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calcular df total en diseño cuadrado latino

Tengo un diseño donde se usan 4 mezclas de aceite en 4 autos y en 4 rutas. 3 repeticiones 

asi que

coches = 3 df

ruta = 3 df

mezclas de aceite = 3df 

réplicas = 2df

modelo df = 11

¿Cómo puedo calucionar el grado total de libertad? 

 

Re: calcular df total en diseño cuadrado latino

Usted comienza con 4 mezclas x 4 autos x 4 rutas x 3 réplicas = 192 grados de libertad asumiendo que las observaciones son independientes. Pierde 1 grado de libertad para la gran media al calcular la suma total de cuadrados corregida. Su mensaje indica que usará un modelo con solo 'efectos principales' (términos aditivos de primer orden) para un total de 9 grados de libertad. Eso te deja con 182 grados de libertad para la suma de cuadrados de error.

 

El informe Análisis de varianza en los cuadrados mínimos ajustados confirma esta contabilidad:

 

Re: calcular df total en diseño cuadrado latino

Bien, entonces ¿por qué el libro está mostrando algo els? mi. Por favor, vea la imagen adjunta. 

Re: calcular df total en diseño cuadrado latino

Mis disculpas. Utilicé un diseño diferente. Empecemos de nuevo.

 

Tienes 3 factores, cada uno en 4 niveles. El diseño del cuadrado latino es un factorial fraccional regular con 4 ^ (3-1) = 16 carreras. Usted replicó el diseño dos veces para un total de 48 ejecuciones. Hay 48 grados de libertad en este conjunto de datos.

 

Entonces, el modelo usa 1 grado de libertad como antes para estimar la suma total de cuadrados corregida. Las estimaciones de los efectos fijos utilizan 3 df para mezcla de aceite, 3 df para automóvil y 3 para ruta o 9 df para el modelo. El df para la suma de cuadrados del error es entonces 48 - 1 - 9 = 38. El ejemplo de su libro también estima la réplica como un efecto fijo, probablemente como un bloqueo, por lo que debería restar otros 2 df para 36.

 

 

¿Estás utilizando las réplicas para bloquear? Si es así, ¿cuál es la naturaleza de tus bloques?