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ラテン方陣設計における総dfの計算

私は、4つの車で4つのルートで4つのオイルのブレンドが使われているデザインをしています。3回の複製 

そう

車= 3 df

ルート= 3 df

オイルブレンド= 3df 

レプリケーション= 2df

モデルdf = 11

どのように私は総自由度を計算することができます。 

 

再：ラテン方陣設計における総dfを計算する

観測は独立していると仮定して、4つのブレンドx 4つの車x 4つのルートx 3つの複製= 192自由度から始めます。補正された二乗和の合計を計算すると、総平均の自由度が1になります。あなたのメッセージは、あなたが全部で9自由度のために '主効果'（一次加法項）だけを持つモデルを使うことを示しています。これにより、誤差二乗和に対して182の自由度が得られます。

 

フィット最小二乗法の分散分析レポートは、この会計を確認します。

 

再：ラテン方陣設計における総dfを計算する

さて、それではなぜ本はelsを表示しているのか e。添付の写真をご覧ください。 

再：ラテン方陣設計における総dfを計算する

謝罪いたします。私は違うデザインを使いました。最初からやり直してみましょう。

 

3つの要素があり、それぞれ4つのレベルにあります。ラテン方格設計は、4 ^（3-1）= 16回の実行を含む正規の分数階乗です。デザインを2回複製し、合計48回実行しました。このデータセットには48の自由度があります。

 

そのため、このモデルは前と同じ1自由度を使用して、補正された二乗和の合計を推定します。固定効果の推定では、オイルブレンドに3 df、自動車に3 df、ルートに3 df、モデルに9 dfを使用します。誤差二乗和のdfは、48 - 1 - 9 = 38です。あなたの本の例では、複製を固定効果、おそらくブロッキングとして推定しているので、36の場合はさらに2 dfを差し引くことになります。

 

 

ブロッキングにレプリケートを使用していますか？もしそうなら、あなたのブロックの性質は何ですか？