利用實驗設計與多元分析優化材料選擇 < QSAR 利用實驗設計/多元分析優化材料選擇>
背景
原材料選擇過程通常耗時較長，因為它需要利用屬性資料來測試所有選項。一個主要缺點是，由於測試了所有屬性，最終得到的模型難以預測具有不同物理和化學性質的選項。然而，採用定量構效關係（QSAR）方法建構的模型可以使用較少的候選材料組合，並且能夠更永續地利用。
問題陳述
- 應該測試多少種方案？
- 你們是否有足夠的人力和時間來進行必要的實驗？
- 當有新材料出現時，我們該怎麼做？
出口
- 使用物理、化學和/或生物特性作為變數而不是屬性。
- 使用主成分分析法進行降維，而非傳統方法。
- 設計一個使用主成分分析的協變數實驗，以選擇要測試的選項子集。
- 使用偏最小平方法 (PLS)或廣義迴歸模型建立預測模型。這將使您能夠獲得穩健的物理、化學和/或生物特性模型，這些特性不會隨時間而變化。
恩惠
- 利用主要成分篩選候選物質，以消除猜測
- 減少待測物質的組合
- 可持續模型可用於未來需要考慮其他材料的情況。
（英文）DOE 與多元建模技術在材料選擇的應用（2019-EU-45MP-092）
這是 2019 年 4 月 10 日下午在貿易大樓舉行的探險家指南研討會的資料。
本次研討會的內容以 PDF 格式進行了總結，演示中使用的 JMP 資料表也已分享。 
