Multivariate Kernel-Dichte-Schätzung in JMPIch möchte eine Spalte mit der Dichte der Punkte erhalten, indem ich eine Kerndichtefunktion verwende.
In 1 D wird es so etwas wie Histogramme sein:
https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation
Dichten können im Graph Builder visualisiert und für eindimensionale Daten berechnet werden. Aber ich frage mich, wie man das systematisch für multivariate Daten (mehr als eine Dimension) macht.
Re: Multivariate Kernel Density Estimator in JMPEs gibt einige 2D- und 3D-Visualisierungen
BivariateBivariateBivariat
Scatter 3DScatter 3DStreuung 3D
