ayuda de diseñoTengo que preparar un diseño para mi experimento donde tengo 12 tratamientos (suplemento alimenticio) que necesito para alimentar a 100 sujetos y luego registrar la observación. Así que estaba pensando en un diseño donde puedo bloquear temas y días (estudio de 2 días). Días, porque solo se probarán 6 suplementos por 1 sujeto a la vez. ¿Qué tipo de diseño debo usar?
Si utilizo el diseño de cuadrado latino, puedo bloquear la variabilidad de los sujetos como 12 (tratamientos) * 12 (sujetos) pero no días, creo
Re: ayuda de diseñoGracias por responder. ¿Qué pasa si utilizo el diseño cuadrado latino y hago el diseño para 12 participantes con 12 muestras y luego solo sirvo 6 de esas muestras el primer día y luego 6 el segundo día? Seguiré haciendo copias de este diseño para los participantes restantes hasta que llegue a 100. ¿Cuál es su opinión sobre esto? @cwillden @phil_kay
@cwillden escribió:
Esto es lo que se me ocurrió usando mi enfoque sugerido. Tuve que usar bloques fijos en lugar de aleatorios porque los bloques aleatorios tardaban una eternidad en terminar un solo inicio aleatorio (todavía se puede analizar el bloque como un efecto aleatorio, que es lo que sugeriría). Utilicé 1000 arranques aleatorios, lo que tomó 10-15 minutos para generar. El número de suplementos en un rango de ejecución dado de 1 a 6, pero más de la mitad de los ciclos tienen 6 tratamientos. Así es como se ve esa distribución:
Los diagnósticos de diseño se ven bastante bien. La correlación es muy baja y la potencia de todos los efectos es efectivamente del 100% para una relación señal / ruido de 1-1.
Hubo bastantes artefactos del diseño de inicio aleatorio a la izquierda donde algunos valores no eran exactamente 0 o 1, pero estaban muy cerca. Estos se pueden redondear al valor más cercano. Luego hice los 12 factores complementarios categóricos en lugar de continuos. Estoy adjuntando la tabla resultante.
Una cosa que no abordé es el bloqueo del día. Puede agregar eso en el cuadro de diálogo si lo desea, pero honestamente creo que hace muy poca diferencia si lo creará alternando el Día 1, el Día 2 hasta el final de la tabla.
Para ver el cuadro de diálogo DOE, ejecute el script de diálogo DOE y presione el botón de cancelar inmediatamente (o tomará unos 10 minutos para completar todos los inicios aleatorios). Luego desplácese hacia abajo y presione "Atrás".
@cwillden escribió:
Esto es lo que se me ocurrió usando mi enfoque sugerido. Tuve que usar bloques fijos en lugar de aleatorios porque los bloques aleatorios tardaban una eternidad en terminar un solo inicio aleatorio (todavía se puede analizar el bloque como un efecto aleatorio, que es lo que sugeriría). Utilicé 1000 arranques aleatorios, lo que tomó 10-15 minutos para generar. El número de suplementos en un rango de ejecución dado de 1 a 6, pero más de la mitad de los ciclos tienen 6 tratamientos. Así es como se ve esa distribución:
Los diagnósticos de diseño se ven bastante bien. La correlación es muy baja y la potencia de todos los efectos es efectivamente del 100% para una relación señal / ruido de 1-1.
Hubo bastantes artefactos del diseño de inicio aleatorio a la izquierda donde algunos valores no eran exactamente 0 o 1, pero estaban muy cerca. Estos se pueden redondear al valor más cercano. Luego hice los 12 factores complementarios categóricos en lugar de continuos. Estoy adjuntando la tabla resultante.
Una cosa que no abordé es el bloqueo del día. Puede agregar eso en el cuadro de diálogo si lo desea, pero honestamente creo que hace muy poca diferencia si lo creará alternando el Día 1, el Día 2 hasta el final de la tabla.
Para ver el cuadro de diálogo DOE, ejecute el script de diálogo DOE y presione el botón de cancelar inmediatamente (o tomará unos 10 minutos para completar todos los inicios aleatorios). Luego desplácese hacia abajo y presione "Atrás".
Re: ayuda de diseñoEsto es lo que se me ocurrió usando mi enfoque sugerido. Tuve que usar bloques fijos en lugar de aleatorios porque los bloques aleatorios tardaban una eternidad en terminar un solo inicio aleatorio (todavía se puede analizar el bloque como un efecto aleatorio, que es lo que sugeriría). Utilicé 1000 arranques aleatorios, lo que tomó 10-15 minutos para generar. El número de suplementos en un rango de ejecución dado de 1 a 6, pero más de la mitad de los ciclos tienen 6 tratamientos. Así es como se ve esa distribución:
Los diagnósticos de diseño se ven bastante bien. La correlación es muy baja y la potencia de todos los efectos es efectivamente del 100% para una relación señal / ruido de 1-1.
Hubo bastantes artefactos del diseño de inicio aleatorio a la izquierda donde algunos valores no eran exactamente 0 o 1, pero estaban muy cerca. Estos se pueden redondear al valor más cercano. Luego hice los 12 factores complementarios categóricos en lugar de continuos. Estoy adjuntando la tabla resultante.
Una cosa que no abordé es el bloqueo del día. Puede agregar eso en el cuadro de diálogo si lo desea, pero honestamente creo que hace muy poca diferencia si lo creará alternando el Día 1, el Día 2 hasta el final de la tabla.
Para ver el cuadro de diálogo DOE, ejecute el script de diálogo DOE y presione el botón de cancelar inmediatamente (o tomará unos 10 minutos para completar todos los inicios aleatorios). Luego desplácese hacia abajo y presione "Atrás".
Re: ayuda de diseñoEste es un problema realmente interesante. Tiene 12 tratamientos, 6 de los cuales se pueden administrar simultáneamente y 100 participantes, ¿correcto? El estudio tiene más de 2 días, por lo que tendría 200 ejecuciones totales para esto.
El problema aquí es que el número de tratamientos debe ser exactamente igual a 6. Esto es como un problema de diseño de mezcla porque crea una dependencia lineal entre los términos porque la suma de esas columnas se confundirá completamente con la intersección. Intenté hacer esto enumerando todas las combinaciones de 12 elegir 6 (924 combinaciones posibles), e incluirlas como covariables en un diseño óptimo para elegir un subconjunto óptimo de 200 ejecuciones de las 924 posibles. También incluí un bloque temático. Incluso después de eliminar la intercepción, sigue diciendo que hay dependencia lineal y bombas.
Lo que probablemente haría tu vida mucho más fácil es relajar la restricción de tener exactamente 6 suplementos por tema y día. Por ejemplo, podría hacer la restricción "no más de 6" y luego usar una restricción lineal ordinaria con un diseño óptimo. Estoy generando uno ahora como ejemplo, pero está demorando mucho tiempo en devolver un diseño. Lo publicaré cuando termine para que pueda ver lo que quiero decir. Aún tendrá la capacidad de estimar todos los efectos principales y las interacciones de 2 factores.
Re: ayuda de diseñoHola,
Esto me parece mucho a un diseño de bloque incompleto equilibrado para mí. Mira esto esta presentación de Discovery y ver si tiene sentido.
Saludos,
Phil
Re: ayuda de diseñoHola,
Gracias por la ayuda. ¿Puede verificar y ayudarme con mi pregunta posterior, como qué hago si uso el diseño del cuadrado latino y la prueba de división en 2 días?
Re: ayuda de diseñoNo creo que tengas una plaza latina. De hecho, tiene 12 factores experimentales, no 1, con sus suplementos, ya que un sujeto tomará más de 1 a la vez. Si realmente quieres considerar ese factor 1, entonces deberías enumerar las 12 combinaciones de niveles de factor elegidas, que son 924 niveles. Eso significa que necesitarías 924 participantes durante 924 días para hacer un cuadrado latino a menos que esté malinterpretando tu situación por completo.
