JMP를 사용한 데이터 마이닝 - 제품 성능 및 고객 행동
Peter Wiebe, Krista Birch 및 Anthony Orzechowski, Abbott Diagnostics
JMP는 대규모 데이터 세트를 탐색 할 수있는 강력한 플랫폼을 제공합니다. Abbott Diagnostics는 전 세계 고객의 장비에서 데이터를 쿼리 할 수있는 기능을 갖추고 있습니다. JMP를 사용하여 이전에 합리적인 기간 내에 해결하기 어려운 이전 제품, 고객 및 도구에 관한 문제를 해결하는 방법을 적용했습니다. 이 프레젠테이션은 전세계의 제품 성능, 고객 컴플라이언스 및 진단 유행을 지리적으로 모니터링하는 방법을 보여줍니다. 우리는 JMP (JMP Scripting Language)와 함께 ODBC를 사용하여이 기능을 구현합니다. 이 설정을 통해 가져온 데이터를 신속하고 유연하게 쿼리 할 수 있으므로 사용자는 JMP 소프트웨어에서 사용할 수있는 모든 통계 능력을 사용하여 데이터를 탐색 할 수 있습니다. 데이터 세트에 대한 각 탐색은 다양 할 수 있지만 잘 문서화해야 할 수도 있으므로 JSL은 추적 가능성을 재현성으로 사용할 수있는 방법을 제공합니다. 분석이 수행 될 때 스크립트를 캡처하기 만하면 복제 및 검증 될 수 있지만 분석은 혁신을 위해 유연하게 유지 될 수 있습니다.
