"Elegimos JMP como software de soporte porque es potente pero fácil de usar, y adecuado para una amplia gama de cursos orientados estadísticamente (incluyendo estadística descriptiva, prueba de hipótesis, regresión, análisis de varianza, diseño de experimentos, confiabilidad, métodos multivariados y modelado estadístico y predictivo). Creemos que los cursos introductorios de estadística y probabilidad deberían usar dicho software para que el entusiasmo de los estudiantes no se reduzca de raíz. De hecho, descubrimos que, debido a la forma en que los estudiantes pueden interactuar fácilmente con JMP, en realidad puede despertar entusiasmo por las estadísticas y la probabilidad en clase ”.
Desde el prefacio de Estadísticas con JMP: Gráficos,
Estadística descriptiva y probabilidad por Peter Goos y David Meintrup
Para consumidores / investigación de mercado
“JMP es la herramienta número uno en mi kit de herramientas de investigación de mercado que uso para analizar datos de encuestas de consumidores, especialmente datos de elección. La plataforma Choice hace que sea muy fácil realizar las tres etapas clave de un estudio de elección: diseño, estimación y análisis. Utiliza técnicas bayesianas de vanguardia para la etapa de diseño, métodos sofisticados para la etapa de estimación y gráficos de alta potencia para la etapa de análisis. Los perfiladores de elección y disposición a pagar son excepcionalmente buenos para profundizar en los resultados de elección para comprender el comportamiento del consumidor. Uso JMP ampliamente en mi consultoría de análisis de datos, por lo que no tengo dudas sobre sus capacidades. Recomiendo su uso para estudios de investigación de mercado ".
-Walter R. Paczkowski, Ph.D., Data Analytics Corp. y la Universidad de Rutgers
Por calidad / fiabilidad / Six Sigma
“Se nos ofrece una variedad de nuevas características con cada nueva versión de JMP. En mi vista previa de JMP 12, estoy particularmente impresionado por la nueva plataforma de degradación destructiva. Con la interfaz pulida, el análisis de los datos de degradación destructiva será notablemente simple, permitiendo inferencias útiles tanto en métricas de degradación como en métricas de tiempo de falla. Como de costumbre, los desarrolladores de JMP han hecho un uso efectivo del omnipresente y poderoso generador de perfiles JMP ".
-Bill Meeker, profesor de estadística y profesor distinguido, Universidad Estatal de Iowa
Para la nueva plataforma MCA
“Enseñar estadísticas con JMP es como tocar música con un Stradivarius. Por lo tanto, fue una pena cambiar a otro software cuando queríamos enseñar análisis de correspondencia múltiple. ¡Con la nueva plataforma MCA, no hay necesidad de cambiar, y es un placer jugar este nuevo JMP con un toque francés! ”
-Yves Gueniffey, Profesor Asistente, Director de Enseñanzas de Estadística, La Ecole des Mines de Nancy, Francia.
Para la regresión generalizada y la preparación de datos
“JMP continúa asombrándome. Siempre hay nuevas técnicas y herramientas de modelado para hacerme la vida más fácil como analista de datos y ¡JMP 12 ciertamente no es una excepción! Entre las nuevas características hay un par de sobresalientes. La plataforma de regresión generalizada que debutó en JMP 11 ahora es más fácil de usar y mucho más rápida. Y todos saben que la mayor parte del tiempo en un proyecto de datos se dedica a limpiar y preparar los datos. La nueva capacidad de crear variables de prueba / validación sobre la marcha es excelente, y ¿cuántas veces ha deseado una forma más fácil de agrupar categorías que sean "casi iguales"? ¡Ahora con la herramienta de recodificación inteligente puedes hacerlo automáticamente! ¡Echale un vistazo!"
-Richard D. De Veaux, C. Carlisle y Margaret Tippit Profesor de Estadística, Williams College
