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calcolare il totale df nel design quadrato latino

Ho un design in cui vengono utilizzate 4 miscele di olio su 4 auto e 4 percorsi. 3 repliche 

così

automobili = 3 df

percorso = 3 df

miscele di olio = 3df 

repliche = 2df

modello df = 11

come posso caluire il grado totale di libertà. 

 

Ri: calcola il totale df nel design del quadrato latino

Si inizia con 4 miscele x 4 auto x 4 rotte x 3 repliche = 192 gradi di libertà assumendo che le osservazioni siano indipendenti. Si perde 1 grado di libertà per la media grande quando si calcola la somma totale corretta dei quadrati. Il tuo messaggio indica che utilizzerai un modello con solo "effetti principali" (termini additivi del primo ordine) per un totale di 9 gradi di libertà. Ciò ti lascia con 182 gradi di libertà per la somma di errori dei quadrati.

 

Il report Analisi della varianza in Fit Least Squares conferma questa contabilità:

 

Ri: calcola il totale df nel design del quadrato latino

Ok, allora perché il libro sta mostrando qualcosa di els e. Si prega di vedere l'immagine allegata. 

Ri: calcola il totale df nel design del quadrato latino

Mie scuse. Ho usato un design diverso. Ricominciamo.

 

Hai 3 fattori, ciascuno a 4 livelli. Il design quadrato latino è un fattoriale frazionario regolare con 4 ^ (3-1) = 16 serie. Hai replicato il disegno due volte per un totale di 48 corse. Ci sono 48 gradi di libertà in questo set di dati.

 

Quindi il modello usa 1 grado di libertà come prima per stimare la somma totale corretta dei quadrati. Le stime degli effetti fissi utilizzano 3 df per miscela olio, 3 df per auto e 3 per via o 9 df per il modello. Il df per la somma dell'errore dei quadrati è quindi 48 - 1 - 9 = 38. Il tuo esempio di libro stima anche la replica come un effetto fisso, presumibilmente come un blocco, in modo da sottrarre un altro 2 df per 36.

 

 

Stai usando i replicati per il blocco? Se sì, qual è la natura dei tuoi blocchi?