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Pesi e frequenze nella regressione logistica<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Mi sono imbattuto in questa situazione in cui il risultato della regressione logistica è identico quando si utilizzano pesi o frequenze. Lo trovo sorprendente poiché questo non sarebbe affatto il caso della regressione lineare. Pesi e frequenze hanno significati diversi come in questo link: http://blogs.sas.com/content/iml/2013/09/13/frequencies-vs-weights-in-regression.html

Qualcuno conosce il motivo del risultato identico? Alcune parti della stima non dovrebbero essere diverse per definizione?

Aprire ( "$SAMPLE_DATA/Classe grande.jmp" ) ;

Nuova finestra ( "pesa e frequenza" ,

Casella di riepilogo H (

Modello adatto (

Freq ( : età ) ,

Y ( : sesso ) ,

Effetti ( : peso ) ,

Personalità ( Logistica nominale ) ,

Correre ( Test del rapporto di verosimiglianza ( 1 ) , Prove di Wald ( 1 ) , Rapporti di probabilità ( 1 ) , Intervalli di confidenza ( 1 ) )

) ,

Modello adatto (

Peso ( : età ) ,

Y ( : sesso ) ,

Effetti ( : peso ) ,

Personalità ( Logistica nominale ) ,

Correre ( Test del rapporto di verosimiglianza ( 1 ) , Prove di Wald ( 1 ) , Rapporti di probabilità ( 1 ) , Intervalli di confidenza ( 1 ) )

)

)

) ;

Re: Pesi e frequenze nella regressione logistica

Grazie michael@jmp ,

questo non è quello che ci si aspetterebbe dalla diversa descrizione nella documentazione SAS.

sapresti per caso conoscere il motivo per cui la regressione logistica si comporta diversamente da quella lineare su questo?

Ron

Re: Pesi e frequenze nella regressione logistica

Ron,

Ho provato a eseguire l'esempio Big Class in PROC LOGISTIC utilizzando :age come variabile di peso e sembrava che corrispondesse all'output di JMP utilizzando :age come variabile di peso o frequenza.

proc dati logistici=big_class;

età ponderale;

sesso del modello = peso;

correre;

Saluti,

Michael

Re: Pesi e frequenze nella regressione logistica

michael@jmp ,

Grazie per l'ulteriore chiarimento.

se ho capito bene, nella documentazione SAS della regressione logistica c'è una differenza tra i pesi:

SAS/STAT(R) 9.3 Guida per l'utente

e frequenze:

SAS/STAT(R) 9.3 Guida per l'utente

esiste un modo in JMP di riprodurre una stima di regressione con la dichiarazione dei pesi come in SAS?

Ron.

Re: Pesi e frequenze nella regressione logistica

CIAO ron_horne ,

Spero che queste risposte possano aiutare a chiarire le tue domande:

1. Come ho detto nella mia risposta originale, potremmo documentarlo meglio. In realtà è implicito solo nella descrizione dei pesi nella sezione Modello di adattamento di lancio, ma prenderò una nota per rendere la descrizione più esplicita nelle versioni future.

2. Non sono sicuro di un equivalente nella documentazione SAS, ma l'idea è che se si specifica sia una colonna di frequenza che una colonna di peso, dovrebbe essere equivalente a creare una nuova colonna che moltiplica insieme le colonne di frequenza e peso e quindi utilizza quella nuova colonna come colonna di frequenza nell'analisi.

3. Non sono sicuro del tipo di regressione logistica del campione ponderato che stai tentando di eseguire. Puoi fornire un esempio di cosa ti aspetteresti di vedere per tale analisi?

Migliore,
Michael

Re: Pesi e frequenze nella regressione logistica

Grazie michael@jmp ,

con il tuo permesso qualche ulteriore chiarimento per favore:

1. "...i pesi sono trattati in modo identico alle frequenze." - è documentato da qualche parte? o indicato in qualsiasi punto dell'output?
2. "...Se vengono specificate entrambe una colonna di frequenza e una colonna di peso, l'analisi procede come se ci fossero frequenze sostituite dalla colonna di frequenza moltiplicata per la colonna di peso." - Non sono sicuro di cosa significhi, puoi fornire un riferimento all'equivalente nella documentazione SAS?
3. quindi tutto sommato non c'è modo di eseguire una regressione logistica del campione ponderato in JMP?

migliore,

Ron

Re: Pesi e frequenze nella regressione logistica

Nelle piattaforme che non utilizzano i minimi quadrati o un modello di distribuzione normale, i pesi vengono trattati in modo identico alle frequenze. (Probabilmente potremmo renderlo più chiaro nel primo collegamento alla documentazione che hai elencato.)

Nel caso della regressione logistica, la variabile ponderata viene trattata come se fosse specificata come frequenza. Se vengono specificate entrambe una colonna di frequenza e una colonna di peso, l'analisi procede come se ci fossero frequenze sostituite dalla colonna di frequenza moltiplicata per la colonna di peso.

Spero che aiuti,

Michael

Re: Pesi e frequenze nella regressione logistica

questo è quello che dice la documentazione a riguardo:

Avvia la piattaforma Fit Model

Frequenze

ma ancora non mi aspetterei di ottenere gli stessi identici risultati sostituendo tra pesi e frequenze.

sarei grato per qualsiasi aiuto in merito.