Définition d'objectifs pour les taux de retour du produit en fonction des données d'historiqueNous suivons les taux de retour mensuels de chacun de nos produits. Ayez toujours du mal à vous fixer des objectifs de rendement annuels. Je me suis efforcé d’établir si vous, les gardes que nous prévoyons d’utiliser pour les objectifs de l’année prochaine. Sachez que ce processus pose problème, à l’aide d’une distribution Monte-Carlo. Souhaitez-vous poser des questions sur d’autres méthodes, essayez JMP Proflier et Control Charts.
Les ensembles de données ressemblent généralement à ceci, mais sur une période de 24 mois.
1,25%, 2,12%, 0,28%, 3,1% 2,2% etc ....
L'une des sources de varabilité est que chaque produit et chaque famille de produits sont très différents.
Des idées ou des suggestions?
Charles R.
Objet: fixer des objectifs pour les taux de retour du produit en fonction des données de l'historiqueIl semble donc que vous essayez réellement d’établir des limites de métriques de performance de processus qui inciteront / initieront une action. Cela me semble être une approche de surveillance des processus (cartes de contrôle?) ... à partir de là, il met en place un schéma de surveillance des processus qui combine la collecte de données, l’analyse, la conversation, les décisions (et oui, ne rien faire est un option de décision viable) et une validation continue du caractère raisonnable. Pour avoir une idée de ce qu’il est possible de faire avec JMP, je peux vous suggérer quelques webinaires à la demande qui pourraient vous aider:
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/evaluating-and-monitoring-your-process-using-msa-and-spc.html
La dernière moitié du webinaire ci-dessus est la partie la plus pertinente pour vos problèmes plutôt que le contenu de l'évaluation du système de mesure.
Et celui de mon collègue @Byron_JMP :
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/tracking-and-trending-manufacturing-metrics.html
Objet: fixer des objectifs pour les taux de retour du produit en fonction des données de l'historiquePeter,
Très bonne entrée. En accord avec le passé, nous avons essayé de baser les objectifs sur la complexité du produit (1ère génération contre 3ème génération), les indicateurs de fiabilité et les performances passées pour définir les objectifs de produit pour les retours. Ont également travaillé dans Warrenty Cost Reserve, et quelle influence les modifications de produit incermental ont apportées sur une famille spécifique de produits au cours de la vie du produit. S'est toujours avéré être un gâchis.
Utiliser simplement des données historiques est une approche permettant d’espérer identifier un objectif cible ou un type de "bande de garde", qui, si nous dépassons, entraînera une action de la part de Engineering and the Manuf. équipe pour aborder l’excursion. Prévoyez un ajustement des objectifs une fois qu'un produit quitte la phase de "rampe" et se stabilise. Au-dessous de notre souffle de produits, nous avons besoin d’un facteur de présélection pour signaler les problèmes, les indicateurs seront également utilisés pour mesurer les performances des différentes équipes produit.
Objet: fixer des objectifs pour les taux de retour du produit en fonction des données de l'historiqueMon expérience est qu'un "objectif" pour n'importe quel processus ne provient généralement pas des données de processus elles-mêmes ... mais de certaines sources externes ... généralement de la gestion. Tout algorithme de calcul que vous pouvez utiliser pour définir des limites de contrôle, ou pour un modèle de série chronologique, des limites de prédiction, fournit un nombre qui peut à son tour être converti en objectif. Mon expérience passée en matière de surveillance des processus opérationnels montre simplement que les «objectifs» sont toujours établis par la direction… et non par le processus, mais par ses performances inhérentes. Pouvez-vous donner un aperçu des raisons pour lesquelles ces "objectifs" sont nécessaires et des actions ou décisions que la performance du processus visera à atteindre l'objectif?
