Re: Nuevas características en JMP® 12 y JMP® Pro 12 por áreas de aplicaciónKNN es solo para JMP Pro.
Re: Nuevas características en JMP® 12 y JMP® Pro 12 por áreas de aplicaciónEn este documento, K Nearest Neighbors se enumera como una nueva función en JMP, disponible desde la plataforma Partition. No veo esta opción en JMP 12 (solo en JMP 12 Pro). ¿Puede confirmar si estará disponible en JMP y en JMP Pro? ¡Gracias!
Re: Nuevas características en JMP® 12 y JMP® Pro 12 por áreas de aplicaciónGracias dan Envié una respuesta por separado con información de antecedentes sobre por qué se necesita esto.
Re: Nuevas características en JMP® 12 y JMP® Pro 12 por áreas de aplicaciónHola Mia - Hay un defecto NF para esto. Hablaré con Shannon, John y Chris y veré si esto puede llegar a 12 en el menú Utilidades. http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0843/S0843613.html
Sería útil agregar a los clientes solicitantes reales este defecto y los problemas de negocios que tengan alrededor de esta solicitud de función.
Re: Nuevas características en JMP® 12 y JMP® Pro 12 por áreas de aplicación¡Es genial tener esta información disponible en este formato! ¿Sabes si Make Dummy (Make Indicator Columns) se va a convertir en JMP 12? Ha habido muchas solicitudes para esto, y pensé que estaba sobre la mesa en algún momento.
Nuevas características en JMP® 12 y JMP® Pro 12 por áreas de aplicaciónPara obtener los materiales de marketing más actualizados sobre JMP 12 y JMP Pro 12, visite las páginas de nuevos productos:
Nuevo en JMP 12:
http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp/new-in-jmp.html?wcmmode=disabled&previewpath=true
Nuevo en JMP Pro 12:
http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp-pro/new-in-jmp-pro.html?wcmmode=disabled&previewpath=true
PROYECTO CONFIDENCIAL DE EMPRESA SAS
Actual 10-08-2014
Nuevas características en JMP ® 12 y JMP ® Pro 12 por áreas de aplicación
Importación de datos, limpieza y limpieza
- Query Builder ayuda a los usuarios a descubrir datos interesantes y hacer consultas correctas que son repetibles y compartibles. También cree avisos personalizados, base de datos de muestra y supervise las consultas en progreso a través del Generador de consultas o Ver> Ejecutar consultas.
- Smarter Recode le permite limpiar datos desordenados con un conjunto de herramientas potentes, que incluyen la agrupación de cadenas basada en la distancia de edición de caracteres. Recodifique manualmente o use un algoritmo de recodificación automática.
- Asistente de importación de Excel disponible en la versión Mac de JMP.
- Anonimizar en el menú Tablas es una utilidad que ofusca los nombres de columna y los valores de datos mientras mantiene la estructura de datos.
- Vista previa de archivos para la versión Mac de JMP; Complemento de previsualización QuickLook para Mac OSX.
- Cierre todas / múltiples ventanas en la versión Mac de JMP. Encontrado en Archivo> Cerrar Múltiple.
- Submenú de nuevas utilidades en el menú Cols. Incluye Recodificar, Comprimir columnas seleccionadas, Texto a columnas, Combinar columnas, Fórmula de agrupamiento.
- Nuevo submenú de Utilidades de modelado en el menú Cols. Incluye Explorar valores atípicos, Explorar valores perdidos, (PRO) Hacer columna de validación, predictores de pantalla.
- Admite más de 2 31 filas, enteros de 64 bits.
Diseño de experimentos
- (PRO) Arreglos de cobertura, que se utilizan en aplicaciones de prueba donde las interacciones de factores pueden conducir a fallas. Es posible que desee diseñar un experimento para maximizar la probabilidad de encontrar defectos, pero minimizar el costo y el tiempo. Las matrices de cobertura le permiten hacer exactamente eso.
- Asistente de combinaciones no permitidas disponible generalmente en plataformas DOE.
- Bloqueo ortogonal para diseños de cribado definitivos.
- Los diseños de relleno de espacios admiten factores categóricos.
Estadística, modelado predictivo y minería de datos
- El editor de modelos visuales le permite ejecutar y comparar varios modelos rápidamente con una interfaz de arrastrar y soltar. Compatible con muchas personalidades de Fit Model.
- (PRO) La regresión generalizada, una personalidad de modelo de ajuste, tiene una nueva selección de modelo gráfico e interactivo y un paquete de diagnóstico informativo. Y ahora cuenta con un rendimiento hasta 1,000 veces mejor. Además, modifique los parámetros de ajuste y seleccione nuevas distribuciones como Cauchy, Beta, Exponencial, Gamma con inflación cero, Binomial beta y Beta Binomial con inflación cero. Ahora incluye soporte para herencia de efectos, predicción inversa y efectos forzados. Ajuste los modelos con un enfoque gradual eligiendo Selección hacia adelante, o realice la Regresión cuantil seleccionando Cuantil de la lista desplegable Distribución.
- (PRO) El modelo mixto, una personalidad de modelo de ajuste, tiene un nuevo optimizador para mejorar enormemente el rendimiento en problemas más grandes.
- Mejoras en la agrupación para reducir el tiempo que lleva procesar los datos antes de la agrupación. La plataforma ahora admite datos apilados, incluye características de resumen y le permite centrarse en un grupo de columnas de interés cuando hay muchas columnas.
- La plataforma discriminante incluye muchas capacidades nuevas, que incluyen imputación, robustez, soporte para datos faltantes, centrar variables canónicas, mayores dimensiones, (PRO) soporte para una columna de validación y funciones de puntuación mejoradas.
- (PRO) K Predicción de vecinos más cercanos disponible en la plataforma Partition.
- En Oneway y Bivariate, ahora hay dos opciones para un ajuste robusto de datos: Robust Fit, que utiliza un método Huber, y un ajuste Cauchy. Cauchy puede manejar conjuntos de datos que incluyen valores atípicos de hasta el 50 por ciento.
- Descomposición X11 disponible en la plataforma Time Series.
- ANOR (Análisis de rangos) para proporcionar información sobre la variación de grupo agregada a los métodos de Análisis de medias.
- Falta información en el modelo Fit en JMP (de JMP Pro).
- PCA admite un amplio análisis de componentes principales.
- Ajuste de Cauchy en la plataforma de Screening de respuesta.
Visualización de datos y análisis exploratorio de datos
- Exporte informes JMP directamente a PowerPoint con un solo clic, lo que facilita la creación y personalización de presentaciones de su análisis, automáticamente.
- Las tablas de datos tienen conocimiento de la imagen y admiten una columna de imágenes.
- Muchas mejoras para Graph Builder que incluyen: admitir selecciones en leyendas; mayor control de espacios entre paneles de gráficos; matriz gráfica; el espacio para hacer clic con el botón derecho ahora admite color, transparencia y tamaño; y los bordes del gráfico. También líneas conectadas sin problemas, histogramas superpuestos, nuevas opciones de elementos de barra para aguja y flotador, soporte para pasos, modos horizontal y vertical en elemento de línea y función de páginas (una variable pseudo-BY). Finalmente, ahora hay disponible un cuadro de diálogo de inicio para Graph Builder, al que se accede a través de script> Análisis de relanzamiento o JSL a través de Graph Builder (Diálogo de inicio).
- Comando "Convertir en tabla de datos" en Graph Builder. Utiliza columnas de expresión.
- Leyendas cliqueables en muchas plataformas.
- Salida HTML interactiva disponible para Bubble Plot y Profiler.
- El nuevo algoritmo de mosaico en Treemap dibuja rectángulos en orden de tamaño mientras mantiene los rectángulos lo más cerca posible del cuadrado.
- Ternary Plot y Mixture Profiler han mejorado el comportamiento de la lupa y las herramientas manuales, y admiten la edición de propiedades del eje, incluidas las líneas de cuadrícula mínimas / máximas, mayores y menores, y las líneas de referencia.
- El filtrado de selección permite que un gráfico filtre otro gráfico. (Accesible a través de AppBuilder).
- Nuevas transformaciones que incluyen transformación de filas seleccionadas, transformaciones de distribución (centro, estandarización, rango de 0 a 1, Box Cox, normalización de Johnson, falta de información).
- El resumen admite la estadística "Histograma".
Ingeniería de calidad, fiabilidad y Six Sigma
- Nueva plataforma de degradación destructiva. Elección de numerosas definiciones de ruta de modelo, transformaciones y distribución de datos. Incluye una comparación de modelos, CDF y Quantile Profilers.
- Censure la consolidación del widget de código en las plataformas de confiabilidad.
- Agrupación de variables en Distribución de vida.
- Guardar límites de especificaciones en una nueva tabla: alto: límites de especificaciones para cada columna en filas.
- Capaz de ajustar gráficos de atributos a datos no enteros en Control Chart Builder.
- La nueva plataforma de capacidad de proceso admite estimaciones de "corto plazo" de sigma y capacidad de "largo plazo". El corto plazo se llama Cpk y el largo plazo, Ppk.
Investigación del consumidor / cliente
- Análisis de correspondencia múltiple, que es como PCA para factores categóricos. MCA se usa a menudo cuando un conjunto de datos tiene más de dos columnas categóricas o cuando un conjunto de datos son datos de respuestas múltiples.
- Mejoras categóricas de la plataforma, incluidas las supercategorías, una pestaña no estructurada más interactiva y el nivel de respuesta alterna.
- Los modelos de elección incluyen dos Perfiladores más: opción múltiple y probabilidad.
Desarrollo de aplicaciones analíticas
- Correo JSL (); compatible con la versión para Mac de JMP.
- Como constante (); rodea una subexpresión por esta función para evaluar la expresión solo una vez, lo que puede acelerar los scripts que pueden tener expresiones complejas pero constantes.
- AppBuilder permite organizar más de un módulo en una sola ventana y puede usarse para editar aplicaciones integradas en tablas de datos.
- Las propiedades del cuadro de visualización y edición son más fáciles de ajustar y personalizar. Vaya a Editar> Mostrar propiedades para acceder al editor de propiedades.
- Internet abierto ahora brinda a los usuarios acceso a una página web o una página web como texto a través de JSL. También crea un script para importar imágenes si están disponibles en una tabla HTML.
- Obtener columnas seleccionadas (); ahora permite un argumento opcional "String", tal como dt << Obtener nombres de columna (String). Esto permitiría que Get Selected Columns (String) devuelva lo siguiente: {"age", "sex", "height"} vs. el dt actual << Get Selected Columns (), return {: age,: sex,: height }.
- Funciones actualizadas de "Resumen", "Para cada fila" y "Estado de fila" para permitir que el primer parámetro sea una referencia de tabla de datos. Para "Resumir", si el primer parámetro no tiene la forma de una asignación, entonces suponemos que es una expresión de tabla de datos. Para "Para cada fila", si la llamada a la función tiene la forma "Para cada fila (x, y)", entonces asumimos que el parámetro x es una expresión de tabla de datos. Para "Estado de fila", si la llamada a la función tiene la forma "Estado de fila (x, y)", entonces asumimos que el parámetro x es una expresión de tabla de datos.
- Soporte JSL para WrapListBox.
- Editor de secuencias de comandos: selección no contigua.
Archivo