Richiesta di suggerimenti per i contenuti Web - Analisi dei dati simulatiCiao! Ho ricevuto una richiesta da un cliente per una raccomandazione sul webinar. Si trova in una situazione in cui ha i dati di una simulazione dei primi principi che vuole creare un profiler, introdurre alcune incertezze fisiche nei fattori e quindi utilizzare gli strumenti Simula e Importanza delle variabili per esplorare i dati.
Sembra un flusso di lavoro abbastanza diretto, ma non riesco a trovare alcun whitepaper o contenuto video che lo dimostri.
Qualcuno ha qualcosa che potrebbe andare bene il conto?
Grazie!
M
Oggetto: Richiesta di suggerimenti per i contenuti Web - Analisi dei dati simulatiCiao @MikeD_Anderson ,
Se ho capito bene la domanda, avrebbero solo bisogno di una formula per la risposta e di aggiungerla come una colonna. Anche tutte le X dovrebbero essere aggiunte come colonne. Quindi hanno solo bisogno di due righe: 1) Minima di tutte le X 2) Max di tutte le X.
Esempio è come questo allegato (è tempo di tornare a casa).
E 'questo quello che stavi cercando?
Chris
Oggetto: Richiesta di suggerimenti per i contenuti Web - Analisi dei dati simulati @chris_kirchberg - giusta idea - conosci qualche webinar per impostare questo tipo di cose?
Oggetto: Richiesta di suggerimenti per i contenuti Web - Analisi dei dati simulatiNessuno che io possa pensare in cima alla mia testa. Usavamo questo esempio quando facevamo eventi dal vivo per Graphing Data o il workshop Beyond Excel.
Oggetto: Richiesta di suggerimenti per i contenuti Web - Analisi dei dati simulatiCiao Mike,
Se ti capisco bene, ho lavorato così in una vita precedente. Felice di discutere quando torno a casa la prossima settimana. Fondamentalmente i dati di simulazione sono deterministici, ma c'è un errore. Puoi vederlo in Actual vs. Jackknifed Predicted in Gaussian Process. È più complicato di come lo faccio sembrare, ma è un buon punto di partenza. Una cosa che ho trovato è che i modelli NN di solito sono migliori per questi tipi di simulazioni perché sono in genere altamente non lineari.
Sopra è il passo di modellazione. Vorresti iniziare con un progetto di riempimento dello spazio basato sulle prime equazioni di principi e input usati per gli "esperimenti di simulazione". Questi risultati di questi "esperimenti" vengono poi usati per costruire il tuo modello di approssimazione / surrogato. La regola generale per il numero di esecuzioni nel progetto di riempimento dello spazio è 10 volte il numero di input. JMP Pro ha un design flessibile di riempimento rapido FFF che è in genere migliore rispetto ai progetti di riempimento dello spazio standard e gestisce anche i vincoli in modo discreto.
Fammi sapere.
Migliore,
Conto
