Uso de la fórmula del modelo de tema del Explorador de texto para predecir temas para nuevo textoHe pasado un tiempo tratando de responder esto por mí mismo (incluso "Googled It" 
, sin éxito, así que ahora me dirijo a los expertos.
Tengo un cliente que tiene datos de texto y JMP Pro. Utiliza sus datos existentes (conjuntos de entrenamiento y validación) para elaborar un modelo de análisis de temas razonable para predecir una respuesta nominal. Por ejemplo, usa la entrada de texto para predecir si un posible cliente podría ser un buen riesgo crediticio, según los datos que se han acumulado cuando el cliente llamó al representante de la compañía por teléfono.
Ahora tiene un modelo, utilizando vectores de temas para predecir el riesgo de crédito. Ahora quiere ingresar nuevos datos de texto en el modelo existente y predecir el riesgo de crédito para el nuevo cliente. (¿Tiene sentido?) ¿Cómo hacemos eso?
He intentado guardar la fórmula de vector de tema, pero eso no actualiza el cálculo de nuevas puntuaciones de temas para el texto agregado en nuevas filas.
¿Se puede hacer de esta manera? ¿O sería mejor volver al DTM más grande en lugar de a los temas?
Parece que esto debería ser simple, pero no lo estoy viendo.
Cualquier / toda ayuda es apreciada!
alemán
Re: Usar la fórmula de modelo de tema del Explorador de texto para predecir temas para nuevo texto Aclaración: Topic Vector Formula en realidad se actualiza con nuevos documentos. Sin embargo, los resultados no coinciden con los resultados de Save Topic Singular Vectors. Esto parece ser causado por el error que mencioné anteriormente.
Re: Usar la fórmula de modelo de tema del Explorador de texto para predecir temas para nuevo textoParece que hay un error que hace que la fórmula no funcione en JMP Pro 14.1. El error se corrigió en JMP Pro 13.2 y JMP Pro 14, pero reapareció en 14.1. Lo he informado del Desarrollo.
Además, dos opciones de ahorro, Guardar tema Singular Vectors y Guardar fórmula de vector de tema, produce resultados idénticos, con la diferencia de que la primera produce columnas individuales mientras que la última es el formato vectorial en una fórmula.
Re: Usar la fórmula de modelo de tema del Explorador de texto para predecir temas para nuevo textoDe acuerdo con @markbailey . Yo usaría los Vectores de temas como entradas en otras plataformas de modelado. Algunas plataformas de modelado (como Fit Model), saben qué hacer con los efectos vectoriales, otras no saben qué hacer con ellos. Si desea construir varios modelos utilizando varias técnicas y compararlos, puede hacer clic con el botón derecho en Nuevas columnas de fórmula -> Vector -> Columnas para dividir los vectores en columnas individuales. Luego jugarán bien con Neural, Partición y similares.
Re: Usar la fórmula de modelo de tema del Explorador de texto para predecir temas para nuevo textoRiffing de Mark Bailey, puede encontrar un ejemplo de su segunda idea en Chris y mi charla de descubrimiento de 2017. Ese es un modelo de sentimiento, pero el flujo de trabajo es el mismo que el que Mark discutió.
METRO
Re: Usar la fórmula de modelo de tema del Explorador de texto para predecir temas para nuevo textoTengo dos ideas inmediatas pero sigo pensando ...
Primero, ¿es el análisis de temas la mejor opción cuando el problema es la clasificación? ¿Qué hay de usar el análisis discriminante en Text Explorer?
En segundo lugar, ¿qué sucede con el uso de Text Explorer para guardar el DTM (probablemente usando la ponderación TF-IDF) y el uso de otras técnicas de modelado predictivo para seleccionar las características que prometen ser clasificadas?
