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Re: Nouvelles fonctionnalités de JMP® 12 et JMP® Pro 12 par domaines d'application

KNN est uniquement JMP Pro.

Re: Nouvelles fonctionnalités de JMP® 12 et JMP® Pro 12 par domaines d'application

Dans ce document K Les voisins les plus proches sont répertoriés comme une nouvelle fonctionnalité de JMP, disponible à partir de la plate-forme Partition.  Je ne vois pas cette option dans JMP 12 (uniquement dans JMP 12 Pro). Pouvez-vous confirmer s'il sera disponible dans JMP et dans JMP Pro? Merci!

Re: Nouvelles fonctionnalités de JMP® 12 et JMP® Pro 12 par domaines d'application

Merci Dan! J'ai envoyé une réponse séparée avec quelques informations de base sur la raison pour laquelle cela est nécessaire.

Re: Nouvelles fonctionnalités de JMP® 12 et JMP® Pro 12 par domaines d'application

Bonjour Mia - Il existe un défaut NF pour cela. Je vais parler à Shannon, John et Chris et voir si cela peut en faire 12 dans le menu Utilitaires. http://sww.sas.com/ds/DefectsSearch/S0843/S0843613.html

Il serait utile d’ajouter les clients demandeurs réels à ce défaut et aux difficultés qu’ils rencontrent au sujet de cette demande de fonctionnalité.

Re: Nouvelles fonctionnalités de JMP® 12 et JMP® Pro 12 par domaines d'application

C'est formidable d'avoir cette information disponible dans ce format! Savez-vous si Make Dummy (Make Indicator Columns) sera intégré à JMP 12? Il y a eu beaucoup de demandes pour cela, et je pensais que c'était sur la table à un moment donné.

Nouvelles fonctionnalités de JMP® 12 et JMP® Pro 12 par domaine d'application

Pour les documents marketing les plus récents sur JMP 12 et JMP Pro 12, veuillez visiter les nouvelles pages produits:

 

Nouveau dans JMP 12:

http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp/new-in-jmp.html?wcmmode=disabled&previewpath=true

 

Nouveau dans JMP Pro 12:

http://cqauthor.unx.sas.com:4502/content/jmp/en_us/sandbox/jmp12/jmp-pro/new-in-jmp-pro.html?wcmmode=disabled&previewpath=true

 

PROJET D'ENTREPRISE SAS CONFIDENTIEL

 

Actuel 10-08-2014

Nouvelles fonctionnalités de JMP ^® 12 et JMP ^® Pro 12 par domaines d'application

 

Importation, nettoyage et nettoyage des données

 

• Query Builder aide les utilisateurs à découvrir des données intéressantes et à effectuer des requêtes correctes qui sont répétables et partageables. Créez également des invites personnalisées, un exemple de base de données et surveillez les requêtes en cours via le générateur de requêtes ou Affichage> Exécution de requêtes.
• Smarter Recode vous permet de nettoyer les données en désordre avec une suite d'outils puissants, y compris le regroupement de chaînes basé sur la distance de modification des caractères. Recodez manuellement ou utilisez un algorithme de recodage automatique.
• Assistant d'importation Excel disponible sur la version Mac de JMP.
• Anonymize dans le menu Tables est un utilitaire qui masque les noms de colonne et les valeurs de données tout en conservant la structure des données.
• Aperçu de fichier pour la version Mac de JMP; Plugin QuickLook Previewer pour Mac OSX.
• Fermez toutes / plusieurs fenêtres sur la version Mac de JMP. Trouvé dans Fichier> Fermer plusieurs.
• Sous-menu New Utilities du menu Cols. Comprend Recoder, compresser les colonnes sélectionnées, texte en colonnes, combiner les colonnes, créer une formule de regroupement.
• Sous-menu New Modeling Utilities du menu Cols. Comprend Explorez les valeurs aberrantes, Explorez les valeurs manquantes, (PRO) Faire une colonne de validation, des prédicteurs d'écran.
• Soutenir plus de 2 ³¹ lignes, entiers 64 bits.

 

Conception d'expériences

 

• (PRO) Les tableaux de couverture, qui sont utilisés dans les applications de test où les interactions de facteurs peuvent entraîner des défaillances. Vous voudrez peut-être concevoir une expérience pour maximiser la probabilité de trouver un défaut, mais minimiser le coût et le temps. Couvrir les tableaux vous permet de faire exactement cela.
• Assistant de combinaisons interdites disponible généralement sur les plateformes DOE.
• Blocage orthogonal pour les conceptions de criblage définitives.
• Les conceptions de remplissage d'espace prennent en charge des facteurs catégoriels.

 

Statistiques, modélisation prédictive et exploration de données

 

• L'éditeur de modèles visuels vous permet d'exécuter et de comparer rapidement différents modèles avec une interface de glisser-déposer. Pris en charge dans de nombreuses personnalités Fit Model.
• (PRO) La régression généralisée, personnalité du modèle Fit, propose une nouvelle sélection de modèles graphiques et interactifs et un ensemble de diagnostics informatifs. Et il offre désormais des performances jusqu'à 1 000 fois supérieures. De plus, modifiez les paramètres de réglage et sélectionnez de nouvelles distributions telles que Cauchy, Beta, Exponential, Gamma Zero-Inflated, Beta Binomial et Zero-Inflated Beta Binomial. Inclut désormais la prise en charge de l'hérédité des effets, de la prédiction inverse et des effets forcés. Ajustez les modèles avec une approche pas à pas en sélectionnant Forward Selection, ou effectuez une régression quantile en choisissant Quantile dans la liste déroulante Distribution.
• (PRO) Le modèle mixte, une personnalité Fit Model, dispose d'un nouvel optimiseur pour des performances considérablement améliorées sur les problèmes plus importants.
• Améliorations du clustering pour réduire le temps nécessaire au prétraitement des données avant le clustering. La plate-forme prend désormais en charge les données empilées, inclut des fonctionnalités de résumé et vous permet de vous concentrer uniquement sur un groupe de colonnes d'intérêt lorsqu'il existe de nombreuses colonnes.
• La plateforme Discriminant comprend de nombreuses nouvelles fonctionnalités, notamment l'imputation, la robustesse, la prise en charge des données manquantes, le centrage des variables canoniques, l'augmentation des dimensions, (PRO) prise en charge d'une colonne de validation et amélioration des fonctions de notation.
• (PRO) K Prédiction des voisins les plus proches disponible sur la plateforme de partition.
• Dans Oneway et Bivariate, il existe désormais deux options d'ajustement robuste des données: l'ajustement robuste, qui utilise une méthode Huber, et l'ajustement Cauchy. Cauchy peut gérer des ensembles de données qui incluent jusqu'à 50% de valeurs aberrantes.
• Décomposition X11 disponible sur la plateforme Time Series.
• ANOR (analyse des plages) pour fournir des informations sur la variation de groupe ajoutée aux méthodes d'analyse des moyennes.
• Information manquante dans Fit Model dans JMP (de JMP Pro).
• PCA prend en charge une large analyse des principaux composants.
• Ajustement de Cauchy dans la plateforme Response Screening.

 

Visualisation des données et analyse exploratoire des données

 

• Exportez les rapports JMP directement vers PowerPoint en un seul clic, ce qui facilite la création et la personnalisation automatiques des présentations de votre analyse.
• Les tableaux de données sont sensibles à l'image et prennent en charge une colonne d'images.
• De nombreuses améliorations de Graph Builder, notamment: la prise en charge des sélections dans les légendes; plus de contrôle des écarts entre les panneaux graphiques; matrice graphique; l'espace de clic droit prend désormais en charge la couleur, la transparence et la taille; et les bordures du graphique. Également des lignes connectées en douceur, des histogrammes superposés, de nouvelles options d'élément de barre pour l'aiguille et le flottant, la prise en charge des modes pas à pas, horizontal et vertical dans l'élément de ligne et le rôle de pages (une variable pseudo-BY). Enfin, une boîte de dialogue de lancement est maintenant disponible pour Graph Builder, accessible via script> Relancer l'analyse ou JSL via Graph Builder (boîte de dialogue de lancement).
• Commande «Make into Data Table» dans Graph Builder. Utilise les colonnes d'expression.
• Légendes cliquables sur de nombreuses plateformes.
• Sortie HTML interactive disponible pour Bubble Plot et Profiler.
• Le nouvel algorithme de mosaïque dans Treemap dessine des rectangles par ordre de taille tout en gardant les rectangles aussi près que possible du carré.
• Le tracé ternaire et le profileur de mélange ont amélioré le comportement de la loupe et des outils manuels et prennent en charge la modification des propriétés des axes, y compris les lignes de grille minimale / maximale, principale et mineure et les lignes de référence.
• Le filtrage de sélection permet à un graphique de filtrer un autre graphique. (Accessible via AppBuilder.)
• Nouvelles transformations, y compris la transformation des lignes sélectionnées, les transformations distributionnelles (centre, normaliser, plage 0 à 1, Box Cox, normalisation Johnson, information manquante).
• Le résumé prend en charge la statistique «Histogramme».

 

Ingénierie de qualité, fiabilité et Six Sigma

 

• Nouvelle plateforme de dégradation destructive. Choix de nombreuses définitions de chemin de modèle, transformations et distribution de données. Comprend une comparaison de modèles, CDF et Quantile Profilers.
• Consolidation des widgets de code de censure sur les plates-formes de fiabilité.
• Regroupement des variables dans Life Distribution.
• Enregistrer les limites de spécifications dans un nouveau tableau - grand: limites de spécifications pour chaque colonne dans les lignes.
• Capable d'adapter les graphiques d'attributs aux données non entières dans Control Chart Builder.
• La nouvelle plateforme de capacité de processus prend en charge les estimations à court terme de sigma et la capacité à long terme. Le court terme est appelé Cpk et le long terme, Ppk.

 

Recherche consommateur / client

 

• Analyse de correspondance multiple, qui est similaire à l'ACP pour les facteurs catégoriels. MCA est souvent utilisé lorsqu'un ensemble de données comporte plus de deux colonnes catégorielles ou lorsqu'un ensemble de données est constitué de données à réponses multiples.
• Améliorations de la plate-forme catégorielle, y compris les super catégories, un onglet non structuré plus interactif et des bascules de niveau de réponse.
• Les modèles de choix incluent deux profils supplémentaires: choix multiple et probabilité.

 

Développement d'applications analytiques

 

• Courrier JSL (); pris en charge sur la version Mac de JMP.
• Comme Constant (); entoure une sous-expression de cette fonction pour évaluer l'expression une seule fois, ce qui peut accélérer les scripts qui peuvent avoir des expressions complexes mais constantes.
• AppBuilder permet d'organiser plusieurs modules dans une seule fenêtre et peut être utilisé pour modifier des applications intégrées dans des tableaux de données.
• Les propriétés d'affichage et d'édition sont plus faciles à ajuster et à personnaliser. Allez dans Edition> Afficher les propriétés pour accéder à l'éditeur de propriétés.
• Internet open permet désormais aux utilisateurs d'accéder à une page Web ou à une page Web sous forme de texte via JSL. Crée également un script pour importer des images si elles sont disponibles dans un tableau HTML.
• Obtenir les colonnes sélectionnées (); autorise désormais un argument "String" facultatif, tout comme dt << Get Column Names (String). Cela permettrait à Get Selected Columns (String) de renvoyer les éléments suivants: {"age", "sex", "height"} par rapport au dt actuel << Get Selected Columns (), renvoyant {: age,: sex,: height }.
• Mise à jour des fonctions "Résumer", "Pour chaque ligne" et "État de la ligne" pour permettre au premier paramètre d'être une référence de table de données. Pour "Summarize", si le premier paramètre n'est pas sous la forme d'une affectation, alors nous supposons qu'il s'agit d'une expression de table de données. Pour "Pour chaque ligne", si l'appel de fonction est sous la forme "Pour chaque ligne (x, y)", nous supposons que le paramètre x est une expression de table de données. Pour "Row State", si l'appel de fonction est sous la forme "Row State (x, y)", nous supposons que le paramètre x est une expression de table de données.
• Prise en charge JSL pour WrapListBox.
• Éditeur de script - sélection non contiguë.

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