Hilfe beim DesignIch muss ein Design für mein Experiment vorbereiten, bei dem ich 12 Behandlungen (Nahrungsergänzungsmittel) habe, die ich brauche, um 100 Probanden zu füttern und dann die Beobachtung aufzuzeichnen. Also habe ich über ein Design nachgedacht, in dem ich Themen und Tage blockieren kann (2-Tage-Studie). Tage, da nur 6 Ergänzungen jeweils von einem Probanden ausprobiert werden. Welche Art von Design sollte ich verwenden?
Wenn ich lateinisches Quadrat-Design verwende, kann ich die Variabilität der Probanden wie 12 (Behandlungen) * 12 (Probanden) blockieren, aber nicht Tage, an denen ich denke
Re: Hilfe beim DesignDanke für die Antwort. Was ist, wenn ich Latin Square Design verwende und Design für 12 Teilnehmer mit 12 Proben mache und dann nur 6 dieser Proben am 1. Tag und später 6 am 2. Tag serviere. Ich werde weiterhin Kopien dieses Designs für die verbleibenden Teilnehmer erstellen, bis ich 100 erreicht habe. Was ist deine Meinung dazu? @cwillden @ phil_kay
@cwillden schrieb:
Hier ist was ich mit meinem vorgeschlagenen Ansatz gefunden habe. Ich musste feste Blöcke anstelle von Zufallsprinzip verwenden, da die Zufallsblöcke für einen einzelnen Startvorgang eine Ewigkeit brauchten (Sie können den Block immer noch als zufälligen Effekt analysieren, was ich vorschlagen würde). Ich habe 1000 zufällige Starts verwendet, deren Generierung 10-15 Minuten dauerte. Die Anzahl der Ergänzungen in einem bestimmten Durchlauf reicht von 1 bis 6, aber bei mehr als der Hälfte der Läufe gibt es 6 Behandlungen. So sieht diese Distribution aus:
Die Designdiagnose sieht ziemlich gut aus. Die Korrelation ist sehr gering und die Leistung für alle Effekte beträgt bei einem Rauschabstand von 1: 1 effektiv 100%.
Es gab einige Artefakte aus dem zufälligen Startdesign, bei denen einige Werte nicht genau 0 oder 1 waren, aber sehr nahe waren. Diese können nur auf den nächsten Wert gerundet werden. Ich habe dann die 12 Ergänzungsfaktoren kategorisiert und nicht kontinuierlich gemacht. Ich füge die resultierende Tabelle hinzu.
Eine Sache, die ich nicht angesprochen habe, ist der Tagesblock. Sie können dies im Dialog hinzufügen, wenn Sie dies wünschen, aber ich glaube ehrlich gesagt, dass es keinen großen Unterschied macht, wenn Sie es einfach selbst gestalten, indem Sie sich an Tag 1, Tag 2 den ganzen Weg über den Tisch legen.
Um den DOE-Dialog anzuzeigen, führen Sie das DOE-Dialogskript aus und klicken Sie sofort auf die Schaltfläche "Abbrechen" (oder es dauert etwa 10 Minuten, bis alle zufälligen Starts durchlaufen werden). Blättern Sie dann nach unten und drücken Sie "Zurück".
@cwillden schrieb:
Hier ist was ich mit meinem vorgeschlagenen Ansatz gefunden habe. Ich musste feste Blöcke anstelle von Zufallsprinzip verwenden, da die Zufallsblöcke für einen einzelnen Startvorgang eine Ewigkeit brauchten (Sie können den Block immer noch als zufälligen Effekt analysieren, was ich vorschlagen würde). Ich habe 1000 zufällige Starts verwendet, deren Generierung 10-15 Minuten dauerte. Die Anzahl der Ergänzungen in einem bestimmten Durchlauf reicht von 1 bis 6, aber bei mehr als der Hälfte der Läufe gibt es 6 Behandlungen. So sieht diese Distribution aus:
Die Designdiagnose sieht ziemlich gut aus. Die Korrelation ist sehr gering und die Leistung für alle Effekte beträgt bei einem Rauschabstand von 1: 1 effektiv 100%.
Es gab einige Artefakte aus dem zufälligen Startdesign, bei denen einige Werte nicht genau 0 oder 1 waren, aber sehr nahe waren. Diese können nur auf den nächsten Wert gerundet werden. Ich habe dann die 12 Ergänzungsfaktoren kategorisiert und nicht kontinuierlich gemacht. Ich füge die resultierende Tabelle hinzu.
Eine Sache, die ich nicht angesprochen habe, ist der Tagesblock. Sie können dies im Dialog hinzufügen, wenn Sie dies wünschen, aber ich glaube ehrlich gesagt, dass es keinen großen Unterschied macht, wenn Sie es einfach selbst gestalten, indem Sie sich an Tag 1, Tag 2 den ganzen Weg über den Tisch legen.
Um den DOE-Dialog anzuzeigen, führen Sie das DOE-Dialogskript aus und klicken Sie sofort auf die Schaltfläche "Abbrechen" (oder es dauert etwa 10 Minuten, bis alle zufälligen Starts durchlaufen werden). Blättern Sie dann nach unten und drücken Sie "Zurück".
Re: Hilfe beim DesignHier ist was ich mit meinem vorgeschlagenen Ansatz gefunden habe. Ich musste feste Blöcke anstelle von Zufallsprinzip verwenden, da die Zufallsblöcke für einen einzelnen Startvorgang eine Ewigkeit brauchten (Sie können den Block immer noch als zufälligen Effekt analysieren, was ich vorschlagen würde). Ich habe 1000 zufällige Starts verwendet, deren Generierung 10-15 Minuten dauerte. Die Anzahl der Ergänzungen in einem bestimmten Durchlauf reicht von 1 bis 6, aber bei mehr als der Hälfte der Läufe gibt es 6 Behandlungen. So sieht diese Distribution aus:
Die Designdiagnose sieht ziemlich gut aus. Die Korrelation ist sehr gering und die Leistung für alle Effekte beträgt bei einem Rauschabstand von 1: 1 effektiv 100%.
Es gab einige Artefakte aus dem zufälligen Startdesign, bei denen einige Werte nicht genau 0 oder 1 waren, aber sehr nahe waren. Diese können nur auf den nächsten Wert gerundet werden. Ich habe dann die 12 Ergänzungsfaktoren kategorisiert und nicht kontinuierlich gemacht. Ich füge die resultierende Tabelle hinzu.
Eine Sache, die ich nicht angesprochen habe, ist der Tagesblock. Sie können dies im Dialog hinzufügen, wenn Sie dies wünschen, aber ich glaube ehrlich gesagt, dass es keinen großen Unterschied macht, wenn Sie es einfach selbst gestalten, indem Sie sich an Tag 1, Tag 2 den ganzen Weg über den Tisch legen.
Um den DOE-Dialog anzuzeigen, führen Sie das DOE-Dialogskript aus und klicken Sie sofort auf die Schaltfläche "Abbrechen" (oder es dauert etwa 10 Minuten, bis alle zufälligen Starts durchlaufen werden). Blättern Sie dann nach unten und drücken Sie "Zurück".
Re: Hilfe beim DesignDas ist ein wirklich interessantes Problem. Sie haben 12 Behandlungen, von denen 6 gleichzeitig verabreicht werden können, und 100 Teilnehmer, richtig? Die Studie dauert mehr als zwei Tage, so dass Sie insgesamt 200 Läufe haben würden.
Das Problem hierbei ist, dass die Anzahl der Behandlungen genau 6 betragen muss. Dies ist wie ein Mischungsentwurfsproblem, da es eine lineare Abhängigkeit zwischen den Begriffen erzeugt, da die Summe dieser Spalten vollständig mit dem Schnittpunkt verwechselt wird. Ich habe versucht, dies durch Aufzählen aller Kombinationen von 12 select 6 (924 mögliche Combos) und der Kovariaten in einem optimalen Design durchzuführen, um eine optimale Teilmenge von 200 Durchläufen der möglichen 924 auszuwählen. Ich habe auch einen Themenblock eingefügt. Sogar nachdem der Abschnitt entfernt wurde, sagt er immer noch, dass es eine lineare Abhängigkeit gibt und Bomben ausgehen.
Was wahrscheinlich Ihr Leben viel einfacher machen würde, ist die Einschränkung, genau 6 Ergänzungen pro Fach und Tag zu haben. Sie können beispielsweise die Einschränkung auf "nicht mehr als 6" festlegen und dann eine normale lineare Einschränkung mit einem optimalen Design verwenden. Ich generiere jetzt ein Beispiel, aber es dauert sehr lange, bis ein Entwurf zurückgegeben wird. Ich werde es posten, wenn es fertig ist, damit Sie sehen können, was ich meine. Sie haben weiterhin die Möglichkeit, alle Haupteffekte und 2-Faktor-Wechselwirkungen abzuschätzen.
Re: Hilfe beim DesignHallo,
Das klingt für mich sehr nach einem ausgeglichenen unvollständigen Blockdesign. Schaut mal rein diese Discovery-Präsentation und sehen, ob es sinnvoll ist.
Grüße,
Phil
Re: Hilfe beim DesignHallo,
Danke für die Hilfe. Könntest du mir bitte bei meiner späteren Frage bitte helfen und mir helfen, wenn ich Latin Square Design verwende und den Test in 2 Tage teile.
Re: Hilfe beim DesignIch glaube nicht, dass Sie ein lateinisches Quadrat haben. Sie haben tatsächlich 12 experimentelle Faktoren, nicht 1, mit Ihren Ergänzungen, da ein Subjekt mehr als 1 auf einmal benötigt. Wenn Sie diesen 1-Faktor wirklich in Betracht ziehen möchten, müssen Sie alle 12 Auswahlmöglichkeiten für 6 Kombinationen von Faktorstufen (924 Stufen) auflisten. Das bedeutet, dass Sie über 924 Tage 924 Teilnehmer benötigen, um ein lateinisches Quadrat zu spielen, wenn ich Ihre Situation nicht völlig falsch verstanden habe.
