Kombinationen von DOE-DesignfaktorenIch entwerfe ein Experiment (DOE mit 2 Ebenen), bei dem meine Faktoren aus zwei Quellen stammen, einem Inkubator mit 4 zu steuernden Faktoren und Schüttelkolben mit 3 Faktoren. Ich habe 3 Inkubatoren und jeder kann 12 Schüttelkolben aufnehmen. Ich möchte ein Design implementieren, bei dem die Schüttelkolbeneinstellungen (12 Schüttelkolben mit jeweils unterschiedlichen Einstellungen) für jede Inkubatoreinstellung gleich sind. Ist das in jmp möglich?Betreff: Kombinationen von DOE-AnpassungsfaktorenSie können die Läufe über die drei Inkubatoren replizieren, aus DOE-Sicht wäre dies weniger effizient (Sie verwenden mehr Läufe als unbedingt erforderlich), verglichen mit der Berücksichtigung von 8 unabhängigen Faktoren, wobei die Inkubator-Entität einer davon ist.
Ich kann mir vorstellen, dass Sie praktische Gründe haben, bei jedem Inkubator dasselbe zu tun. In diesen Situationen erstelle ich gerne eine DOE-Tabelle und verwende die Funktion „Design auswerten“. Die Plattform bietet bereits einen Vergleich zum vollfaktoriellen Design, ich schaue immer auf "fraktionelle Erhöhung des Konfidenzintervalls". Sie können auch mit anderen Szenarien vergleichen, z. B. einem D-optimalen Design mit der gleichen Anzahl von Läufen.Betreff: Kombinationen von DOE-AnpassungsfaktorenÄndern Sie beim Definieren der Faktoren die Einstellung „Änderungen“ für die Faktoren rund um den Inkubator von „Einfach“ auf „Schwierig“.
