디자인 도움말나는 내가 100 과목을 먹이고 관찰을 기록 할 필요가있는 12 가지 치료법 (식품 보조제)이있는 나의 실험을위한 디자인을 준비해야한다. 그래서 나는 주제와 날 (2 일간의 연구)을 차단할 수있는 디자인을 생각하고있었습니다. 1 일에 6 개의 보충제 만 한 번에 시도 할 것이기 때문에 일. 어떤 디자인을 사용해야합니까?
라틴 사각형 디자인을 사용하면 12 가지 (치료) * 12 (주제)와 같은 주제 가변성을 차단할 수 있지만 생각하지는 못합니다.
다시 : 디자인 도움말답변 감사합니다. 라틴 스퀘어 디자인을 사용하여 12 명의 샘플로 구성된 12 명의 참가자를위한 디자인을 만든 다음 1 일째에 6 개의 샘플을 제공하고 2 일째에 6 개의 샘플을 제공합니다. 내가 100에 도달 할 때까지 나머지 참가자를 위해이 디자인을 계속 복사 할 것입니다. 너 이거 뭐해? @cwillden @phil_kay
@cwillden 쓴 :
제안 된 접근 방법을 사용하여 생각해 냈습니다. 난 무작위 대신에 고정 된 블록을 사용해야했다. 무작위 블록이 무작위로 단일 시작을 끝내기 위해 영원히 걸렸기 때문이다. (여전히 임의의 효과로 블록을 분석 할 수있다. 나는 무작위 시작 1000 번을 사용했다. 생성에는 10-15 분이 걸렸다. 주어진 실행 범위의 보충 물의 수는 1-6 개이지만, 실행의 절반 이상에서는 6 개의 치료가 있습니다. 다음은 그 배포판의 모습입니다.
디자인 진단은 꽤 좋아 보인다. 매우 낮은 상관 관계가 있으며 모든 효과의 전력은 1-1 신호 대 잡음 비율에 대해 100 %입니다.
무작위로 시작한 디자인의 일부 인공물이 남았습니다. 일부 값은 정확히 0 또는 1이 아니지만 매우 가깝습니다. 이 값은 가장 가까운 값으로 반올림 될 수 있습니다. 그런 다음 12 가지 보충 요인을 연속적이 아닌 범주 형으로 만들었습니다. 나는 결과 테이블을 첨부하고있다.
제가 언급하지 않은 한 가지는 일 블록입니다. 원하는 경우 대화 상자에 추가 할 수 있습니다. 그러나 정직하게 생각하면 테이블 1 일, 2 일차를 교대로 반복하여 작성하면 거의 차이가 없다고 생각합니다.
DOE 대화 상자를 보려면 DOE 대화 스크립트를 실행하고 즉시 취소 버튼을 누르십시오 (또는 모든 무작위 시작을 완료하는 데 10 분 정도 소요됩니다). 그런 다음 아래로 스크롤하여 "뒤로"를 누르십시오.
@cwillden 쓴 :
제안 된 접근 방법을 사용하여 생각해 냈습니다. 난 무작위 대신에 고정 된 블록을 사용해야했다. 무작위 블록이 무작위로 단일 시작을 끝내기 위해 영원히 걸렸기 때문이다. (여전히 임의의 효과로 블록을 분석 할 수있다. 나는 무작위 시작 1000 번을 사용했다. 생성에는 10-15 분이 걸렸다. 주어진 실행 범위의 보충 물의 수는 1-6 개이지만, 실행의 절반 이상에서는 6 개의 치료가 있습니다. 다음은 그 배포판의 모습입니다.
디자인 진단은 꽤 좋아 보인다. 매우 낮은 상관 관계가 있으며 모든 효과의 전력은 1-1 신호 대 잡음 비율에 대해 100 %입니다.
무작위로 시작한 디자인의 일부 인공물이 남았습니다. 일부 값은 정확히 0 또는 1이 아니지만 매우 가깝습니다. 이 값은 가장 가까운 값으로 반올림 될 수 있습니다. 그런 다음 12 가지 보충 요인을 연속적이 아닌 범주 형으로 만들었습니다. 나는 결과 테이블을 첨부하고있다.
제가 언급하지 않은 한 가지는 일 블록입니다. 원하는 경우 대화 상자에 추가 할 수 있습니다. 그러나 정직하게 생각하면 테이블 1 일, 2 일차를 교대로 반복하여 작성하면 거의 차이가 없다고 생각합니다.
DOE 대화 상자를 보려면 DOE 대화 스크립트를 실행하고 즉시 취소 버튼을 누르십시오 (또는 모든 무작위 시작을 완료하는 데 10 분 정도 소요됩니다). 그런 다음 아래로 스크롤하여 "뒤로"를 누르십시오.
다시 : 디자인 도움말제안 된 접근 방법을 사용하여 생각해 냈습니다. 난 무작위 대신에 고정 된 블록을 사용해야했다. 무작위 블록이 무작위로 단일 시작을 끝내기 위해 영원히 걸렸기 때문이다. (여전히 임의의 효과로 블록을 분석 할 수있다. 나는 무작위 시작 1000 번을 사용했다. 생성에는 10-15 분이 걸렸다. 주어진 실행 범위의 보충 물의 수는 1-6 개이지만, 실행의 절반 이상에서는 6 개의 치료가 있습니다. 다음은 그 배포판의 모습입니다.
디자인 진단은 꽤 좋아 보인다. 매우 낮은 상관 관계가 있으며 모든 효과의 전력은 1-1 신호 대 잡음 비율에 대해 100 %입니다.
무작위로 시작한 디자인의 일부 인공물이 남았습니다. 일부 값은 정확히 0 또는 1이 아니지만 매우 가깝습니다. 이 값은 가장 가까운 값으로 반올림 될 수 있습니다. 그런 다음 12 가지 보충 요인을 연속적이 아닌 범주 형으로 만들었습니다. 나는 결과 테이블을 첨부하고있다.
제가 언급하지 않은 한 가지는 일 블록입니다. 원하는 경우 대화 상자에 추가 할 수 있습니다. 그러나 정직하게 생각하면 테이블 1 일, 2 일차를 교대로 반복하여 작성하면 거의 차이가 없다고 생각합니다.
DOE 대화 상자를 보려면 DOE 대화 스크립트를 실행하고 즉시 취소 버튼을 누르십시오 (또는 모든 무작위 시작을 완료하는 데 10 분 정도 소요됩니다). 그런 다음 아래로 스크롤하여 "뒤로"를 누르십시오.
다시 : 디자인 도움말이것은 정말 흥미로운 문제입니다. 당신은 12 가지 치료법을 가지고 있으며, 이중 6 가지 치료법은 동시에 시행 할 수 있으며 100 명은 맞습니까? 이 연구는 2 일이 넘었으므로 총 200 회 실행해야합니다.
여기서 문제는 치료 횟수가 정확하게 6과 같아야한다는 것입니다. 이것은 해당 열의 합계가 절편과 완전히 혼동되기 때문에 용어간에 선형 종속성을 만들기 때문에 혼합 설계 문제와 유사합니다. 나는 12의 모든 조합을 열거함으로써 이것을 시도했다. 6 (924 개의 가능한 조합)을 선택하고 가능한 한 924 개의 200 개의 실행 중 최적의 하위 집합을 선택하기위한 최적 설계의 공변량으로 포함시켰다. 나는 또한 주제 블록을 포함했다. 가로 채기를 제거한 후에도 선형 종속성과 폭탄이 있다고 말합니다.
아마 당신의 삶을 훨씬 쉽게 만들어 줄 수있는 것은 피실험자와 주당 정확히 6 가지 보충제를 사용하는 제약을 완화하는 것입니다. 예를 들어 제약 조건을 "6 이상"으로 설정 한 다음 일반 선형 제약 조건을 최적 설계로 사용할 수 있습니다. 예를 하나 만들었지 만 디자인을 반환하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 나는 그것이 끝날 때 그것을 게시 할 것이므로 당신은 내가 의미하는 것을 볼 수 있습니다. 모든 주 효과와 2 요소 상호 작용을 예측할 수 있습니다.
다시 : 디자인 도움말안녕하세요,
이것은 균형 잡힌 불완전한 블록 디자인처럼 들립니다. 좀 봐. 이 발견 프리젠 테이션 그리고 그것이 의미가 있는지보십시오.
문안 인사,
필
다시 : 디자인 도움말여보세요,
도와 주셔서 감사합니다. 나중에 라틴 광장 디자인을 사용하고 2 일 안에 시험을 나누는 것과 같은 질문을하고 확인해 주시겠습니까?
다시 : 디자인 도움말나는 네가 라틴 광장을 가지고 있다고 생각하지 않는다. 피실험자가 한 번에 1 명 이상을 섭취하기 때문에 실제로는 12 가지 실험 요소가 있습니다 (1 대가 아니라). 당신이 정말로 1 요소를 고려하기를 원한다면, 당신은 12 레벨을 모두 열거해야합니다. 9 레벨의 요소 레벨 조합을 선택하십시오. 즉, 귀하의 상황을 완전히 오해하지 않는 한 924 일 이상 924 명의 참가자가 라틴 광장을해야합니다.
