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Impostazione componenti e specifiche della varianza

Ciao a tutti,

 

Sto cercando di impostare una specifica di bias per i campioni eseguiti su un test ELISA che coinvolge calibrazioni. So che ottengo la calibrazione per la calibrazione e corro per eseguire (entro la calibrazione) variazione nella polarizzazione osservata quando corro, diciamo, 20 campioni. 

 

 Voglio esplorare entrambi i parametri per eseguire la variazione e utilizzare le informazioni per impostare una specifica appropriata. Ho difficoltà a trovare una risorsa da leggere su come configurare correttamente e sperimentare e utilizzare i dati per creare una specifica di bias ...

 

So che voglio fare qualcosa del genere:

10 calibrazioni eseguite in un giorno

2 serie di 20 campioni per calibrazione (totale di 20 cicli)

 

Voglio quindi valutare la variazione che vedo e impostare le specifiche in merito. 

 

So che non è specificamente una domanda JMP, ma sto usando JMP per tutto questo. Qualsiasi aiuto è apprezzato o forse solo suggerimenti per la lettura? Scusate, sono abbastanza nuovo per questo e un po 'perso da dove cominciare. 

 

 

 

 

 

 

Ri: Variance Components & Spec Setting

Per bias si intende generalmente a effetto fisso sulla risposta, come la non-linearità. I tuoi effetti, come le calibrazioni ripetute, sono effetti casuali . A volte nello sviluppo del dosaggio c'è una distinzione tra accuratezza (mancanza di pregiudizi) e precisione (effetti casuali cumulativi). Altre situazioni considerano l'accuratezza come la combinazione del pregiudizio e degli effetti casuali.

 

Il modo più semplice per progettare uno studio simile con JMP è DOE > Classico > Disegno fattoriale completo . Inserisci tutti i tuoi fattori come categorici.

 

I tuoi 20 campioni hanno lo stesso controllo, controlli diversi o campioni di pazienti casuali? Cioè, stai replicando il dosaggio 20 volte sullo stesso campione o eseguendo campioni diversi? Se campioni diversi, c'è qualche replica?

 

L'analisi richiederà alcuni passaggi aggiuntivi. Selezionare Calibrazione nella lista delle colonne e Correre nell'elenco Effetti e fare clic Nido . Selezionare Calibrazione e Correre nella lista delle colonne e Campione nell'elenco Effetti e fare clic Nido . Seleziona tutti i termini nell'elenco Effetti, fai clic sul triangolo rosso accanto a Attributi e seleziona Effetto casuale . La finestra di dialogo Fit Model dovrebbe essere simile a questa:

 

 

Ho creato una tabella dati come descritto sopra con lo script della tabella Modello aggiornato e l'ho allegata alla mia risposta per l'esame.

Ri: Variance Components & Spec Setting

Ok meraviglioso, grazie! Questo è un ottimo inizio per me. Ho bisogno di pensare ai rappresentanti e giocare con l'impostazione e seguirò una volta che lo farò. Potrebbero essere alcuni giorni.