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Effetto in un DSD che ha problemi con le corse LOD

Ciao,

 

Avrò presto una discussione con un cliente sull'effetto risultante in un esperimento DSD, quando alcune esecuzioni avranno un problema in sospeso (limite di rilevamento). So che GenReg è in grado di gestire questa situazione censurata, tuttavia come influenza la potenza e le prestazioni predittive della DSD havin 1 o anche più corse con lod?

 

Qualsiasi esperienza o regola empirica sarebbe molto apprezzata. Ho pensato di verificare la potenza del progetto valutando il design dopo che le esecuzioni sono state eseguite. Tuttavia, valutare la progettazione non tiene conto della struttura del DSD, quindi non sono sicuro se ciò sia fuorviante in ogni caso e ancor più con LOD in atto. 

 

Grazie,

balestruccio

Ri: Effetto in un DSD che ha problemi con le corse LOD

Ciao Martin,

Influenzerà negativamente il potere. Fondamentalmente, ci sono meno informazioni in un punto di dati

Ma non penso ci siano delle regole pratiche su questo. E determinare il potere sarà molto difficile. Non credo che le capacità di simulazione energetica in JMP Pro possano essere utilizzate in questa situazione.

Detto questo, analizzare in Gen Reg con i valori

Saluti,

Phil

Ri: Effetto in un DSD che ha problemi con le corse LOD

Giusto per aggiungere quello che Phil ha detto. Adotta un approccio pragmatico: apprendi ciò che puoi dai dati raccolti e, se necessario, aumenta i tuoi dati per saperne di più (che potrebbero aggiungere repliche per aumentare la sicurezza o aggiungere esecuzioni per esplorare uno spazio più ampio o un modello di ordine superiore o qualcos'altro). Tratta l'apprendimento dai dati come un processo continuo (iterativo) e non una cosa one-shot.

Ri: Effetto in un DSD che ha problemi con le corse LOD

Ehi Martin,

 

Ecco un discorso di scoperta sull'argomento

 

https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2014/Using-JMP-to-Analyze-Data-From-a-Designed-Experiment-With-Some/ta-p/21864

 

Questo è venuto dal mio team di US Synthetic. Ha un video e un rapporto .pdf. Nessun dato è stato reso disponibile in quanto al momento era abbastanza sensibile anonimo. Posso dare qualche ulteriore background se lo trovi utile. 

 

J

Ri: Effetto in un DSD che ha problemi con le corse LOD

Una rapida aggiunta al link di Jason. La distribuzione normale è stata aggiunta a Parametric Survival (con alcune altre distribuzioni, anche tutte le distribuzioni) in una versione successiva a quella utilizzata per Discovery Talk. Inoltre, ora è possibile utilizzare i dati censurati per Generalize Regression, in modo che possa fornire un'opzione di modellazione aggiuntiva.

 

Mi piace la soluzione sulla carta. Trattare come dati censurati ha senso per il livello inferiore di rilevamento (ora che ci penso e dopo aver letto la carta scoperta per ricordarmelo).

 

speriamo che questo aiuti se lo "Sweet Spot" è vicino al livello di rilevamento.