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Composants de la variance et réglage des spécifications

Bonjour à tous,

 

J'essaie de définir une spécification de biais pour les échantillons soumis à un test ELISA comportant des étalonnages. Je sais que j'obtiens un étalonnage à étalonnage et que je lance (pour étalonner) une variation du biais observé lorsque j'analyse, par exemple, 20 échantillons. 

 

 Je veux explorer à la fois cal to cal et run to run variation, et utiliser les informations pour définir une spécification appropriée. J'ai des difficultés à trouver une ressource pour savoir comment configurer, expérimenter et utiliser correctement les données pour créer une spécification de biais ...

 

Je sais que je veux faire quelque chose comme ça:

10 étalonnages en une journée

2 séries de 20 échantillons par calibration (total de 20 séries)

 

Je veux ensuite évaluer la variation que je vois et définir des spécifications à ce sujet. 

 

Je sais que ce n'est pas spécifiquement une question de JMP, mais j'utilise JMP pour tout cela. Toute aide est appréciée ou peut-être juste des suggestions pour la lecture? Désolé, je suis tout à fait nouveau dans ce domaine et je ne sais pas trop par où commencer. 

 

 

 

 

 

 

Re: Composants de la variance et réglage des spécifications

Par biais, on entend généralement effet fixe sur la réponse, comme la non-linéarité. Vos effets, tels que les étalonnages répétés, sont effets aléatoires . Parfois, dans le développement du test, il existe une distinction entre précision (absence de biais) et précision (effets aléatoires cumulatifs). Dans d’autres situations, l’exactitude est la combinaison du biais et des effets aléatoires.

 

Le moyen le plus simple de concevoir une telle étude avec JMP est de: BICHE > Classique > Conception factorielle complète . Entrez tous vos facteurs de manière catégorique.

 

Vos 20 échantillons sont-ils le même contrôle, des contrôles différents ou des échantillons de patients aléatoires? En d'autres termes, reproduisez-vous le test 20 fois sur le même échantillon ou utilisez-vous différents échantillons? Si différents échantillons, existe-t-il une réplication?

 

L'analyse nécessitera quelques étapes supplémentaires. Sélectionner Étalonnage dans la liste des colonnes et Courir dans la liste Effets et cliquez sur Nid . Sélectionner Étalonnage et Courir dans la liste des colonnes et Échantillon dans la liste Effets et cliquez sur Nid . Sélectionnez tous les termes dans la liste Effets, cliquez sur le triangle rouge en regard de Attributs, puis sélectionnez Effet Aléatoire . Votre boîte de dialogue Fit Model devrait ressembler à ceci:

 

 

J'ai créé un tableau de données comme décrit ci-dessus avec le script de modèle de tableau mis à jour et je l'ai joint à ma réponse pour que vous l'examiniez.

Re: Composants de la variance et réglage des spécifications

Ok merveilleux, merci! C'est un bon début pour moi. Je dois penser aux représentants, jouer avec l'installation et faire un suivi une fois que je le fais. Peut-être quelques jours.