Modèles de valeur à vie?Quelqu'un at-il utilisé JMP pour développer des modèles de valeur à vie? J'ai regardé en ligne et je ne vois pas grand chose du côté de JMP, uniquement de SAS.
Re: Modèles de valeur à vie?Dans le passé, quand on m'avait posé des questions sur le CLV, je leur ai dit que JMP dispose des capacités statistiques nécessaires à la construction d'un modèle de CLV (par exemple, les moindres carrés standard pour la prédiction de valeurs, les modèles de survie pour le mode d'occupation et la régression logistique pour l'acquisition), mais le JMP ne l'a pas. une solution de bouton pour cela ...
Comme Malcolm et Martin le soulignent, nous devons interroger soigneusement le client sur le type de données collectées, sur la définition d'une valeur client et sur les variables qu'il est envisagé d'utiliser dans ces modèles pour prévoir les différentes composantes du calcul de la valeur critique. Développer le CLV et le déployer n’est pas une mince tâche. Toutefois, si le client est un modélisateur qualifié, disposant des "bonnes" données et souhaitant que JMP remplace SPSS ou STATA ou améliore leur arsenal, nous avons une chance.
Une bonne lecture, mais le téléchargement de «Modeling Customer Lifetime Value» est payant. http://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1094670506293810
Re: Modèles de valeur à vie?Je suis d'accord sur ce que Malcolm a dit. juste quelques autres points à considérer:
Dans le passé, j'ai eu peu de conversations avec des départements de clients existants avec des demandes similaires. Il n’est pas facile d’y entrer, car beaucoup voudraient ne pas créer le modèle eux-mêmes, mais le récupérer immédiatement à partir des données dans un tableau de bord BI visuel. S'il y a quelqu'un qui créerait cela pour eux, c'est une bonne façon de diffuser JMP dans d'autres départements. Sinon, j’ai entendu l’argument du tableau de bord BI assommer JMP.
En ce qui concerne l'exemple, le modèle n'a pas changé, mais certains utilisent des variables supplémentaires, qu'ils ajoutent au modèle pondéré.
Le CLV doit être traité avec soin car il présente souvent une variance de prédiction élevée. D'une part, il est difficile d'estimer avec précision la durée de la relation client, d'autre part, il est encore plus difficile de disposer de données en continu pertinentes en continu / en sortie qui pourraient constituer une base solide pour la prédiction. Par conséquent, la plupart du temps, on utilise les valeurs de l'expérience. Les jeunes entreprises qui ne disposent pas de ces informations utilisent des règles communes concernant les valeurs minimales. Le modèle CLV a donc théoriquement de bonnes propriétés, mais il est difficile à utiliser pratiquement à moins de disposer de bonnes données transactionnelles (historique des achats).
Vous trouverez plus d’informations dans le lien wikipedia: https://en.wikipedia.org/wiki/Customer_lifetime_value
Re: Modèles de valeur à vie?Voici un exemple que j'ai créé il y a 10 ans lors de l'exploration de possibilités de vendre JMP à des services financiers. Cela n'a pas été très fructueux, car il se situe en dehors de notre marché principal de la science et de l'ingénierie:
1) Exécutez le script de survie dans la table Analyse de la valeur à vie (2)
2) Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le plan Estimations de la survie dans le rapport de survie et insérez-le dans le tableau de données. cela donne la table appelée probabilités de survie après la suppression de quelques colonnes inutiles.
3) Joignez la table des probabilités de survie résultante à la marge mensuelle pour créer la table appelée marge mensuelle attendue et dérivez la dernière colonne de cette table en multipliant la probabilité par la marge.
4) Exécutez le script intitulé Valeur à vie (36 mois) dans le tableau obtenu pour obtenir le récapitulatif de totalisation de la valeur à vie par segment de marché.
Il s'agissait d'un processus assez standard pour calculer la valeur de la durée de vie il y a 10 ans et une recherche sur Internet peut vous aider à déterminer s'il s'agit toujours de la méthode préférée.
S'il s'agit d'une nouvelle opportunité de vente, je procéderais avec prudence. C'est en dehors de notre marché principal et pourrait être une grosse perte de temps avec une faible probabilité de retour sur investissement.
Meilleur,
Malcolm
