사례 별 또는 행 분석 질문항목 응답 시간을 초 단위로 측정하는 변수를 가진 조사 데이터가 있습니다. 각 질문을 완료하십시오. 모든 질문에 일관되게 많은 시간을 할애하는 응답자를 격리하고 싶습니다. 응답자가 각 질문에 답하기 위해 30 초 이상 걸립니다. 어떤 아이디어?
재 : 케이스 - 현명한 또는 행 분석 질문응답 시간 열이 응답 열과 동일한 데이터 테이블에 있다고 가정하면 모든 응답 시간 열의 평균 인 새 열을 쉽게 만들 수 있습니다. 그런 다음 데이터 필터를 사용하여 평균 시간이 30 초를 초과하는 모든 응답자를 제거 할 수 있습니다.
재 : 케이스 - 현명한 또는 행 분석 질문나는 네가 무엇을보고 있는지 생각한다. 새 열 만들기를 말하면
즉 모든 RT 열의 평균은 평균 RT를 산출합니다.
응답자가 응답자 행을 교차합니까? 그게 조금 얻을 수 있습니다.
교활한. 나는 좋아하는 것에 대해 묻는 느낌 체온계를 가지고있다.
트럼프와 오바마 등 일반적으로 응답자는 한 명을 매우 높게 평가하고
다른 하나는 매우 낮으며 100 점 척도로 평균 50 점입니다. 내가 뭐라구?
시도는 설문 조사를 진행하는 응답자를 선별하는 것입니다.
방법 또는 다른. 총 소요 시간을 보여주는 변수가 있습니다.
유용하지만 필자가 원하는 것은 아니다. 나는 내가 원하는 생각이다.
추세 분석을보고 그게 내 것이 무엇인지 알지 못한다.
전문성의 범위.
BTW 나는 로컬 필터를 발견하고 그것을 많이 좋아한다.
감사
남자
재 : 케이스 - 현명한 또는 행 분석 질문다른 방법은 다음과 같습니다.
- 항목 응답 열을 쌓으십시오. 각 열 이름이 항목 / 질문을 식별하기를 바랍니다.
- 결과 테이블에는 응답자 열, 레이블 (항목 열 이름) 및 데이터 (시간)가 있어야합니다.
- 여기서 각 질문의 z- 점수 (표준화 된) 시간 또는 각 질문 중간 시간의 편차와 같은 새로운 열을 만들 수 있습니다. [2 단계로이를 수행하거나 평균 또는 중간 시간의 열을 만듭니다 레이블 (항목)별로 다음 두 번째 열을 만듭니다. 데이터 - {새 열).
- 이제 응답자별로 표준화 또는 편차 표시를 얻을 수 있습니다. 평균 및 표준 편차가 모두 표시됩니다. Graph Builder를 사용하여 Median으로 공칭 X 축을 정렬 할 수 있습니다.
의사 결정 시간이 큰 응답자를 선택 / 주. / 찾도록 여러 통계 (일] 적으로 통계 통계 (quantile)가 있습니다.
재 : 케이스 - 현명한 또는 행 분석 질문고마워, 큰 도움이되었다.
