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Berechnen Sie die Gesamt-Df im lateinischen Quadrat

Ich habe ein Design, bei dem 4 Ölgemische in 4 Autos und auf 4 Routen verwendet werden. 3 Wiederholungen 

so

Autos = 3 df

route = 3 df

Ölmischungen = 3df 

Replikationen = 2df

Modell df = 11

wie ich den totalen Freiheitsgrad berechnen kann. 

 

Re: Berechnen Sie die Gesamt-Df im Latin Square-Design

Sie beginnen mit 4 Mischungen x 4 Wagen x 4 Routen x 3 Wiederholungen = 192 Freiheitsgrade, vorausgesetzt, die Beobachtungen sind unabhängig. Sie verlieren einen Freiheitsgrad für den großen Mittelwert, wenn Sie die korrigierte Quadratsumme berechnen. Ihre Nachricht zeigt an, dass Sie ein Modell mit nur "Haupteffekten" (additiven Begriffen erster Ordnung) für insgesamt 9 Freiheitsgrade verwenden. Damit bleiben Ihnen 182 Freiheitsgrade für die Fehlersumme der Quadrate.

 

Der Varianzanalyse-Bericht in Fit-Least-Squares bestätigt diese Abrechnung:

 

Re: Berechnen Sie die Gesamt-Df im Latin Square-Design

Okay, warum zeigt Buch dann etwas anderes e. Bitte siehe beiliegendes Bild. 

Re: Berechnen Sie die Gesamt-Df im Latin Square-Design

Entschuldigen Sie. Ich habe ein anderes Design verwendet. Lasst uns noch einmal von vorne anfangen.

 

Sie haben 3 Faktoren, jeweils auf 4 Stufen. Das lateinische Quadratdesign ist eine regelmäßige fraktionale Fakultät mit 4 ^ (3-1) = 16 Durchläufen. Sie haben das Design zweimal für insgesamt 48 Läufe repliziert. In diesem Datensatz gibt es 48 Freiheitsgrade.

 

Das Modell verwendet also wie zuvor 1 Freiheitsgrad, um die korrigierte Summe der Quadrate zu schätzen. Die Schätzungen der fixen Effekte verwenden 3 df für die Ölmischung, 3 df für das Auto und 3 für die Route oder 9 df für das Modell. Die df für die Fehlersumme der Quadrate beträgt dann 48 - 1 - 9 = 38. In Ihrem Buchbeispiel wird das Replikat auch als fester Effekt eingeschätzt, vermutlich als Blockierung, sodass Sie für 36 weitere 2 df abziehen.

 

 

Verwenden Sie die Replikate zum Blockieren? Wenn ja, wie sind Ihre Blöcke?