aide à la conceptionJe dois préparer le design de mon expérience dans laquelle j'ai 12 traitements (complément alimentaire), dont j'ai besoin pour nourrir 100 sujets, puis enregistrer les observations. Je pensais donc à une conception dans laquelle je pouvais bloquer les sujets et les jours (étude de 2 jours). Jours, car seulement 6 suppléments seront essayés par 1 sujet à la fois. Quel type de design dois-je utiliser?
si j'utilise un design carré latin, je peux bloquer la variabilité des sujets comme 12 (traitements) * 12 (sujets) mais pas les jours, je pense
Re: aide à la conceptionMerci pour votre réponse. Et si j'utilise le motif carré latin et fais un motif pour 12 participants avec 12 échantillons et que je ne sers que 6 de ces échantillons le 1er jour et 6 plus tard le 2ème jour? Je continuerai à faire des copies de ce dessin pour les participants restants jusqu’à ce que j’ai atteint 100. Quel est votre avis là-dessus? @cwillden @phil_kay
@cwillden a écrit:
Voici ce que je suis venu avec l'aide de mon approche suggérée. Je devais utiliser des blocs fixes au lieu de blocs aléatoires car ceux-ci prenaient une éternité pour terminer un seul démarrage aléatoire (vous pouvez toujours analyser le bloc comme un effet aléatoire, ce que je suggérerais). J'ai utilisé 1000 départs aléatoires, qui ont pris 10-15 minutes à générer. Le nombre de suppléments dans une série donnée varie de 1 à 6, mais plus de la moitié des séries comporte 6 traitements. Voici à quoi ressemble cette distribution:
Les diagnostics de conception sont plutôt bons. La corrélation est très faible et la puissance pour tous les effets est effectivement de 100% pour un rapport signal sur bruit de 1-1.
Il restait encore quelques artefacts de la conception de départ aléatoire où certaines valeurs n'étaient pas exactement 0 ou 1 mais très proches. Ceux-ci peuvent simplement être arrondis à la valeur la plus proche. J'ai ensuite fait les 12 facteurs de supplément plus catégoriques que continus. Je joins la table résultante.
Une chose que je n'ai pas abordée est le bloc de la journée. Vous pouvez ajouter cela dans le dialogue si vous le souhaitez, mais honnêtement, je pense que cela ne fait que très peu de différence si vous le créez vous-même en alternant le Jour 1, le Jour 2 de bout en bout.
Pour afficher la boîte de dialogue DOE, exécutez le script DOE Dialog et appuyez immédiatement sur le bouton d'annulation (sinon, il faudra environ 10 minutes pour effectuer tous les démarrages aléatoires). Ensuite, faites défiler et appuyez sur "Retour".
@cwillden a écrit:
Voici ce que je suis venu avec l'aide de mon approche suggérée. Je devais utiliser des blocs fixes au lieu de blocs aléatoires car ceux-ci prenaient une éternité pour terminer un seul démarrage aléatoire (vous pouvez toujours analyser le bloc comme un effet aléatoire, ce que je suggérerais). J'ai utilisé 1000 départs aléatoires, qui ont pris 10-15 minutes à générer. Le nombre de suppléments dans une série donnée varie de 1 à 6, mais plus de la moitié des séries comporte 6 traitements. Voici à quoi ressemble cette distribution:
Les diagnostics de conception sont plutôt bons. La corrélation est très faible et la puissance pour tous les effets est effectivement de 100% pour un rapport signal sur bruit de 1-1.
Il restait encore quelques artefacts de la conception de départ aléatoire où certaines valeurs n'étaient pas exactement 0 ou 1 mais très proches. Ceux-ci peuvent simplement être arrondis à la valeur la plus proche. J'ai ensuite fait les 12 facteurs de supplément plus catégoriques que continus. Je joins la table résultante.
Une chose que je n'ai pas abordée est le bloc de la journée. Vous pouvez ajouter cela dans le dialogue si vous le souhaitez, mais honnêtement, je pense que cela ne fait que très peu de différence si vous le créez vous-même en alternant le Jour 1, le Jour 2 de bout en bout.
Pour afficher la boîte de dialogue DOE, exécutez le script DOE Dialog et appuyez immédiatement sur le bouton d'annulation (sinon, il faudra environ 10 minutes pour effectuer tous les démarrages aléatoires). Ensuite, faites défiler et appuyez sur "Retour".
Re: aide à la conceptionVoici ce que je suis venu avec l'aide de mon approche suggérée. Je devais utiliser des blocs fixes au lieu de blocs aléatoires car ceux-ci prenaient une éternité pour terminer un seul démarrage aléatoire (vous pouvez toujours analyser le bloc comme un effet aléatoire, ce que je suggérerais). J'ai utilisé 1000 départs aléatoires, qui ont pris 10-15 minutes à générer. Le nombre de suppléments dans une série donnée varie de 1 à 6, mais plus de la moitié des séries comporte 6 traitements. Voici à quoi ressemble cette distribution:
Les diagnostics de conception sont plutôt bons. La corrélation est très faible et la puissance pour tous les effets est effectivement de 100% pour un rapport signal sur bruit de 1-1.
Il restait encore quelques artefacts de la conception de départ aléatoire où certaines valeurs n'étaient pas exactement 0 ou 1 mais très proches. Ceux-ci peuvent simplement être arrondis à la valeur la plus proche. J'ai ensuite fait les 12 facteurs de supplément plus catégoriques que continus. Je joins la table résultante.
Une chose que je n'ai pas abordée est le bloc de la journée. Vous pouvez ajouter cela dans le dialogue si vous le souhaitez, mais honnêtement, je pense que cela ne fait que très peu de différence si vous le créez vous-même en alternant le Jour 1, le Jour 2 de bout en bout.
Pour afficher la boîte de dialogue DOE, exécutez le script DOE Dialog et appuyez immédiatement sur le bouton d'annulation (sinon, il faudra environ 10 minutes pour effectuer tous les démarrages aléatoires). Ensuite, faites défiler et appuyez sur "Retour".
Re: aide à la conceptionC'est un problème vraiment intéressant. Vous avez 12 traitements, dont 6 peuvent être administrés simultanément et 100 participants, correct? L’étude dure plus de 2 jours, ce qui donne 200 essais au total.
Le problème ici est que le nombre de traitements doit être exactement égal à 6. Cela ressemble à un problème de conception de mélange car il crée une dépendance linéaire entre les termes car la somme de ces colonnes sera complètement confondue avec l'interception. J'ai essayé de le faire en énumérant toutes les combinaisons de 12, choisissez 6 (924 combinaisons possibles), et en incluant celles-ci comme covariables dans une conception optimale pour choisir un sous-ensemble optimal de 200 analyses possibles sur 924. J'ai également inclus un bloc de sujet. Même après avoir enlevé l'interception, il est toujours dit qu'il y a une dépendance linéaire et des bombes.
Ce qui rendrait probablement votre vie beaucoup plus facile, c’est d’atténuer la contrainte d’avoir exactement 6 suppléments par sujet et par jour. Par exemple, vous pouvez créer une contrainte "pas plus de 6", puis utiliser une contrainte linéaire ordinaire avec une conception optimale. J'en génère un maintenant à titre d'exemple, mais il faut beaucoup de temps pour renvoyer un dessin. Je le posterai quand il finira afin que vous puissiez voir ce que je veux dire. Vous aurez toujours la possibilité d'estimer tous les effets principaux et les interactions à 2 facteurs.
Re: aide à la conceptionSalut,
Cela ressemble beaucoup à une conception de bloc incomplète équilibrée pour moi. Jettes un coup d'oeil à cette présentation découverte et voir si cela a du sens.
Cordialement,
Phil
Re: aide à la conceptionBonjour,
Merci pour l'aide. Pouvez-vous s'il vous plaît vérifier et m'aider avec ma dernière question, comme quoi si j'utilise le design carré latin et divise test en 2 jours
Re: aide à la conceptionJe ne pense pas que vous ayez un carré latin. Vous avez en fait 12 facteurs expérimentaux, et non 1, avec vos suppléments, puisqu'un sujet en prendra plus d'un à la fois. Si vous voulez vraiment prendre en compte ce facteur, vous devez alors énumérer les 12 combinaisons de niveaux de facteur choisies, soit 924. Cela signifie que vous auriez besoin de 924 participants pendant 924 jours pour créer un carré latin, à moins que je ne comprenne tout à fait votre situation.
