多變量過程控制嗨，
製藥行業的客戶有一些新的技術可以快速製造多肽。例如 一個40個氨基酸的肽以前需要1週。現在需要8個小時。
監管機構需要知道該流程是可控的。
他們可以在高頻率下從大約40種不同的傳感器（溫度，功率，泵速，溫度設定點）收集數據。但他們可能會收集每一分鐘。顯然，這些數據將存在相關結構。所以多變量技術應該是合適的。
他們遇到的問題是，如果他們通過多個“典型”，“好”批次收集數據，那麼他們是否可以使用這些數據來證明該流程可以控制未來的批次並且批次適合發布？
作為進一步的步驟，他們可能有興趣了解這是否可以應用於接近實時的事情。也就是說，解決方案會告訴他們在批准過程中批次是否不典型，因此他們需要考慮以某種方式進行干預。
有人有這種經歷嗎？解決方案可能是什麼樣的想法？
我的想法是，這應該是可能的。我認為還有其他軟件解決方案更適合這種情況（客戶希望使用JMP解決方案）。也許JMP14 Pro中的Functional Data Explorer可能很有用。
謝謝，
菲爾
回复：多變量過程控制謝謝，彼得。
是的，本周某個時候聊聊這個會很好。
問候，
菲爾
回复：多變量過程控制菲爾：
這類問題有幾個角度。首先是它的“在線”部分。這需要一些不是JMP原生的自動化......但是可以通過聰明的Add In / JSL類型編寫器或JMP的第三方合作夥伴之一來確定。第二個是與過程控制和監控相關的算法部分。由於時間間隔較短且某些變量，可能需要採用SPC的時間序列方法。如果存在相關的變量本身，那麼多變量SPC方法可能效果很好。第一階段和第二階段的概念將適用於任何一種情況。實際上，在我的“評估和監控你的過程......”網絡研討會中，我展示了使用多變量SPC平台的一個簡單例子。我們這週聊聊吧。對於像這樣的問題需要考慮很多事情。
