Combinaisons de facteurs de conception personnalisées du DOEJe conçois une expérience (DOE à 2 niveaux) où mes facteurs proviennent de deux sources, un incubateur qui a 4 facteurs à contrôler et agite des flacons avec 3 facteurs. J'ai 3 incubateurs et chacun peut contenir 12 flacons d'agitation. Je souhaite mettre en œuvre une conception dans laquelle les paramètres du flacon d'agitation (12 flacons d'agitation chacun avec des paramètres différents) sont les mêmes pour chaque paramètre d'incubateur. Est-ce possible dans jmp?Re : Combinaisons de facteurs de conception personnalisés du DOEVous pouvez répliquer les exécutions sur les trois incubateurs, du point de vue du DOE, ce serait moins efficace (vous utilisez plus d'exécutions que strictement nécessaire), par rapport à la prise en compte de 8 facteurs indépendants, l'entité incubateur étant l'un d'entre eux.
J'imagine que vous avez des raisons pratiques de faire la même chose sur chaque incubateur. Dans ces situations, j'aime construire une table DOE et utiliser la fonctionnalité "Évaluer la conception". La plate-forme fournit déjà une comparaison avec la conception factorielle complète, je regarde toujours "l'augmentation fractionnaire de l'intervalle de confiance". Vous pouvez également comparer à d'autres scénarios, par exemple, un plan D-optimal avec le même nombre d'exécutions.Re : Combinaisons de facteurs de conception personnalisés du DOELorsque vous définissez les facteurs, modifiez le paramètre Changements de Facile à Difficile pour les facteurs autour de l'incubateur.
