Web內容建議請求 - 分析模擬數據嗨！我收到了客戶的網絡研討會推薦請求。 他正處於這樣一種情況：他希望建立一個分析器的第一原理模擬數據，在因子中引入一些物理不確定性，然後使用模擬和變量重要性工具來探索數據。
這似乎是一個相當直接的工作流程 - 但我找不到任何白皮書或視頻內容來展示它。
有沒有人可以買到合適的賬單？
謝謝！
中號
Re：Web內容建議請求 - 分析模擬數據你好 @MikeD_Anderson ，
如果我正確理解了這個問題，他們只需要一個響應公式並將其添加為一列。所有的X也必須作為列添加。 然後他們只需要兩行：1）所有X的最小值2）所有X的最大值。
示例就像這個附上（Time to get home）。
這是你在找什麼？
克里斯
Re：Web內容建議請求 - 分析模擬數據 @chris_kirchberg - 正確的想法 - 你知道任何網絡研討會來設置這種東西嗎？
Re：Web內容建議請求 - 分析模擬數據沒有，我可以想到我的頭腦。 我們曾經在為Graphing Data或Beyond Excel研討會做現場活動時使用這個例子。
Re：Web內容建議請求 - 分析模擬數據嗨邁克，
如果我理解正確的話，我在以前的生活中就是這樣做的。 我下週回到家時很樂意討論。 基本上模擬數據是確定性的，但存在偏差。 你可以在Actual vs.中看到 Jackknifed在高斯過程中的預測。 它比我聽起來更複雜，但這是一個很好的起點。 我發現的一件事是NN模型通常更適合這些類型的模擬，因為它們通常是高度非線性的。
以上是建模步驟。 您可能希望通過使用基於第一原理方程式和用於“模擬實驗”的輸入的空間填充設計來開始。 然後，這些“實驗”的結果用於構建近似/替代模型。 空間填充設計中的運行次數的經驗法則是數字輸入的10倍。 JMP Pro具有FFF - 快速填充柔性設計，通常比標準空間填充設計更好，並且它也能很好地處理約束。
讓我知道。
最好，
法案
