一個 DSD，其中有 8 個額外的運行和 3 個額外的中心點，然後將這些運行用作具有 4 個整區的自定義分割圖中的協變量。 設計還可以，但我想知道是否有人有其他想法。
最後，我認為盡可能接近 DSD 的東西會很有用。 他們不太關心運行次數（30 次就可以）。 如果需要，他們可能會同意每 3 次運行更換一次襯管。
順便說一句，如果足夠有趣，他們會同意我們將其寫成博客。
謝謝，
菲爾
回复：具有難以更改的分類的 DSD不要使用 DSD 平台的塊，根據原始 DSD 的分類因子值手動創建塊。 您不會更改設計，只會更改運行順序。 它將保留原始 DSD 的屬性。
回复：具有難以更改的分類的 DSD我找到了一種方法，可以在主效應明確的二階方面產生更好的設計：
為 7 個連續和 1 個分類創建 DSD。 沒有額外的運行。 18 次跑步。
然後在定制設計中使用連續因子作為協變量。 忽略原來的分類因子並添加一個新的具有 6 個整區的難以改變的因子。
回复：具有難以更改的分類的 DSD具有別名 D 最優標準的定制設計？
回复：具有難以更改的分類的 DSD謝謝，唐。 是的，我確實試過了（見上面的線程）。 不錯但不是很好。
回复：具有難以更改的分類的 DSD應該補充說，您需要一列來標識隨機塊（將其命名為 Whole Plot，以便與分析腳本中的內容相匹配）和一列用於難以更改的因素。
回复：具有難以更改的分類的 DSD菲爾，
創建四個隨機塊，每個級別兩個，然後根據分類因子值將運行交替分配給適當的隨機塊。 要進行分析，您可以復制為相同因子配置生成 RSM 裂區時創建的腳本。 如果需要，您可以使用不同數量的塊。
大學教師
回复：具有難以更改的分類的 DSD謝謝，邁克。
我查看了使用 4 個 DSD 塊為襯裡因子創建 4 個整區（每個襯里水平 2 個整區）。 結果還不錯。 但是，我們在主效應和 2FI 之間有一些相關性，約為 0.5。 不是很確定。 我想知道我們是否可以做得更好？
你是對的，因為運行不再是折疊，所以 Fit DSD 將無法通過添加的因素實現。 但是Fit DSD仍然可以用來篩選這7個連續因子。
謝謝，
菲爾
回复：具有難以更改的分類的 DSD嗨，菲爾！
我想你想使用阻塞變量。 由於您基本上是在嘗試進行裂區設計，因此我很確定添加 2 的分塊方案，然後將其視為您的線性變量會做您想要的。 輸出表將按塊排序，但在塊內隨機化。
一些警告：我會密切關注相關性。 而且，您可能違反了 DSD 中的某些假設，因此我不確定 Fit DSD 是否合適。 也許 Brad 或 DOE 開發人員會在最後一點上插話。 只要在建模過程中排除了難以更改的因素，我希望你會沒事的——但同樣，你可能需要第二個意見。
只是一個想法。
最好的，
米
