Ciao,
un mio cliente ha il seguente obiettivo:
Sulla base di diversi predittori (stato di salute, abitudini, ...) vogliono costruire un modello per prevedere la malattia / morte. Il database è 10 anni di dati aggregati.
Ora aggiungono fattori economici come GIDB, Paese, popolazione ... e vogliono fare previsioni sugli orari. Questo sta guardando da ora al futuro per 1 o 2 anni e vediamo come il tasso di malattia / tasso di morbilità cambia nel tempo modificando i predittori e altri fattori. Quindi non sono interessato solo alla probabilità di morte per una specifica impostazione ma al cambiamento nel tempo.
Mi chiedo se abbiamo già alcuni dati di esempio che potrei usare per giocare con i dati per comprendere in anticipo le diverse opzioni di metodi e modelli per parlare con il cliente.
Da un punto di vista econometrico probabilmente userò un tipo di autoregressivo o modello VARMAX (ma questo sarebbe più difficile da fare in JMP)
Grazie per i suggerimenti (e / o dati, riviste, ...),
balestruccio
Martin,
Hai ragione - sarebbe stato gestito meglio dai modelli autoregressivi. Ma potresti provare a provare i modelli di funzioni di trasferimento http://www.jmp.com/support/help/13-2/Statistical_Details_for_Transfer_Functions.shtml#428769
Esiste un set di dati di esempio, SeriesJ, in JMP, utilizzato inizialmente da Box e Jenkins . (come nota cautelativa - ho trovato difficile creare un modello di funzioni di trasferimento con più serie di input come descritto.)
Jian
