안녕하세요,
내 고객은 다음과 같은 목표를 가지고 있습니다.
다른 예측 인자 (건강 상태, 습관, ...)를 기반으로하여 탈모 / 사망 예측 모델을 만들고 싶습니다. 데이터베이스는 10y 집계 된 데이터입니다.
이제 그들은 GIDB, 국가, 인구 등 경제 요소를 추가합니다 ... timeseries를 예측하고 싶습니다. 그것은 지금부터 1 년 또는 2 년 동안 미래로 바라보고 있으며 예측 인자 및 추가 요인을 변경함으로써 시간 경과에 따라 질병 발생률 / 변화 가능성 비율이 어떻게 변하는 지 확인하십시오. 그래서 저는 특정 상황에 대한 죽음의 확률에만 관심이있는 것이 아니라 시간 경과에 따른 변화에 관심이 있습니다.
이미 고객과 이야기하기 위해 미리 메소드와 모델의 다양한 옵션을 이해하기 위해 데이터와 함께 사용할 수있는 몇 가지 예제 데이터가 있는지 궁금합니다.
계량 경제학적인 관점에서 나는 아마도 일종의 자동 회귀 또는 VARMAX 모델을 사용할 것입니다 (그러나 이것은 JMP에서 더 어려울 것입니다)
제안 (및 / 또는 데이터, 저널, ...)에 감사 드리며,
남자 이름
남자 이름,
당신은 맞습니다 - 그것은 자동 회귀 모델에 의해 더 잘 처리 될 것입니다. 하지만 전달 함수 모델을 사용해 볼 수도 있습니다. http://www.jmp.com/support/help/13-2/Statistical_Details_for_Transfer_Functions.shtml#428769
JMP에있는 샘플 데이터 세트 인 SeriesJ가 처음에는 다음과 같이 사용되었습니다. 상자와 젠킨스 . (주의 사항 - 필자는 설명 된 것처럼 여러 입력 계열을 사용하여 전달 함수 모델을 작성하는 것이 어렵다는 것을 알았습니다.)
지안
