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Tracciare la CDF convenzionale e inversa sullo stesso grafico raggruppando la variabile

Ciao,

Fai una domanda sui lotti CDF sulla piattaforma di distribuzione

Vorrei tracciare il CDF di due variabili dire Y1 e Y2 che sono sulla stessa scala numerica ma differiscono per la gamma /. Ad esempio Y1 da 0-100 e Y2 da 0 a 1000. Voglio tracciare Y1 come un normale plot CDF con CumProb che va da 0 a 1 e valori X1 che aumentano da 0 a 100.

Per Y2, voglio che X2 sia in ordine decrescente da 1000 a 0 ma il cumprob di Y2 va da 0 a Y aumentando nella direzione dell'asse Y. 

Voglio essenzialmente invertire cdf (Y2) e overplot con cdf (Y1) e tracciare entrambi sulla stessa finestra del grafico di cdf. Alla fine voglio ombreggiare aree specifiche sotto le curve in base ai valori X1 e X2 ma prima voglio sapere come potrei realizzare questo compito? 

Ho iniziato a ottenere il punteggio di probabilità e ad aggiungere una colonna per 1-P (X2> x) per Y2, ma sono rimasto bloccato su come ottenere 1-P (X2> x) e P (X1 <= x1) sullo stesso Asse X e girava attorno a cerchi con il modo in cui potevo avvicinarmi a questo in generale. Qualsiasi pensiero e suggerimento sarebbe davvero utile. Ho 5 diverse categorie di una variabile di raggruppamento e non mi dispiace avere 5 diversi diagrammi di tale cdf. 

 

Ri: Tracciare CDF convenzionale e inverso sullo stesso grafico raggruppando la variabile

In allegato c'è uno script che credo simula la configurazione dei dati e due metodi per creare il grafico che hai descritto. Uno usa i dati non in pila (due colonne) e l'altro con i dati in pila.  Se stai cercando le righe in cui il Prob prob di Y2> Prob Y1 i dati non formattati (grezzi) sarebbero più facili da usare.

 

Nota, Y1 e Y2 sono stati simulati come distribuzioni uniformi.

Names Default to Here(1);

dt = New Table("Demo - Raw", Add rows(1000),
        New Column("Y1", Numeric, Continuous, <<SET each="" value=""></SET>

Ecco i due grafici:

Ri: Tracciare CDF convenzionale e inverso sullo stesso grafico raggruppando la variabile

Mi piace molto la soluzione della Georgia. Ecco un approccio più semplice e diverso: normalizzare i due set di dati prima di combinare la trama. Potrebbe non essere così soddisfacente.

 

Ho usato due distribuzioni normali con parametri diversi per illustrare questo approccio. È possibile salvare il modello adattato per una distribuzione dei dati di esempio come una formula di colonna che consente di creare i dati come ho fatto io. Ecco la trama risultante:

 

 

Ho allegato la tabella dati che ho creato per produrre questa trama.