191977_it-IT

liliconcom

Percentile e bontà di adattamento del binomio negativo gonfiato zero (ZINB) e del binomio negativo (NB)

Ciao a tutti,

 

(1) Mi piacerebbe ottenere la bontà di adattamento della distribuzione binomiale negativa gonfiata zero (ZINB) e binomiale negativa (NB) dal seguente set di dati.

(2) Voglio anche calcolare il 95° percentile da ciascuna distribuzione (ZINB e NB) con JMP 14 o JMP 14 Pro

(3) È possibile tracciare le funzioni di densità di ZINB e NB rispetto alla densità empirica dei dati simulati? (Y:probabilità cumulativa, X:conteggi)

Grazie in anticipo.:)

 

 

 

Campione n.	Dati
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	0
7	0
8	0
9	0
10	0
11	0
12	0
13	0
14	0
15	2
16	0
17	0
18	0
19	0
20	0
21	0
22	0
23	0
24	0
25	0
26	1
27	0
28	0
29	0
30	0
31	0
32	0
33	0
34	0
35	0
36	0
37	0
38	0
39	0
40	0
41	0
42	0
43	0
44	0
45	0
46	0
47	0
48	0
49	0
50	0
51	0
52	0
53	0
54	4
55	0
56	0
57	0
58	0
59	0
60	0
61	0
62	0
63	0
64	0
65	0
66	0
67	0
68	0
69	0
70	2
71	0
72	0
73	0
74	0
75	0
76	0
77	0
78	0
79	0
80	0
81	0
82	0
83	0
84	0
85	0
86	0
87	0
88	0
89	0
90	0
91	0
92	0
93	0
94	0
95	0
96	0
97	0
98	0
99	0
100	0
101	0
102	0
103	0
104	0
105	0
106	0
107	0
108	0
109	0
110	0
111	0
112	0
113	0
114	0
115	0
116	0
117	0
118	0
119	0
120	0
121	1
122	0
123	1
124	0
125	0
126	0
127	0
128	0
129	0
130	0
131	0
132	0
133	0
134	0
135	0
136	0
137	0
138	0
139	0
140	0
141	1
142	0
143	0
144	0
145	0
146	0
147	0
148	0
149	0
150	0
151	0
152	0
153	0
154	0
155	0
156	0
157	0
158	0
159	2
160	0
161	0
162	0
163	0
164	0
165	0
166	0
167	0
168	0
169	0
170	0
171	0
172	0
173	0
174	0
175	0
176	0
177	0
178	0
179	0
180	0
181	0
182	0
183	0
184	0
185	0
186	0
187	0
188	0
189	0
190	0
191	0
192	0
193	0
194	0
195	0
196	0
197	1

Ri: Percentile e bontà di adattamento del binomio negativo gonfiato zero (ZINB) e del binomio negativo (NB)Grazie per la risposta chiara Ri: Percentile e bontà di adattamento del binomio negativo gonfiato zero (ZINB) e del binomio negativo (NB)

1.) Si utilizzano le stime dei parametri per il modello di distribuzione ZINB o NB per stimare il percentile del 95% dalla funzione di distribuzione cumulativa inversa.

 

2.) AIC e BIC sono criteri per la selezione del modello. Non valutano la bontà dell'adattamento. JMP non ha un grafico QQ per queste distribuzioni che conosco. Esistono però nella piattaforma di distribuzione per la gamma Poisson.

Ri: Percentile e bontà di adattamento del binomio negativo gonfiato zero (ZINB) e del binomio negativo (NB)Grazie Marco!
E..Posso avere più consigli?

Se l'altro set di dati è abbinato a ZINB o NB, devo calcolare il 95° percentile e il 99° percentile da quella distribuzione secondo la guida.
(1) È possibile ottenere questi percentili dalla piattaforma di regressione generalizzata di JMP Pro o in altro modo?
(2) Se il set di dati non si adatta bene con Poisson o NB (forse posso verificarlo con GammaPoisson), devo verificare la bontà dell'adattamento per ZINB. C'è un modo per controllarlo visivamente (trama QQ) o con un altro metodo tranne AIC o BIC?
Grazie molto!Ri: Percentile e bontà di adattamento del binomio negativo gonfiato zero (ZINB) e del binomio negativo (NB)

Normalmente userei la piattaforma di distribuzione per adattare tali modelli, ma la distribuzione binomiale negativa non è una delle scelte. Qui ho modellato i tuoi dati con la distribuzione gamma Poisson, ottenuto le statistiche del test di bontà di adattamento e stimato il quantile del 95%:

 

 

Sembra che vada bene.

 

I modelli di distribuzione binomiale negativa e binomiale negativa con inflazione zero sono disponibili nella piattaforma JMP Pro Generalized Regression. Ho utilizzato un predittore lineare di sola intercettazione per ottenere questi risultati:

 

 

 

L'AICc suggerisce che la distribuzione gamma Poisson è uno dei migliori adattamenti ai dati.