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計算拉丁方設計的總df

我有一個設計，在4輛汽車和4條路線上使用了4種混合油。3次重複 

所以

汽車= 3 df

route = 3 df

油混合物= 3df 

複製= 2df

型號df = 11

我如何能夠滿足總體自由度。 

 

Re：計算拉丁方設計的總df

假設觀察結果是獨立的，您從4個混合x 4車x 4路線x 3重複= 192自由度開始。在計算校正的總平方和時，您會失去1次自由度。您的消息表明您將使用僅具有“主效應”（一階附加術語）的模型，總共9個自由度。這使得誤差平方和為182度自由度。

 

Fit Fit Squares中的方差分析報告證實了這種結論：

 

Re：計算拉丁方設計的總df

好吧，那麼為什麼書會展示els 即 請看附圖。 

Re：計算拉丁方設計的總df

我很抱歉。我使用了不同的設計。讓我們重新開始。

 

你有3個因素，每個因素有4個等級。拉丁方設計是一個常規的分數階乘，4 ^（3-1）= 16次運行。您複製了兩次設計，共計48次運行。該數據集中有48個自由度。

 

因此，該模型使用如前所述的1個自由度來估計校正的總平方和。固定效應的估計使用3 df用於混油，3 df用於汽車，3用於路線或9 df用於模型。誤差平方和的df則為48-1-9 = 38。您的書籍示例還將復制估計為固定效果，可能是阻塞，因此您將減去另外2 df為36。

 

 

您是否使用重複進行阻止？如果是這樣，你的積木的性質是什麼？