デザインヘルプ私は実験のためにデザインを準備しなければなりません。そこで私は100人の被験者に栄養を与え、それから観察を記録する必要がある12の治療法（Food Supplement）を持っています。だから私は、被験者と日数をブロックできるデザインを考えていました（2日間の勉強）。1日に1人の被験者が6つのサプリメントだけを試してみるので、日数。どのようなデザインを使うべきですか？
ラテン方格デザインを使用する場合は、12（治療）* 12（被験者）のように被験者の変動をブロックできますが、日数は考えられません。
デザインヘルプ返信ありがとうございます。ラテン方格デザインを使用し、12人のサンプルを含む12人の参加者のためにデザインを作成し、1日目に6サンプル、2日目に6サンプルを提供するとしたらどうでしょうか。私は100に達するまで、残りの参加者のためにこのデザインのコピーを作り続けます。これはどうですか？ @cwillden @phil_kay
@cwillden 書きました：
これが私が提案したアプローチを使って思いついたものです。 ランダムブロックは1回のランダムスタートを終わらせるのに永遠に時間がかかっていたので、私はランダムではなく固定ブロックを使用しなければなりませんでした（あなたはまだランダム効果としてブロックを分析できます。 私は1000個のランダムスタートを使いました、それは生成するのに10-15分かかりました。 1回の実行でのサプリメントの数は1〜6の範囲ですが、実行の半分以上に6回のトリートメントがあります。 その分布は次のようになります。
設計診断はかなり良く見えます。 非常に低い相関があり、すべての効果に対するパワーは、１対１の信号対雑音比に対して事実上１００％である。
ランダムな開始設計からかなりの数のアーティファクトがあり、そこにはいくつかの値が厳密に0または1ではなかったが非常に近いものがありました。 これらは最も近い値に丸めることができます。 私はそれから12の補足要因を連続的というよりはむしろカテゴリー的にした。 結果の表を添付しています。
私が演説しなかったことの一つは日ブロックです。 必要に応じてそれをダイアログに追加することができますが、1日目と2日目を交互に作成するだけでは、ほとんど違いはないと思います。
DOEダイアログを表示するには、DOEダイアログスクリプトを実行してすぐにキャンセルボタンを押します（または、ランダムな開始をすべて実行するのに10分程度かかります）。 次に下にスクロールして[戻る]を押します。
@cwillden 書きました：
これが私が提案したアプローチを使って思いついたものです。 ランダムブロックは1回のランダムスタートを終わらせるのに永遠に時間がかかっていたので、私はランダムではなく固定ブロックを使用しなければなりませんでした（あなたはまだランダム効果としてブロックを分析できます。 私は1000個のランダムスタートを使いました、それは生成するのに10-15分かかりました。 1回の実行でのサプリメントの数は1〜6の範囲ですが、実行の半分以上に6回のトリートメントがあります。 その分布は次のようになります。
設計診断はかなり良く見えます。 非常に低い相関があり、すべての効果に対するパワーは、１対１の信号対雑音比に対して事実上１００％である。
ランダムな開始設計からかなりの数のアーティファクトがあり、そこにはいくつかの値が厳密に0または1ではなかったが非常に近いものがありました。 これらは最も近い値に丸めることができます。 私はそれから12の補足要因を連続的というよりはむしろカテゴリー的にした。 結果の表を添付しています。
私が演説しなかったことの一つは日ブロックです。 必要に応じてそれをダイアログに追加することができますが、1日目と2日目を交互に作成するだけでは、ほとんど違いはないと思います。
DOEダイアログを表示するには、DOEダイアログスクリプトを実行してすぐにキャンセルボタンを押します（または、ランダムな開始をすべて実行するのに10分程度かかります）。 次に下にスクロールして[戻る]を押します。
デザインヘルプこれが私が提案したアプローチを使って思いついたものです。 ランダムブロックは1回のランダムスタートを終わらせるのに永遠に時間がかかっていたので、私はランダムではなく固定ブロックを使用しなければなりませんでした（あなたはまだランダム効果としてブロックを分析できます。 私は1000個のランダムスタートを使いました、それは生成するのに10-15分かかりました。 1回の実行でのサプリメントの数は1〜6の範囲ですが、実行の半分以上に6回のトリートメントがあります。 その分布は次のようになります。
設計診断はかなり良く見えます。 非常に低い相関があり、すべての効果に対するパワーは、１対１の信号対雑音比に対して事実上１００％である。
ランダムな開始設計からかなりの数のアーティファクトがあり、そこにはいくつかの値が厳密に0または1ではなかったが非常に近いものがありました。 これらは最も近い値に丸めることができます。 私はそれから12の補足要因を連続的というよりはむしろカテゴリー的にした。 結果の表を添付しています。
私が演説しなかったことの一つは日ブロックです。 必要に応じてそれをダイアログに追加することができますが、1日目と2日目を交互に作成するだけでは、ほとんど違いはないと思います。
DOEダイアログを表示するには、DOEダイアログスクリプトを実行してすぐにキャンセルボタンを押します（または、ランダムな開始をすべて実行するのに10分程度かかります）。 次に下にスクロールして[戻る]を押します。
デザインヘルプこれは本当に興味深い問題です。 あなたは12の治療法を持っていますが、そのうち6つは同時に投与でき、100人の参加者は正しいですか？この調査は2日以上かかるため、合計200回の実行があります。
ここでの問題は、処理の数が6に正確に等しくなければならないということです。 これらの列の合計は切片と完全に混同されるため、これは混合設計問題のようです。 私はこれを12の選択6（924の可能なコンボ）のすべての組み合わせを列挙することによって試み、そして可能な924のいくつかの最適なサブセットを選択するための最適設計における共変量としてそれらを含めてみた。 件名ブロックも含めました。切片を取り除いた後でも、直線的な依存関係があり、爆弾が投げ出されていると言ってもいいのです。
おそらくあなたの人生をずっと楽にするであろうことは、1科目と1日につき正確に6つのサプリメントを持つという制約を緩和することです。 たとえば、制約を「6以下」にしてから、最適設計の通常の線形制約を使用できます。 例として今生成していますが、デザインを返すのに非常に長い時間がかかります。 あなたが私の言っていることがわかるように、私はそれが終わったらそれをポストするつもりです。 あなたはまだすべての主な効果と2要素の相互作用を推定する能力を持つでしょう。
デザインヘルプこんにちは、
これは私にとってバランスのとれた不完全なブロックデザインのように思えます。見てこのディスカバリープレゼンテーションそれが理にかなっているかどうかを確認してください。
よろしく、
フィル
デザインヘルプこんにちは、
助けてくれてありがとう。どうすればよいですか。私がラテン方面のデザインを使用し、2日間でテストを分割する場合はどうすればよいですか。
デザインヘルプ私はあなたがラテン広場を持っているとは思わない。 対象は一度に1つ以上かかるので、あなたは実際にあなたのサプリメントで1ではなく12の実験的要因を持っています。 あなたが本当にその1つの要因を考慮したいならば、あなたは924のレベルである要因レベルの12の選択6つの組み合わせすべてを列挙しなければならないでしょう。 それは、私があなたの状況を完全に誤解していない限り、ラテン広場を行うために924日間で924人の参加者が必要になることを意味します。
