Optimierung der Materialauswahl mittels Versuchsplanung und multivariater Analyse < QSAR Optimierung der Materialauswahl mittels Versuchsplanung / multivariater Analyse >
Hintergrund
Die Auswahl von Rohstoffen ist in der Regel sehr zeitaufwendig , da alle Optionen anhand von Attributdaten geprüft werden müssen . Ein wesentlicher Nachteil besteht darin, dass das resultierende Modell , das alle Attribute testet , Schwierigkeiten hat, Optionen mit abweichenden physikalischen und chemischen Eigenschaften vorherzusagen . Modelle, die auf dem QSAR- Ansatz (Quantitative Struktur-Wirkungsbeziehung) basieren, lassen sich hingegen mit einer geringeren Anzahl an Materialkombinationen implementieren und sind nachhaltiger einsetzbar .
Problemstellung
- Wie viele Optionen sollten getestet werden ?
- Haben Sie die personellen und zeitlichen Ressourcen, um die notwendigen Experimente durchzuführen ?
- Was sollten wir tun, wenn neue Materialien eintreffen ?
Ausweg
- Verwenden Sie physikalische , chemische und / oder biologische Eigenschaften als Variablen anstelle von Attributen .
- Verwenden Sie zur Dimensionsreduktion Hauptkomponenten , nicht die herkömmliche Methode .
- Entwerfen Sie ein Kovariatenexperiment unter Verwendung von Hauptkomponenten, um eine Teilmenge der zu testenden Optionen auszuwählen .
- Erstellen Sie Vorhersagemodelle mithilfe der partiellen kleinsten Quadrate (PLS) oder verallgemeinerter Regressionsmodelle . Dies ermöglicht es Ihnen, robuste Modelle physikalischer , chemischer und / oder biologischer Eigenschaften zu erhalten, die sich im Laufe der Zeit nicht verändern .
Segen
- Auswahl von Kandidatensubstanzen anhand ihrer Hauptkomponenten, um Spekulationen auszuschließen
- Reduzierung der Kombination der zu testenden Substanzen
- Das nachhaltige Modell kann genutzt werden, wenn in Zukunft zusätzliche Materialien berücksichtigt werden müssen.
(영상) DOE and Multivariate Modeling Techniques for Material Selection ( 2019-EU-45MP-092 )
Dies ist Material aus dem Explorers Guide Seminar, das am Nachmittag des 10. April 2019 im Trade Tower stattfand.
Die in diesem Seminar präsentierten Inhalte sind im PDF-Format zusammengefasst, und die in der Demo verwendete JMP-Datentabelle wird ebenfalls zur Verfügung gestellt. 
