반복 측정 - 공변량을 사용할 수 있습니까?말 영양을 다루는 데이터 세트를 가진 고객이 있습니다. 아이디어는 동물들에게 높은 포도당 수유를 제공하고 몇 시간에 걸쳐 인슐린 수치를 모니터링하는 것입니다. 그런 다음 두 그룹의 동물을 비교합니다. 한 그룹은 대조군이고 다른 그룹은 지난 달 동안 특별한 식사를 받았습니다. 그래서 그들은 실제로 말 인슐린에 대한식이 요법의 효과를보고 있습니다. 그들은 연구 시작시 모든 동물에 대해 기준선을 잡았습니다. 모든 사람들이 연구 시작까지 동일한식이 요법을하고 있었고, 그들은 높은 포도당 공급과 모니터 된 인슐린을주었습니다. 물론 각 말은 다른 기준선을 가졌습니다. 그런 다음 한 달 동안 새로운 식단에 동물의 절반을 넣고 시험을 반복했다. 그들은 월말 데이터에 대해 표준 반복 측정을 수행하면서 약간의 차이를 볼 수 있지만, 신호를 정리하기를 원하면 월초에 개별 동물 기준선을 고려하고 싶습니다. 그 일을하는 방법에 대한 생각? 감사!제목 : Re : 반복 측정 - 공변량을 사용할 수 있습니까?실내 변기,
매우 간단합니다. 공변량을 효과로 넣으십시오. 반복되는 측정을 위해 JMP Pro를 사용하여 WebEx / Discovery 대화를주었습니다. 주요 예제는 바로이 작업을 수행했습니다. 여기에 WebEx 링크가 있습니다. . 디스커버리 토크는 동일한 내용을 가지고있었습니다. 간단한 공분산 가정 (비 상관 기간 또는 모든 기간의 동일한 상관 관계, 예 : 복합 대칭)에서는 정규 JMP에서도이를 수행 할 수 있습니다.
님
제목 : Re : 반복 측정 - 공변량을 사용할 수 있습니까?Don 감사합니다. 불행히도 제 고객은 Pro가 아닌 표준 JMP를 사용합니다. 당신은 이것이 표준 JMP에서 할 수 있다고 언급했습니다 ... 어떻게하는지 설명하는 리소스를 가르쳐 주시겠습니까?
감사,
실내 변기
제목 : Re : 반복 측정 - 공변량을 사용할 수 있습니까?실내 변기,
주체 변수 (반복 측정이 이루어지는 개체)를 무작위로 설정하면 공분산 행렬로 복합 대칭 (CS)을 가정 한 반복 측정 모델을 얻게됩니다. 이것은 시간 종속성 상관 관계가 기간의 차이에 관계없이 동일 함을 나타냅니다 (예 : 첫 번째 및 두 번째 기간 간의 상관 관계가 첫 번째 및 마지막 기간과 동일 함). CS (또는 상관 관계 없음)의 가정은 매우 제한적입니다. JMP Pro의 혼합 모델은 약 10 개의 추가 공분산 구조를 제공합니다 (SAS는 PROC MIXED에서 약 30 개 또는 40 개 이상을 가짐). 또 다른 방법은 Manova 특성을 반복 측정 모델에 맞추는 것입니다. 나는 해석과 설명이 어렵다는 것을 알기 때문에 (그리고 혼합 된 모델 접근보다 상당히 낮은 전력을 가질 수 있기 때문에) 일반적으로 이것을 피한다.
님
