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Solicitud de sugerencias de contenido web: análisis de datos simulados

¡Hola! Recibí una solicitud de un cliente para una recomendación de seminario web.  Está en una situación en la que tiene datos de una primera simulación de principios que quiere construir un generador de perfiles, traer algunas incertidumbres físicas en los factores y luego usar las herramientas de simulación y importancia variable para explorar los datos.

 

Parece un flujo de trabajo bastante sencillo, pero no puedo encontrar ningún informe ni contenido de video que lo demuestre.  

 

¿Alguien tiene algo que pueda ajustarse a la factura?

 

¡Gracias!

 

METRO

Re: Solicitud de sugerencia de contenido web - Análisis de datos simulados

Hola @MikeD_Anderson ,

 

Si entiendo la pregunta correctamente, solo necesitarían una fórmula para la respuesta y agregarla como una columna. Todas las X también deberían agregarse como columnas también.  Entonces solo necesitan dos filas: 1) Mín. De todas las X 2) Máx. De todas las X.

 

El ejemplo es como este adjunto (Hora de llegar a casa).

 

Esto es lo que estabas buscando?

 

Chris

Re: Solicitud de sugerencia de contenido web - Análisis de datos simulados

@chris_kirchberg - idea correcta - ¿conoces algún seminario web para configurar este tipo de cosas?

Re: Solicitud de sugerencia de contenido web - Análisis de datos simulados

Nada de lo que pueda pensar fuera de mi cabeza.  Solíamos utilizar este ejemplo cuando realizábamos eventos en vivo para Graphing Data o el taller de Beyond Excel.

Re: Solicitud de sugerencia de contenido web - Análisis de datos simulados

Hola Mike,

 

Si te entendí correctamente, trabajé así en una vida anterior.  Feliz de discutir cuando regrese a casa la próxima semana.  Básicamente, los datos de simulación son deterministas, pero existe un sesgo.  Puedes ver eso en Actual vs. Jackknifed predicho en el proceso de Gauss.  Es más complicado de lo que lo hago sonar, pero es un buen lugar para comenzar.  Sin embargo, una cosa que descubrí es que los modelos NN suelen ser mejores para estos tipos de simulaciones porque, por lo general, son altamente no lineales. 

 

Arriba está el paso de modelado.  Desearía comenzar con un diseño de relleno de espacio basado en las primeras ecuaciones de los principios y las entradas utilizadas para los "experimentos de simulación".  Los resultados de estos "experimentos" se utilizan para construir su modelo de aproximación / sustituto.     La regla de oro para el número de ejecuciones en el diseño de relleno de espacio es 10 veces el número de entradas.  JMP Pro tiene un FFF: diseño flexible de llenado rápido que generalmente es mejor que los diseños de llenado de espacio estándar y también maneja las restricciones bastante bien.

 

Házmelo saber.

 

Mejor,

Cuenta