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Abweichungskomponenten & Spezifikation

Hallo alle,

 

Ich versuche, eine Bias-Spezifikation für Proben festzulegen, die mit einem ELISA-Test mit Kalibrierungen durchgeführt werden. Ich weiß, ich bekomme eine Kalibrierung für die Kalibrierung und laufe (innerhalb der Kalibrierung) in der beobachteten Verzerrung, wenn ich beispielsweise 20 Proben laufe. 

 

 Ich möchte sowohl cal zu cal als auch run ausführen, um Variationen auszuführen und die Informationen verwenden, um eine geeignete Spezifikation festzulegen. Ich habe Probleme, eine Ressource zu finden, um zu erfahren, wie man die Daten richtig einrichtet, experimentiert und verwendet, um eine Verzerrungsspezifikation zu erstellen ...

 

Ich weiß, dass ich so etwas machen möchte:

10 Kalibrierungen laufen an einem Tag

2 Läufe mit 20 Proben pro Kalibrierung (insgesamt 20 Läufe)

 

Ich möchte dann die Variation, die ich sehe, einschätzen und Angaben dazu machen. 

 

Ich weiß, dass es keine spezielle JMP-Frage ist, aber ich verwende JMP für all dies. Jede Hilfe wird geschätzt oder vielleicht nur Vorschläge zum Lesen? Es tut mir leid, dass ich noch ziemlich neu bin und ein bisschen verloren habe, wo ich anfangen soll. 

 

 

 

 

 

 

Betreff: Abweichungskomponenten & Spezifikation

Unter Bias wird im Allgemeinen a verstanden fester Effekt auf die Antwort, wie Nichtlinearität. Ihre Auswirkungen, wie beispielsweise wiederholte Kalibrierungen, sind zufällige Effekte . Bei der Assay-Entwicklung wird manchmal zwischen Genauigkeit (mangelnde Verzerrung) und Präzision (kumulative Zufallseffekte) unterschieden. In anderen Situationen wird die Genauigkeit als Kombination der Vorspannung und der Zufallseffekte betrachtet.

 

Der einfachste Weg, eine solche Studie mit JMP zu entwerfen, ist DAMHIRSCHKUH > Klassik > Vollständiges Factorial Design . Geben Sie alle Ihre Faktoren als kategorial ein.

 

Haben Ihre 20 Proben dieselbe Kontrolle, unterschiedliche Kontrollen oder zufällige Patientenproben? Das heißt, replizieren Sie den Assay 20-mal mit derselben Probe oder lassen Sie verschiedene Proben laufen? Gibt es bei anderen Beispielen eine Replikation?

 

Die Analyse erfordert einige zusätzliche Schritte. Wählen Kalibrierung in der Spaltenliste und Lauf in der Liste der Effekte und klicken Sie auf Nest . Wählen Kalibrierung und Lauf in der Spaltenliste und Probe in der Liste der Effekte und klicken Sie auf Nest . Wählen Sie alle Begriffe in der Liste der Effekte aus, klicken Sie auf das rote Dreieck neben Attribute und wählen Sie Zufälliger Effekt . Ihr Fit Model-Dialog sollte folgendermaßen aussehen:

 

 

Ich habe eine Datentabelle wie oben beschrieben mit dem aktualisierten Modelltabellenskript angefertigt und meiner Antwort für Ihre Prüfung angehängt.

Betreff: Abweichungskomponenten & Spezifikation

Ok wunderbar, danke! Dies ist ein guter Start für mich. Ich muss über die Wiederholungen nachdenken und mit dem Setup herumspielen und werde das nachholen. Könnte ein paar Tage sein.