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Centile et qualité de l'ajustement du binôme négatif gonflé à zéro (ZINB) et du binôme négatif (NB)

Salut tout le monde,

 

(1) J'aimerais obtenir la qualité de l'ajustement de la distribution binomiale négative gonflée à zéro (ZINB) et binomiale négative (NB) à partir de l'ensemble de données suivant.

(2) Je souhaite également calculer le 95e centile de chaque distribution (ZINB et NB) avec JMP 14 ou JMP 14 Pro

(3) Est-il possible de tracer les fonctions de densité de ZINB & NB par rapport à la densité empirique des données simulées ? (Y : probabilité cumulée, X : compte)

Merci d'avance.: )

 

 

 

Échantillon n°	Données
1	0
2	0
3	0
4	0
5	0
6	0
7	0
8	0
9	0
dix	0
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15	2
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191	0
192	0
193	0
194	0
195	0
196	0
197	1

Objet : Centile et qualité de l'ajustement du binôme négatif gonflé à zéro (ZINB) et du binôme négatif (NB)Merci pour la réponse claire Objet : Centile et qualité de l'ajustement du binôme négatif gonflé à zéro (ZINB) et du binôme négatif (NB)

1.) Vous utilisez les estimations de paramètres pour le modèle de distribution ZINB ou NB pour estimer le centile à 95 % à partir de la fonction de distribution cumulative inverse.

 

2.) AIC et BIC sont des critères de sélection du modèle. Ils n'évaluent pas la qualité de l'ajustement. JMP n'a pas de graphique QQ pour ces distributions que je connais. Ils existent cependant dans la plate-forme Distribution pour le gamma Poisson.

Objet : Centile et qualité de l'ajustement du binôme négatif gonflé à zéro (ZINB) et du binôme négatif (NB)Merci Marc !
Et...Puis-je obtenir plus de vos conseils ?

Si l'autre ensemble de données est mis en correspondance avec ZINB ou NB, je dois calculer le 95e centile et le 99e centile à partir de cette distribution conformément aux directives.
(1) Est-il possible d'obtenir ces centiles à partir de la plate-forme JMP Pro Generalized Regression ou d'une autre manière ?
(2) Si l'ensemble de données n'est pas bien ajusté avec Poisson ou NB (peut-être que je peux le vérifier avec GammaPoisson), je dois vérifier la qualité de l'ajustement pour ZINB. Existe-t-il un moyen de le vérifier visuellement (graphique QQ) ou avec une autre méthode, à l'exception de l'AIC ou du BIC ?
Merci beaucoup!Objet : Centile et qualité de l'ajustement du binôme négatif gonflé à zéro (ZINB) et du binôme négatif (NB)

J'utiliserais normalement la plate-forme Distribution pour ajuster de tels modèles, mais la distribution binomiale négative ne fait pas partie des choix. Ici, j'ai modélisé vos données avec la distribution gamma de Poisson, obtenu les statistiques du test d'adéquation et estimé le quantile à 95 % :

 

 

Il semble bien faire.

 

Les modèles de distribution binomiale négative et binomiale négative à gonflage zéro sont disponibles sur la plateforme JMP Pro Generalized Regression. J'ai utilisé un prédicteur linéaire d'interception uniquement pour obtenir ces résultats :

 

 

 

L'AICc suggère que la distribution gamma de Poisson est l'un des meilleurs ajustements aux données.