アプリケーション分野別JMP®12およびJMP®Pro 12の新機能KNNはJMP Proのみです。
アプリケーション分野別JMP®12およびJMP®Pro 12の新機能このドキュメントではK Nearest Neighborsは、Partitionプラットフォームから利用可能なJMPの新機能としてリストされています。 JMP 12ではこのオプションは見られません（JMP 12 Proのみ）。JMP ProだけでなくJMPでも使用可能になるかどうかを確認してください。ありがとうございます。
アプリケーション分野別JMP®12およびJMP®Pro 12の新機能ありがとうダン！私はこれがなぜ必要であるかについてのいくつかの背景情報とは別に回答を送った。
アプリケーション分野別JMP®12およびJMP®Pro 12の新機能こんにちはミア - これにはNF欠陥があります。私はShannon、John、およびChrisと話し、これがUtilities Menuの12になるかどうかを確認します。http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0843/S0843613.html
実際に要求している顧客をこの欠陥に加え、この機能要求に関して彼らが抱えているビジネス上の苦痛を追加するのを助けるでしょう。
アプリケーション分野別JMP®12およびJMP®Pro 12の新機能この情報をこのフォーマットで利用できるのは素晴らしいことです。Make Dummy（Make Indicator Columns）がJMP 12になるかどうか知っていますか？これに対する多くの要求がありました、そして、私はそれがある時点でテーブルの上にあると思いました。
アプリケーション分野別のJMP®12およびJMP®Pro 12の新機能JMP 12およびJMP Pro 12の最新のマーケティング資料については、新製品のページをご覧ください。
JMP 12の新機能：
http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp/new-in-jmp.html?wcmmode=disabled&previewpath=true
JMP Pro 12の新機能：
http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp-pro/new-in-jmp-pro.html?wcmmode=disabled&previewpath=true
DRAFT SAS Company社外秘
現在の10-08-2014
JMPの新機能 ® 12とJMP ® アプリケーション12によるPro 12
データのインポート、クリーンアップ、クレンジング
- クエリビルダーは、ユーザーが興味深いデータを発見し、繰り返し可能で共有可能な正しいクエリを作成するのに役立ちます。また、カスタムプロンプト、サンプルデータベースを構築し、クエリビルダーまたは[表示]> [クエリの実行]で進行中のクエリを監視します。
- Smarter Recodeを使用すると、文字編集距離に基づく文字列のクラスタリングなどの一連の強力なツールを使用して、乱雑なデータをクリーンアップできます。手動で再コード化するか、自動再コード化アルゴリズムを使用します。
- MacバージョンのJMPで利用可能なExcelインポートウィザード。
- [テーブル]メニューの匿名化は、データ構造を維持しながら列名とデータ値を難読化するユーティリティです。
- JMPのMacバージョン用のファイルプレビューア。Mac OSX用のQuickLookプレビューアプラグイン。
- JMPのMacバージョンですべて/複数のウィンドウを閉じます。[ファイル]> [複数を閉じる]にあります。
- Colsメニューの新しいUtilitiesサブメニュー。再コード化、選択した列の圧縮、テキストから列への結合、列の結合、ビニング式の作成が含まれます。
- 列メニューの新しいモデリングユーティリティサブメニュー。外れ値の探索、欠損値の探索、 （プロ） 検証列、画面予測子を作成します。
- 2つ以上をサポート 31 行、64ビット整数。
実験計画
- （プロ） 要素の相互作用が失敗につながる可能性があるアプリケーションのテストで使用されるカバー配列。欠陥を見つける確率を最大化し、コストと時間を最小化する実験を設計することができます。カバリング配列は、まさにそれを可能にします。
- DOEプラットフォームで一般的に利用できる許可されていない組み合わせウィザード。
- Definitive Screening Designsの直交ブロッキング。
- スペースフィルデザインは、カテゴリカルな要素をサポートします。
統計、予測モデリング、データマイニング
- ビジュアルモデルエディターを使用すると、ドラッグアンドドロップインターフェイスでさまざまなモデルをすばやく実行して比較できます。多くのFit Modelパーソナリティでサポートされています。
- （プロ） フィットモデルのパーソナリティである一般化回帰には、新しいグラフィカルでインタラクティブなモデル選択と有益な診断バンドルがあります。そして現在、最大1,000倍のパフォーマンスを誇っています。さらに、調整パラメーターを変更し、コーシー、ベータ、指数関数、ゼロ膨張ガンマ、ベータ二項、ゼロ膨張ベータ二項などの新しい分布を選択します。効果の遺伝、逆予測、強制効果のサポートが追加されました。Forward Selectionを選択してステップワイズアプローチでモデルを近似するか、DistributionドロップダウンリストからQuantileを選択してQuantile Regressionを実行します。
- （プロ） 混合モデル（フィットモデルパーソナリティ）には、大きな問題のパフォーマンスを大幅に改善するための新しいオプティマイザーがあります。
- クラスタリングの改善により、クラスタリングの前にデータを前処理するのにかかる時間が短縮されます。プラットフォームは積み上げデータをサポートするようになり、集計機能が含まれ、列が多数ある場合に関心のある列クラスターのみに集中できます。
- 判別プラットフォームには、代入、堅牢性、欠落データのサポート、標準変数の中心化、次元の増加、 （プロ） 検証列のサポートと改善されたスコアリング関数。
- （プロ） K Partitionプラットフォームで利用可能な最近隣予測。
- OnewayとBivariateでは、データのロバストフィッティングに2つのオプションがあります。Huberメソッドを使用するRobust FitとCauchyフィッティングです。コーシーは、最大50％の外れ値を含むデータセットを処理できます。
- 時系列プラットフォームで利用可能なX11分解。
- ANOR（範囲の分析）は、平均分析法に追加されたグループ変動に関する情報を提供します。
- JMP（JMP Proから）のフィットモデルに有益な情報がありません。
- PCAは幅広い主成分分析をサポートします。
- 応答スクリーニングプラットフォームのコーシーフィッティング。
データの視覚化と探索的データ分析
- JMPレポートをワンクリックで直接PowerPointにエクスポートし、分析のプレゼンテーションを自動的に作成およびカスタマイズすることを容易にします。
- データテーブルは画像認識を備え、画像の列をサポートします。
- グラフビルダーの多くの改善点：凡例での選択のサポート。グラフパネル間のギャップのより詳細な制御。グラフ行列;ギャップを右クリックすると、色、透明度、サイズがサポートされるようになりました。グラフの境界線。また、スムーズに接続されたライン、オーバーレイされたヒストグラム、針とフロートの新しいバー要素オプション、ライン要素とページロールでのステップモード、水平モードと垂直モードのサポート（疑似BY変数）。最後に、起動ダイアログがグラフビルダーで利用可能になりました。スクリプト>再起動分析またはJSLからグラフビルダー（起動ダイアログ）を介してアクセスできます。
- グラフビルダーの「データテーブルに作成」コマンド。式の列を利用します。
- 多くのプラットフォームでクリック可能な凡例。
- バブルプロットとプロファイラーで利用できるインタラクティブなHTML出力。
- Treemapの新しいタイルアルゴリズムは、長方形を可能な限り正方形に近づけながら、サイズ順に長方形を描画します。
- Ternary PlotとMixture Profilerは、拡大鏡と手のひらツールの動作を改善し、最小/最大、主および副グリッド線、参照線などの軸プロパティの編集をサポートします。
- 選択フィルタリングにより、グラフは別のグラフをフィルタリングできます。（AppBuilderからアクセスできます。）
- 選択された行変換、分布変換を含む新しい変換（中央、標準化、範囲0〜1、ボックスコックス、ジョンソン正規化、有益な欠落）。
- 概要は「ヒストグラム」統計をサポートします。
品質工学、信頼性、シックスシグマ
- 新しい破壊的分解プラットフォーム。多数のモデルパス定義、変換、データ分散の選択。モデル比較、CDF、およびQuantile Profilersが含まれています。
- 信頼性プラットフォーム全体にわたる検閲コードウィジェットの統合。
- Life Distributionでの変数のグループ化。
- 新しいテーブルにスペック制限を保存–高い：行の各列のスペック制限。
- 管理図ビルダーの属性グラフを非整数データに合わせることができます。
- 新しいプロセス機能プラットフォームは、シグマの「短期」推定と「長期」機能をサポートします。短期実行はCpkと呼ばれ、長期実行はPpkと呼ばれます。
消費者/顧客調査
- 多重コレスポンデンス分析。これは、カテゴリー要素のPCAのようなものです。MCAは、データセットに2つ以上のカテゴリカル列がある場合、またはデータセットが複数の回答データである場合によく使用されます。
- スーパーカテゴリ、よりインタラクティブな非構造化タブ、応答レベルの切り替えなど、カテゴリプラットフォームの改善。
- 選択モデルには、さらに2つのプロファイラーが含まれます。複数選択と確率です。
分析アプリケーション開発
- JSL Mail（）; MacバージョンのJMPでサポートされています。
- Constant（）;この関数によって部分式を囲み、式を1回だけ評価します。これにより、複雑であるが定数式を持つスクリプトを高速化できます。
- AppBuilderを使用すると、1つのウィンドウに複数のモジュールを配置でき、データテーブルに埋め込まれたアプリケーションの編集に使用できます。
- 表示と編集ボックスのプロパティは、調整とカスタマイズが簡単です。[編集]> [プロパティの表示]に移動して、プロパティエディターにアクセスします。
- インターネットオープンにより、ユーザーはJSLを介してWebページまたはWebページにテキストとしてアクセスできます。また、HTMLテーブルで使用可能な場合は、画像をインポートするスクリプトを作成します。
- Get Selected Columns（）; dt << Get Column Names（String）と同様に、オプションの「String」引数を使用できるようになりました。これにより、Get Selected Columns（String）は次を返すことができます：{"age"、"sex"、"height"}と現在のdt << Get Selected Columns（）を返し、{：age、：sex、：heightを返します}。
- 「要約」、「行ごと」、および「行の状態」関数が更新され、最初のパラメーターをデータテーブル参照にできるようになりました。「要約」の場合、最初のパラメーターが割り当ての形式でない場合は、データテーブル式であると想定します。「For Each Row」の場合、関数呼び出しが「For Each Row（x、y）」の形式であれば、xパラメータはデータテーブル式であると想定します。「Row State」の場合、関数呼び出しが「Row State（x、y）」の形式である場合、xパラメータはデータテーブル式であると想定します。
- WrapListBoxのJSLサポート。
- スクリプトエディター–連続していない選択。
アーカイブ
