ZINB(Zero Inflated Negative Binomial) 및 NB(Negative Binomial)의 백분위수 및 적합도안녕 모두,
(1) 다음 데이터 세트에서 ZINB(Zero Inflated Negative Binomial) 및 NB(Negative binomial) 분포의 적합도를 구하고 싶습니다.
(2) 또한 JMP 14 또는 JMP 14 Pro를 사용하여 각 분포(ZINB 및 NB)에서 95번째 백분위수를 계산하고 싶습니다.
(3) 시뮬레이션 데이터의 경험적 밀도에 대해 ZINB 및 NB의 밀도 함수를 플롯할 수 있습니까? (Y:누적확률, X:개수)
미리 감사드립니다.:)
| 샘플 번호 | 데이터 |
| 1 | 0 |
| 2 | 0 |
| 삼 | 0 |
| 4 | 0 |
| 5 | 0 |
| 6 | 0 |
| 7 | 0 |
| 8 | 0 |
| 9 | 0 |
| 10 | 0 |
| 11 | 0 |
| 12 | 0 |
| 13 | 0 |
| 14 | 0 |
| 15 | 2 |
| 16 | 0 |
| 17 | 0 |
| 18 | 0 |
| 19 | 0 |
| 20 | 0 |
| 21 | 0 |
| 22 | 0 |
| 23 | 0 |
| 24 | 0 |
| 25 | 0 |
| 26 | 1 |
| 27 | 0 |
| 28 | 0 |
| 29 | 0 |
| 30 | 0 |
| 31 | 0 |
| 32 | 0 |
| 33 | 0 |
| 34 | 0 |
| 35 | 0 |
| 36 | 0 |
| 37 | 0 |
| 38 | 0 |
| 39 | 0 |
| 40 | 0 |
| 41 | 0 |
| 42 | 0 |
| 43 | 0 |
| 44 | 0 |
| 45 | 0 |
| 46 | 0 |
| 47 | 0 |
| 48 | 0 |
| 49 | 0 |
| 50 | 0 |
| 51 | 0 |
| 52 | 0 |
| 53 | 0 |
| 54 | 4 |
| 55 | 0 |
| 56 | 0 |
| 57 | 0 |
| 58 | 0 |
| 59 | 0 |
| 60 | 0 |
| 61 | 0 |
| 62 | 0 |
| 63 | 0 |
| 64 | 0 |
| 65 | 0 |
| 66 | 0 |
| 67 | 0 |
| 68 | 0 |
| 69 | 0 |
| 70 | 2 |
| 71 | 0 |
| 72 | 0 |
| 73 | 0 |
| 74 | 0 |
| 75 | 0 |
| 76 | 0 |
| 77 | 0 |
| 78 | 0 |
| 79 | 0 |
| 80 | 0 |
| 81 | 0 |
| 82 | 0 |
| 83 | 0 |
| 84 | 0 |
| 85 | 0 |
| 86 | 0 |
| 87 | 0 |
| 88 | 0 |
| 89 | 0 |
| 90 | 0 |
| 91 | 0 |
| 92 | 0 |
| 93 | 0 |
| 94 | 0 |
| 95 | 0 |
| 96 | 0 |
| 97 | 0 |
| 98 | 0 |
| 99 | 0 |
| 100 | 0 |
| 101 | 0 |
| 102 | 0 |
| 103 | 0 |
| 104 | 0 |
| 105 | 0 |
| 106 | 0 |
| 107 | 0 |
| 108 | 0 |
| 109 | 0 |
| 110 | 0 |
| 111 | 0 |
| 112 | 0 |
| 113 | 0 |
| 114 | 0 |
| 115 | 0 |
| 116 | 0 |
| 117 | 0 |
| 118 | 0 |
| 119 | 0 |
| 120 | 0 |
| 121 | 1 |
| 122 | 0 |
| 123 | 1 |
| 124 | 0 |
| 125 | 0 |
| 126 | 0 |
| 127 | 0 |
| 128 | 0 |
| 129 | 0 |
| 130 | 0 |
| 131 | 0 |
| 132 | 0 |
| 133 | 0 |
| 134 | 0 |
| 135 | 0 |
| 136 | 0 |
| 137 | 0 |
| 138 | 0 |
| 139 | 0 |
| 140 | 0 |
| 141 | 1 |
| 142 | 0 |
| 143 | 0 |
| 144 | 0 |
| 145 | 0 |
| 146 | 0 |
| 147 | 0 |
| 148 | 0 |
| 149 | 0 |
| 150 | 0 |
| 151 | 0 |
| 152 | 0 |
| 153 | 0 |
| 154 | 0 |
| 155 | 0 |
| 156 | 0 |
| 157 | 0 |
| 158 | 0 |
| 159 | 2 |
| 160 | 0 |
| 161 | 0 |
| 162 | 0 |
| 163 | 0 |
| 164 | 0 |
| 165 | 0 |
| 166 | 0 |
| 167 | 0 |
| 168 | 0 |
| 169 | 0 |
| 170 | 0 |
| 171 | 0 |
| 172 | 0 |
| 173 | 0 |
| 174 | 0 |
| 175 | 0 |
| 176 | 0 |
| 177 | 0 |
| 178 | 0 |
| 179 | 0 |
| 180 | 0 |
| 181 | 0 |
| 182 | 0 |
| 183 | 0 |
| 184 | 0 |
| 185 | 0 |
| 186 | 0 |
| 187 | 0 |
| 188 | 0 |
| 189 | 0 |
| 190 | 0 |
| 191 | 0 |
| 192 | 0 |
| 193 | 0 |
| 194 | 0 |
| 195 | 0 |
| 196 | 0 |
| 197 | 1 |
Re: ZINB(Zero Inflated Negative Binomial) 및 NB(Negative Binomial)의 백분위수 및 적합도명쾌한 답변 감사합니다 
Re: ZINB(Zero Inflated Negative Binomial) 및 NB(Negative Binomial)의 백분위수 및 적합도1.) ZINB 또는 NB 분포 모델에 대한 모수 추정치를 사용하여 역 누적 분포 함수에서 95% 백분위수를 추정합니다.
2.) AIC 및 BIC는 모델 선택 기준입니다. 적합도를 평가하지 않습니다. JMP에는 제가 알고 있는 이러한 분포에 대한 QQ 플롯이 없습니다. 그러나 그들은 감마 푸아송의 배포 플랫폼에 존재합니다.
Re: ZINB(Zero Inflated Negative Binomial) 및 NB(Negative Binomial)의 백분위수 및 적합도감사합니다 마크!
그리고..조언을 더 받을 수 있을까요?
다른 데이터 세트가 ZINB 또는 NB와 일치하는 경우 지침에 따라 해당 분포에서 95번째 백분위수 및 99번째 백분위수를 계산해야 합니다.
(1) JMP Pro 일반화 회귀 플랫폼 또는 다른 방법에서 이러한 백분위수를 얻을 수 있습니까?
(2) 데이터 세트가 Poisson 또는 NB에 잘 맞지 않으면(아마도 GammaPoisson으로 확인할 수 있음) ZINB에 대한 적합도를 확인해야 합니다. 시각적으로(QQ 플롯) 또는 AIC 또는 BIC 이외의 다른 방법으로 확인할 수 있는 방법이 있습니까?
감사합니다!Re: ZINB(Zero Inflated Negative Binomial) 및 NB(Negative Binomial)의 백분위수 및 적합도나는 일반적으로 이러한 모델에 적합하기 위해 분포 플랫폼을 사용하지만 음 이항 분포는 선택 사항 중 하나가 아닙니다. 여기에서는 감마 푸아송 분포로 데이터를 모델링하고 적합도 테스트 통계를 얻었으며 95% 분위수를 추정했습니다.
잘하는 것 같습니다.
음이항 및 제로 팽창 음이항 분포 모델은 JMP Pro 일반화 회귀 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 다음 결과를 얻기 위해 절편 전용 선형 예측기를 사용했습니다.
AICc는 감마 푸아송 분포가 데이터에 가장 잘 맞는 분포 중 하나라고 제안합니다.
