Re : 응용 분야별 JMP® 12 및 JMP® Pro 12의 새로운 기능KNN은 JMP Pro 전용입니다.
Re : 응용 분야별 JMP® 12 및 JMP® Pro 12의 새로운 기능이 문서에서 K Nearest Neighbors는 Partition 플랫폼에서 사용할 수있는 JMP의 새로운 기능으로 나열됩니다. JMP 12에서는이 옵션이 표시되지 않습니다 (JMP 12 Pro에서만). 이것이 JMP뿐만 아니라 JMP에서도 사용할 수 있는지 확인해 주시겠습니까? 감사!
Re : 응용 분야별 JMP® 12 및 JMP® Pro 12의 새로운 기능Dan 감사합니다! 왜 이것이 필요한지 배경 정보가 포함 된 별도의 응답을 보냈습니다.
Re : 응용 분야별 JMP® 12 및 JMP® Pro 12의 새로운 기능Hi Mia - NF Defect가 있습니다. 섀넌 (Shannon), 존 (John), 크리스 (Chris)와 이야기하고 유틸리티 메뉴에서 12로 만들 수 있는지 알아 봅니다. http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0843/S0843613.html
실제 요청 고객을이 결함에 추가하고이 기능 요청과 관련된 모든 비즈니스 고통을 추가하는 것이 도움이됩니다.
Re : 응용 분야별 JMP® 12 및 JMP® Pro 12의 새로운 기능이 정보는이 형식으로 제공됩니다. 더미 만들기 (표시기 만들기)가 JMP 12로 만들 것이라는 것을 알고 계십니까? 이것에 대한 많은 요구가있었습니다. 그리고 저는 그것이 어느 시점에서 테이블에 있다고 생각했습니다.
응용 분야별 JMP® 12 및 JMP® Pro 12의 새로운 기능JMP 12 및 JMP Pro 12에 대한 최신 마케팅 자료를 보려면 다음 새 제품 페이지를 방문하십시오.
JMP 12의 새로운 기능 :
http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp/new-in-jmp.html?wcmmode=disabled&previewpath=true
JMP Pro 12의 새로운 기능 :
http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp-pro/new-in-jmp-pro.html?wcmmode=disabled&previewpath=true
초안 SAS 회사 기밀
현재 10-08-2014
JMP의 새로운 기능 ® 12와 JMP ® 응용 분야별 Pro 12
데이터 가져 오기, 정리 및 정리
- Query Builder는 사용자가 흥미로운 데이터를 발견하고 반복 가능하고 공유 가능한 올바른 쿼리를 작성하도록 도와줍니다. 또한 쿼리 작성기 또는보기> 쿼리 실행을 통해 진행중인 사용자 지정 프롬프트, 샘플 데이터베이스 및 모니터 쿼리를 빌드하십시오.
- Smarter Recode를 사용하면 문자 편집 거리에 따른 문자열 클러스터링을 포함하여 강력한 도구 모음을 사용하여 복잡한 데이터를 정리할 수 있습니다. 수동으로 코딩하거나 자동 레코딩 알고리즘을 사용하십시오.
- JMP의 Mac 버전에서 사용 가능한 Excel 가져 오기 마법사
- 테이블 메뉴의 익명화는 데이터 구조를 유지하면서 열 이름과 데이터 값을 난독 화하는 유틸리티입니다.
- JMP의 Mac 버전 용 파일 미리보기 Mac OSX 용 QuickLook 미리보기 플러그인.
- JMP의 Mac 버전에서 모든 / 복수 창을 닫습니다. 파일> 다중 닫기에 있습니다.
- 열 메뉴의 새 유틸리티 하위 메뉴. 레코딩, 선택한 열 압축, 텍스트를 열로, 열 결합, 비닝 수식 만들기를 포함합니다.
- 열 메뉴의 새 모델링 유틸리티 하위 메뉴. 특이 치 탐색, 결 측값 탐색, (찬성) 유효성 검사 열, 화면 예측기 만들기
- 2 개 이상 지원 31 행, 64 비트 정수
실험 설계
- (찬성) 요인 배열이 실패로 이어질 수있는 응용 프로그램 테스트에 사용되는 배열 배열. 결함을 발견 할 확률을 최대화하지만 비용과 시간을 최소화하기위한 실험을 설계 할 수 있습니다. 취재 배열을 사용하면 그렇게 할 수 있습니다.
- 허용되지 않는 조합 마법사는 일반적으로 DOE 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
- 확정 선별 설계를위한 직교 차단.
- 공간 채우기 설계는 범주 형 요소를 지원합니다.
통계, 예측 모델링 및 데이터 마이닝
- 비주얼 모델 편집기를 사용하면 드래그 앤 드롭 인터페이스로 다양한 모델을 빠르게 실행하고 비교할 수 있습니다. 많은 Fit Model 특성에서 지원됩니다.
- (찬성) Fit Model 성격자인 Generalized Regression에는 새로운 그래픽 및 대화식 모델 선택 및 정보 진단 번들이 있습니다. 이제 1,000 배 향상된 성능을 자랑합니다. 또한 튜닝 매개 변수를 수정하고 Cauchy, Beta, Exponential, Zero-Inflated Gamma, Beta Binomial 및 Zero Inflated Beta Binomial과 같은 새로운 분포를 선택하십시오. 이제 효과 유전, 역 예측 및 강제 효과에 대한 지원이 포함됩니다. 순방향 선택을 선택하여 단계별 접근 방식으로 모형을 적합 시키거나 분포 드롭 다운리스트에서 Quantile을 선택하여 Quantile 회귀 분석을 수행하십시오.
- (찬성) Fit Model 특성 인 Mixed Model은 더 큰 문제에서 성능을 크게 향상시키는 새로운 최적화 기능을 제공합니다.
- 클러스터링을 개선하여 클러스터링 전에 데이터를 사전 처리하는 데 걸리는 시간을 줄입니다. 이 플랫폼은 이제 누적 데이터를 지원하고 요약 기능을 포함하며 많은 열이있을 때 관심있는 열 클러스터에만 집중할 수 있습니다.
- 판별 플랫폼에는 대치, 견고성, 누락 된 데이터 지원, 표준 변수 중심화, 차원 증가, (찬성) 유효성 검사 열 및 향상된 점수 기능 지원
- (찬성) 파티션 플랫폼에서 가장 가까운 이웃 예측 가능.
- Oneway 및 Bivariate에는 데이터의 강력한 피팅을위한 두 가지 옵션이 있습니다. Huber 방법을 사용하는 Robust Fit과 Cauchy fit입니다. Cauchy는 최대 50 % 이상 값을 포함하는 데이터 세트를 처리 할 수 있습니다.
- X11 분해는 시계열 플랫폼에서 사용 가능합니다.
- 평균 분석 방법에 추가 된 그룹 변동에 대한 정보를 제공하는 ANOR (범위 분석).
- JMP의 적합 모형 (JMP Pro에서)에 유익한 정보가 없습니다.
- PCA는 광범위한 주요 구성 요소 분석을 지원합니다.
- 반응 선별 플랫폼의 코시 피팅.
데이터 시각화 및 탐색 데이터 분석
- 한 번의 클릭으로 JMP 보고서를 PowerPoint로 직접 내보낼 수 있으므로 분석 프레젠테이션을 자동으로 쉽게 작성하고 사용자 정의 할 수 있습니다.
- 데이터 테이블에는 이미지 인식 기능이 있으며 이미지 열을 지원합니다.
- 그래프 작성기의 많은 개선 사항 : 범례의 선택 지원; 그래프 패널 사이의 간격을 더 많이 제어; 그래프 매트릭스; 오른쪽 클릭 간격은 이제 색상, 투명도 및 크기를 지원합니다. 그래프 테두리. 또한 부드럽게 연결된 선, 중첩 히스토그램, 바늘 및 플로트를위한 새로운 막대 요소 옵션, 선 요소 및 페이지 역할의 단계, 수평 및 수직 모드 지원 (의사 BY 변수). 마지막으로, script> Relaunch Analysis 또는 Graph Builder (Launch Dialog)를 통해 JSL을 통해 액세스 할 수있는 Graph Builder에 대한 시작 대화 상자를 사용할 수 있습니다.
- 그래프 빌더에서 "데이터 테이블로 만들기"명령 식 열을 사용합니다.
- 많은 플랫폼에서 클릭 가능한 범례.
- Bubble Plot 및 Profiler에 사용 가능한 대화식 HTML 출력.
- Treemap의 새로운 타일링 알고리즘은 사각형을 가능한 정사각형에 가깝게 유지하면서 크기 순서대로 사각형을 그립니다.
- Ternary Plot and Mixture Profiler는 돋보기 및 손 도구의 동작을 개선했으며 최소 / 최대, 주 및 부 눈금 선 및 참 조선을 포함한 축 속성 편집을 지원합니다.
- 선택 필터링을 사용하면 그래프에서 다른 그래프를 필터링 할 수 있습니다. (AppBuilder를 통해 액세스 할 수 있습니다.)
- 선택된 행 변환, 분포 변환 (중심, 표준화, 범위 0-1, Box Cox, Johnson 정규화, 정보 누락)을 포함한 새로운 변환.
- 요약은 "히스토그램"통계를 지원합니다.
품질 엔지니어링, 신뢰성 및 식스 시그마
- 새로운 파괴적 분해 플랫폼. 수많은 모델 경로 정의, 변환 및 데이터 분배 선택. 모델 비교, CDF 및 Quantile Profiler를 포함합니다.
- 신뢰성 플랫폼 전반에 걸친 검열 코드 위젯 통합.
- 수명 분포에서 변수 그룹화
- 새 테이블에 규격 한계 저장 – 키 : 각 열의 규격 한계를 행으로 표시합니다.
- 컨트롤 차트 작성기에서 특성 차트를 정수가 아닌 데이터에 맞출 수 있습니다.
- 새로운 프로세스 기능 플랫폼은 시그마의 "단기"추정 및 "장기"기능을 지원합니다. 단기는 Cpk라고하며 장기는 Ppk입니다.
소비자 / 고객 연구
- 범주 형 요인에 대한 PCA와 유사한 다중 대응 일치 분석. MCA는 데이터 세트에 둘 이상의 범주 형 열이 있거나 데이터 세트가 다중 응답 데이터 인 경우에 종종 사용됩니다.
- 수퍼 카테고리,보다 대화식의 비 구조적 탭 및 응답 레벨 토글을 포함한 범주 형 플랫폼 개선.
- 선택 모델에는 다중 선택과 확률이라는 두 개의 프로파일 러가 더 있습니다.
분석 응용 프로그램 개발
- JSL 메일 (); JMP의 Mac 버전에서 지원됩니다.
- Constant ()로; 이 함수는 하위 표현식을 둘러 싸서 표현식을 한 번만 평가하므로 복잡하지만 상수 표현식이있는 스크립트의 속도를 높일 수 있습니다.
- AppBuilder를 사용하면 단일 창에 둘 이상의 모듈을 배열 할 수 있으며 데이터 테이블에 포함 된 응용 프로그램을 편집하는 데 사용할 수 있습니다.
- 표시 및 편집 상자 속성을보다 쉽게 조정하고 사용자 지정할 수 있습니다. 특성 편집기에 액세스하려면 편집> 특성 표시로 이동하십시오.
- 인터넷 열기는 이제 사용자가 JSL을 통해 웹 페이지 또는 웹 페이지에 텍스트로 액세스 할 수있게합니다. HTML 테이블에서 사용 가능한 이미지를 가져 오는 스크립트도 작성합니다.
- 선택된 열 가져 오기 (); 이제 dt << Get Column Names (String)과 같이 선택적“String”인수를 허용합니다. 이렇게하면 Get Selected Columns (String)가 { "age", "sex", "height"} 대 현재 dt << Get Selected Columns ()를 반환하고 {: age, : sex, : height를 반환합니다. }.
- 첫 번째 매개 변수가 데이터 테이블 참조가되도록 "요약", "각 행마다"및 "행 상태"기능이 업데이트되었습니다. "요약"의 경우, 첫 번째 매개 변수가 지정 양식이 아닌 경우 데이터 테이블 표현식이라고 가정합니다. "For Each Row"의 경우 함수 호출이 "For Each Row (x, y)"형식이면 x 매개 변수가 데이터 테이블 표현식 인 것으로 가정합니다. "Row State"의 경우 함수 호출이 "Row State (x, y)"형식 인 경우 x 매개 변수가 데이터 테이블 표현식 인 것으로 가정합니다.
- WrapListBox에 대한 JSL 지원
- 스크립트 편집기 – 연속되지 않은 선택.
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