設計幫助我必須為我的實驗準備設計，我有12種治療方法（食物補充劑），我需要餵養100個受試者然後記錄觀察。所以我想到的設計可以阻止主題和日期（2天的學習）。天，因為一次只有1個主題將嘗試6個補充。我應該使用什麼樣的設計？
如果我使用拉丁方設計，我可以阻止主題變化，如12（治療）* 12（受試者），但不是我想的日子
回复：設計幫助謝謝你的答复。如果我使用拉丁方設計並為12名參與者設計12個樣本，然後在第1天和之後6天在第2天提供6個樣本，該怎麼辦？我會繼續為剩下的參與者製作這個設計的副本，直到我達到100。你對此有何看法？ @cwillden @phil_kay
@cwillden 中寫道：
這是我使用我建議的方法得出的結果。 我不得不使用固定塊而不是隨機，因為隨機塊需要永遠完成一個隨機啟動（你仍然可以將塊分析為隨機效果，這是我建議的）。 我使用1000次隨機啟動，需要10-15分鐘才能生成。 給定運行中補充劑的數量範圍為1-6，但超過一半的運行有6次治療。 這是分佈的樣子：
設計診斷看起來很不錯。 相關性非常低，並且對於1-1信噪比，所有效果的功率實際上是100％。
從隨機起始設計中留下了相當多的文物，其中一些值不完全是0或1但非常接近。 這些可以四捨五入到最接近的值。 然後我將12個補充因子分類而不是連續。 我正在附加結果表。
我沒有提到的一件事是白天。 如果需要，你可以在對話框中添加它，但老實說，如果你只是創建它自己交替的第1天，第2天一直在桌面上，它會產生很小的不同。
要查看DOE對話框，請運行DOE對話框腳本並立即點擊取消按鈕（或者需要10分鐘左右才能完成所有隨機啟動）。 然後向下滾動並按“返回”。
@cwillden 中寫道：
這是我使用我建議的方法得出的結果。 我不得不使用固定塊而不是隨機，因為隨機塊需要永遠完成一個隨機啟動（你仍然可以將塊分析為隨機效果，這是我建議的）。 我使用1000次隨機啟動，需要10-15分鐘才能生成。 給定運行中補充劑的數量範圍為1-6，但超過一半的運行有6次治療。 這是分佈的樣子：
設計診斷看起來很不錯。 相關性非常低，並且對於1-1信噪比，所有效果的功率實際上是100％。
從隨機起始設計中留下了相當多的文物，其中一些值不完全是0或1但非常接近。 這些可以四捨五入到最接近的值。 然後我將12個補充因子分類而不是連續。 我正在附加結果表。
我沒有提到的一件事是白天。 如果需要，你可以在對話框中添加它，但老實說，如果你只是創建它自己交替的第1天，第2天一直在桌面上，它會產生很小的不同。
要查看DOE對話框，請運行DOE對話框腳本並立即點擊取消按鈕（或者需要10分鐘左右才能完成所有隨機啟動）。 然後向下滾動並按“返回”。
回复：設計幫助這是我使用我建議的方法得出的結果。 我不得不使用固定塊而不是隨機，因為隨機塊需要永遠完成一個隨機啟動（你仍然可以將塊分析為隨機效果，這是我建議的）。 我使用1000次隨機啟動，需要10-15分鐘才能生成。 給定運行中補充劑的數量範圍為1-6，但超過一半的運行有6次治療。 這是分佈的樣子：
設計診斷看起來很不錯。 相關性非常低，並且對於1-1信噪比，所有效果的功率實際上是100％。
從隨機起始設計中留下了相當多的文物，其中一些值不完全是0或1但非常接近。 這些可以四捨五入到最接近的值。 然後我將12個補充因子分類而不是連續。 我正在附加結果表。
我沒有提到的一件事是白天。 如果需要，你可以在對話框中添加它，但老實說，如果你只是創建它自己交替的第1天，第2天一直在桌面上，它會產生很小的不同。
要查看DOE對話框，請運行DOE對話框腳本並立即點擊取消按鈕（或者需要10分鐘左右才能完成所有隨機啟動）。 然後向下滾動並按“返回”。
回复：設計幫助這是一個非常有趣的問題。 你有12種治療方法，其中6種可以同時給藥，100種參與者，對嗎？這項研究超過2天，所以你總共需要200次。
這裡的問題是治療次數必須完全等於6。 這就像混合設計問題，因為它在術語之間產生線性相關性，因為這些列的總和將與截距完全混淆。 我嘗試通過枚舉12選6（924種可能的組合）的所有組合來做到這一點，並且在最佳設計中包括那些協變量以選擇可能的924的200次運行的一些最佳子集。 我還包括一個主題塊。即使在刪除了攔截之後，它仍然表示存在線性依賴性和炸彈。
什麼可能會讓你的生活更輕鬆的是放鬆每個主題和一天正好6補充劑的約束。 例如，您可以使約束“不超過6”，然後使用具有最佳設計的普通線性約束。 我現在正在生成一個例子，但是返回設計需要很長時間。 我會在完成後發布它，這樣你就可以看到我的意思了。 您仍然可以估計所有主效應和雙因素相互作用。
回复：設計幫助嗨，
這對我來說聽起來很像一個平衡的不完整的塊設計。看一下這個Discovery演示文稿並看看它是否有意義。
問候，
菲爾
回复：設計幫助你好，
謝謝您的幫助。你可以檢查並幫助我解決我後來的問題，比如如果我使用拉丁方設計並在2天內進行分割測試。
回复：設計幫助我認為你沒有拉丁方。 你實際上有12個實驗因素，而不是1，與你的補品，因為一個科目一次將超過1。 如果你真的想要考慮1個因素，那麼你必須列舉所有12個選擇6個因子級別的組合，即924個級別。 這意味著你需要924個參與者在924天內做一個拉丁方，除非我完全誤解你的情況。
